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- mysql的鎖機(jī)制 內(nèi)容精選 換一換
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角色： IAM 最初提供的一種根據(jù)用戶的工作職能定義權(quán)限的粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度，提供有限的服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力，可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請求條件等?；诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權(quán)是一種更加靈活的授權(quán)方式，能夠滿足企業(yè)對權(quán)限最小化的安全管控要求。來自：專題金融版實(shí)例：金融版數(shù)據(jù)庫實(shí)例采用一主兩備的三節(jié)點(diǎn)架構(gòu)，基于Paxos算法實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性，適用于對數(shù)據(jù)安全性要求非常高的金融、證券和保險(xiǎn)行業(yè)的核心數(shù)據(jù)庫。 不同系列支持的實(shí)例規(guī)格不同，請以實(shí)際界面為準(zhǔn)，各實(shí)例類型優(yōu)勢對比如下： 表1.產(chǎn)品優(yōu)勢對比 以上就是供應(yīng)商-華為云為您整理的 云數(shù)據(jù)庫 MySQL支持的實(shí)例類型來自：百科
- mysql的鎖機(jī)制 相關(guān)內(nèi)容
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認(rèn)證并達(dá)到加密傳輸的目的。 存儲(chǔ)加密 云數(shù)據(jù)庫RDS服務(wù)支持對存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫中的 數(shù)據(jù)加密 后存儲(chǔ)。 數(shù)據(jù)刪除 刪除云數(shù)據(jù)庫RDS實(shí)例時(shí)，存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫實(shí)例中的數(shù)據(jù)都會(huì)被刪除。安全刪除不僅包括數(shù)據(jù)庫實(shí)例所掛載的磁盤，也包括自動(dòng)備份數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)空間。刪除的實(shí)例可以通過保留的手動(dòng)備份恢復(fù)實(shí)例數(shù)來自：專題第二是GTM-Lite技術(shù) GTM-Lite可以在保證事務(wù)全局強(qiáng)一致的同時(shí)，提供高性能的事務(wù)處理能力，避免了單GTM的性能瓶頸。這里的高性能事務(wù)管理指的是無鎖、多版本、高并發(fā)事務(wù)技術(shù)。而且分布式的GTM-Lite方案提供全局事務(wù)快照和提交管理，實(shí)現(xiàn)強(qiáng)一致性，且無中心節(jié)點(diǎn)性能瓶頸。 第來自：專題
- mysql的鎖機(jī)制 更多內(nèi)容
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云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫安全 基礎(chǔ) HCIA- GaussDB 系列課程。數(shù)據(jù)庫作為核心的基礎(chǔ)軟件，在我們的系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)的最末端，它是查詢和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地的承載者，而當(dāng)今社會(huì)最值錢的又是擁有大量的數(shù)據(jù)，因此其數(shù)據(jù)庫安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換Volcan來自：百科![]()
認(rèn)證并達(dá)到加密傳輸的目的。 存儲(chǔ)加密：云數(shù)據(jù)庫RDS服務(wù)支持對存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)加密后存儲(chǔ)。 數(shù)據(jù)刪除：刪除云數(shù)據(jù)庫RDS實(shí)例時(shí)，存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫實(shí)例中的數(shù)據(jù)都會(huì)被刪除。安全刪除不僅包括數(shù)據(jù)庫實(shí)例所掛載的磁盤，也包括自動(dòng)備份數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)空間。刪除的實(shí)例可以通過保留的手動(dòng)備份恢復(fù)實(shí)例數(shù)來自：專題![]()
，支持跨AZ部署，既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫的性能和可靠性，又具備開源數(shù)據(jù)庫的靈活性。 GeminiDB Cassandra 接口 GeminiDB Cassandra 接口是一款基于華為自研的計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)的分布式數(shù)據(jù)庫，兼容Cassandra生態(tài)的云原生NoSQL數(shù)據(jù)庫，支持類SQL來自：專題![]()
數(shù)，還要考慮的共享緩沖區(qū)以及內(nèi)核的磁盤緩沖區(qū)。另外，還要考慮預(yù)計(jì)的在不同表之間的并發(fā)查詢數(shù)目，因?yàn)樗鼈儗⒐蚕砜捎?span style='color:#C7000B'>的空間。這個(gè)參數(shù)對分配的共享內(nèi)存大小沒有影響，它也不會(huì)使用內(nèi)核磁盤緩沖，它只用于估算。數(shù)值是用磁盤頁來計(jì)算的，通常每個(gè)頁面是8192字節(jié)。 取值范圍：整型，1～I(xiàn)NT_MAX，單位為8KB。來自：專題![]()
角色：IAM最初提供的一種根據(jù)用戶的工作職能定義權(quán)限的粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度，提供有限的服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力，可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請求條件等?；诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權(quán)是一種更加靈活的授權(quán)方式，能夠滿足企業(yè)對權(quán)限最小化的安全管控要求。來自：專題![]()
