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扣減適用所有企業(yè)項目的套餐包。 圖片讀取文字如何提高識別速度？ ? 識別速度與圖片大小有關，圖片大小會影響網(wǎng)絡傳輸、圖片base64解碼等處理過程的時間，因此建議在圖片文字清晰的情況下，適當壓縮圖片的大小，以便降低圖片識別時間。推薦上傳JPG圖片格式。 根據(jù)實踐經(jīng)驗，一般建議證件來自：專題結構化信息。 通用文字識別 提取圖片內的文字及其對應位置信息，并能夠根據(jù)文字在圖片中的位置進行結構化整理工作。 手寫文字識別 識別文檔中的手寫文字信息，并將識別的結構化結果返回給用戶。 網(wǎng)絡圖片識別 自動識別網(wǎng)絡圖片內的所有文字及其對應位置信息，并能根據(jù)識別出來的結果進行聯(lián)系人信來自：專題
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識別、銀行卡識別、道路運輸證識別、車牌識別、名片識別、VIN碼識別、道路運輸從業(yè)資格證識別等卡證圖片上有效信息的自動識別和關鍵字段結構化提取。 查看詳情 文字識別 票據(jù)類 票據(jù)類OCR （ Receipt OCR ），支持增值稅發(fā)票識別、機動車銷售發(fā)票識別、出租車發(fā)票識別、火車票識別、來自：專題![]()
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化信息。 ●通用文字識別，提取圖片內的文字及其對應位置信息，并能夠根據(jù)文字在圖片中的位置進行結構化整理工作。 ●手寫文字識別，識別文檔中的手寫文字信息，并將識別的結構化結果返回給用戶。 ●網(wǎng)絡圖片識別自，動識別網(wǎng)絡圖片內的所有文字及其對應位置信息，并能根據(jù)識別出來的結果進行聯(lián)系人來自：專題![]()
、iOS、Android、Node.js編程語言。 OCR服務需要用戶通過調用API接口，將圖片或掃描件中的文字識別成可編輯的文本，然后返回JSON格式的識別結果，用戶需要通過編碼將識別結果對接到業(yè)務系統(tǒng)或保存為TXT、Excel等格式。 免費試用 立即購買 OCR首次使用攻略來自：專題![]()
來自：專題![]()
牌識別、名片識別、VIN碼識別、道路運輸從業(yè)資格證識別等卡證圖片上有效信息的自動識別和關鍵字段結構化提取。 證件類OCR（Card OCR），支持身份證識別、行駛證識別、駕駛證識別、護照識別、營業(yè)執(zhí)照識別、銀行卡識別、道路運輸證識別、車牌識別、名片識別、VIN碼識別、道路運輸從業(yè)來自：專題![]()
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名人識別 名人識別服務能分析并識別圖片中包含的明星及網(wǎng)紅人物，返回人物信息及人臉坐標。 識別圖片文字API 功能介紹 識別網(wǎng)絡圖片中的文字內容，并以JSON格式返回識別的結構化結果。該接口的使用限制請參見約束與限制，詳細使用指導請參見OCR服務使用簡介章節(jié)。 識別網(wǎng)絡圖片中的文來自：專題![]()
否一致。 提取圖片中的文字可以批量識別嗎 ?OCR服務只支持調用一次接口識別一張圖片，批量識別需要進行二次開發(fā)，編碼循環(huán)調用API，實現(xiàn)批量調用服務識別圖片。 提取圖片中的文字如何提高識別精度？ ?盡量使用文字清晰度高、無反光的圖片。進行圖片采集時，盡量提高待識別文字區(qū)域占比，減來自：專題![]()
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按需收費，只有對函數(shù)處理文件數(shù)據(jù)的時間進行計費，無需購買冗余的資源用于非峰值處理。 使用對象存儲服務（ OBS ），創(chuàng)建兩個桶，上傳圖片，通過構建和觸發(fā)函數(shù)對圖片進行壓縮 實時數(shù)據(jù)流處理 使用FunctionGraph和DIS處理實時流數(shù)據(jù)，跟蹤應用程序活動、順序事務處理、分析數(shù)據(jù)流、整來自：專題![]()
正，建議圖片不要過度傾斜。 如何提高通用文字識別速度 識別速度與圖片大小有關，圖片大小會影響網(wǎng)絡傳輸、圖片base64解碼等處理過程的時間，因此建議在圖片文字清晰的情況下，適當壓縮圖片的大小，以便降低圖片識別時間。推薦上傳JPG圖片格式。 通用文字識別相關推薦 圖像識別 Image來自：專題![]()
OCR 產品列表 增值稅發(fā)票識別 識別增值稅發(fā)票關鍵字段信息，并以JSON格式返回識別的結構化結果，支持識別圖片、PDF、OFD文件。 識別增值稅發(fā)票關鍵字段信息，并以JSON格式返回識別的結構化結果，支持識別圖片、PDF、OFD文件。 機動車銷售發(fā)票識別 識別機動車銷售發(fā)票關鍵字段信來自：專題![]()
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能將任意格式圖片上的文字信息提取出來。 什么是文字識別？ 文字識別OCR提供在線文字識別、圖片文字提取服務，將圖片、掃描件或PDF、OFD文檔中的文字識別成可編輯的文本。OCR文字識別支持證件識別、票據(jù)識別、通用表格文字識別等。 文字識別可提取圖片中的文字、識別圖片轉文字。 在開來自：專題
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