DN間是查詢結(jié)果的通信還是原始數(shù)據(jù)的通信？ 既有查詢結(jié)果，也有原始數(shù)據(jù)；DN之間的數(shù)據(jù)交流是Hash之后，各個(gè)DN根據(jù)所需獲取。 連接池上的CN、DN是否存在交集，即poolA中的DN在poolB中也存在？ 不存在。 CN和CN的連接是做什么的？為什么設(shè)計(jì)連接池連接CN上的PG線程？CN上為什么有多個(gè)PG線程，有什么用途？來自：專題![]()
樣可以減少對數(shù)據(jù)庫的訪問次數(shù)，提高系統(tǒng)性能。 在使用分布式緩存時(shí)，需要注意下面幾點(diǎn)。首先是緩存的一致性，需要采用一種分布式一致性算法來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的同步更新。其次是緩存的容量，需要考慮緩存容量的大小和分布式緩存節(jié)點(diǎn)的數(shù)量，以確保緩存數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和訪問效率。最后是緩存的過期策略，需要根據(jù)來自：專題![]()
業(yè)業(yè)務(wù)的穩(wěn)定持續(xù)。 主備模式是現(xiàn)今RDS for MySQL最為流行的部署形態(tài)，通常采用半同步復(fù)制。華為云數(shù)據(jù)庫MySQL半同步復(fù)制憑借高可靠特性能夠精準(zhǔn)判斷主庫崩潰時(shí)的復(fù)制狀態(tài)，并根據(jù)主庫崩潰時(shí)的復(fù)制狀態(tài)自行準(zhǔn)確恢復(fù)服務(wù)，很好地保障了數(shù)據(jù)的高可靠性。 精準(zhǔn)判斷主庫崩潰時(shí)的復(fù)制狀態(tài)來自：百科![]()
云數(shù)據(jù)庫GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn)，本文帶你詳細(xì)了解 GaussDB數(shù)據(jù)庫 的實(shí)例狀態(tài)。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn)，本文帶你詳細(xì)了解GaussDB數(shù)據(jù)庫的實(shí)例狀態(tài)。 幫助文檔來自：專題![]()
作用：設(shè)置節(jié)點(diǎn)優(yōu)化器在一次單一的查詢中可用的磁盤緩沖區(qū)的有效大小。設(shè)置這個(gè)參數(shù)，還要考慮的共享緩沖區(qū)以及內(nèi)核的磁盤緩沖區(qū)。另外，還要考慮預(yù)計(jì)的在不同表之間的并發(fā)查詢數(shù)目，因?yàn)樗鼈儗⒐蚕砜捎?span style='color:#C7000B'>的空間。這個(gè)參數(shù)對分配的共享內(nèi)存大小沒有影響，它也不會(huì)使用內(nèi)核磁盤緩沖，它只用于估算。數(shù)值是用磁盤頁來計(jì)算的，通常每個(gè)頁面是8192字節(jié)。來自：專題![]()
Workbench是可視化數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)、管理的工具，它同時(shí)有開源和商業(yè)化的兩個(gè)版本。該軟件支持Windows和Linux系統(tǒng)。MySQL Workbench能為數(shù)據(jù)庫開發(fā)人員提供友好的圖形化界面，簡化數(shù)據(jù)庫開發(fā)及應(yīng)用開發(fā)任務(wù)，能顯著提高構(gòu)建程序的效率。 MySQL提供了基于Windows平臺(tái)的MySQL Workbench圖形界面客戶端。來自：百科![]()
庫存超賣的現(xiàn)象。 解決方案 基于上述場景，需要保證兩臺(tái)機(jī)器加的鎖是同一個(gè)鎖，用加鎖的方式對某種資源進(jìn)行順序訪問控制。這就需要分布式鎖登場了。 分布式鎖的思路是：在整個(gè)系統(tǒng)提供一個(gè)全局的、唯一的分配鎖的“東西”，當(dāng)每個(gè)系統(tǒng)需要加鎖時(shí)，都向其獲取一把鎖，使不同的系統(tǒng)獲取到的內(nèi)容可以認(rèn)為是同一把鎖。來自：百科![]()
認(rèn)證并達(dá)到加密傳輸的目的。 存儲(chǔ)加密 云數(shù)據(jù)庫RDS服務(wù)支持對存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)加密后存儲(chǔ)。 數(shù)據(jù)刪除 刪除云數(shù)據(jù)庫RDS實(shí)例時(shí)，存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫實(shí)例中的數(shù)據(jù)都會(huì)被刪除。安全刪除不僅包括數(shù)據(jù)庫實(shí)例所掛載的磁盤，也包括自動(dòng)備份數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)空間。刪除的實(shí)例可以通過保留的手動(dòng)備份恢復(fù)實(shí)例數(shù)來自：專題![]()
與同一物理機(jī)上的其他通用型規(guī)格實(shí)例共享CPU資源，通過資源復(fù)用換取CPU使用率最大化，性價(jià)比較高，適用于對性能穩(wěn)定性要求較低的應(yīng)用場景。 適用場景 側(cè)重對成本、性價(jià)比要求較高的場景。 獨(dú)享型（推薦） 說明 完全獨(dú)享的CPU和內(nèi)存，性能長期穩(wěn)定，不會(huì)因?yàn)槲锢頇C(jī)上其它實(shí)例的行為而受到影來自：專題![]()
持久預(yù)留鎖VAAI相關(guān)命令，更適合通過鎖機(jī)制保障數(shù)據(jù)安全的集群應(yīng)用場景。例如WSFC、Oracle RAC等集群。 文中課程 更多精彩課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院 塊存儲(chǔ)服務(wù)EVS：云上堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)底座 通過本課程的學(xué)習(xí)，用戶將對云硬盤形成系統(tǒng)的理解，掌握云硬盤的相關(guān)知識(shí)及如何在對應(yīng)的場景下使用云硬盤。來自：百科![]()
log的話，復(fù)制延遲的值為NULL。 主機(jī)與備機(jī)的同步延遲是無法利用公式來計(jì)算的，它會(huì)受到以下因素的影響： 網(wǎng)絡(luò)通信狀況。 主機(jī)的事務(wù)壓力，即主機(jī)每秒執(zhí)行的事務(wù)量。 主機(jī)執(zhí)行的事務(wù)大小，即一個(gè)事務(wù)要執(zhí)行多久。 備機(jī)和只讀實(shí)例的機(jī)器負(fù)載狀況。 如果主機(jī)在某個(gè)時(shí)間段壓力非常大，每秒執(zhí)行的事務(wù)量非來自：專題
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