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    華為云計算 云知識 大數(shù)據(jù)有哪些實際的應(yīng)用類型 大數(shù)據(jù)有哪些實際的應(yīng)用類型 時間:2021-05-24 09:06:01 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)在當(dāng)今實際的應(yīng)用中,按照場景基本可以區(qū)分為如下幾種類型: 1. 經(jīng)營類 在電信/金融/電力領(lǐng)域,主要用于經(jīng)營分析、電信信令等。 2. 管理類 在
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    華為云分布式云原生網(wǎng)格類型 華為云分布式云原生網(wǎng)格類型 分布式云原生Ubiquitous Cloud Native Service(U CS )是業(yè)界首個分布式云原生產(chǎn)品,為企業(yè)構(gòu)建云原生業(yè)務(wù)部署、管理、應(yīng)用生態(tài)的全域一致性體驗 ,實現(xiàn)客戶在使用云原生應(yīng)用時,感受不到地域、跨云、流量
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    URI POST /v2.0/ports 請求參數(shù) 表1 請求參數(shù) 參數(shù)名稱 類型 必選 說明 port port object 是 port對象列表,參見表2。 表2 port對象 屬性 是否必選 類型 說明 name 否 String 端口的名稱 network_id 是 String
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    器日志里記錄相應(yīng)模塊的性能統(tǒng)計數(shù)據(jù),具體含義如下: log_parser_stats控制在服務(wù)器日志里記錄解析器的性能統(tǒng)計數(shù)據(jù)。 log_planner_stats控制在服務(wù)器日志里記錄查詢優(yōu)化器的性能統(tǒng)計數(shù)據(jù)。 log_executor_stats控制在服務(wù)器日志里記錄執(zhí)行器的性能統(tǒng)計數(shù)據(jù)。
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    華為云計算 云知識 華為云微認證有哪些認證類型 華為云微認證有哪些認證類型 時間:2021-02-27 11:53:09 操作系統(tǒng) 當(dāng)前華為云微認證提供多個領(lǐng)域的多種認證類型,例如: 云計算 云容器快速搭建網(wǎng)站:利用云容器引擎CCE快速實現(xiàn)網(wǎng)站搭建,體驗容器為企業(yè)應(yīng)用帶來的極大便利性。
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    3、SQL解析層 與MySQL 8.0開源版100%兼容,客戶業(yè)務(wù)從MySQL生態(tài)可以平滑遷移, 從其他 數(shù)據(jù)庫遷移 也能使用MySQL生態(tài)的語法、工具,降低開發(fā)、學(xué)習(xí)成本?;谠?span style='color:#C7000B'>MySQL,在100%兼容的前提下進行大量內(nèi)核優(yōu)化,以及開源加固,開源生態(tài),商用能力。 MySQL數(shù)據(jù)庫應(yīng)用場景
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    華為云計算 云知識 Kubernetes Service發(fā)布的服務(wù)類型 Kubernetes Service發(fā)布的服務(wù)類型 時間:2021-07-01 10:56:02 Kubernetes Service發(fā)布的服務(wù)類型包括: 1. ClusterIP :通過集群的內(nèi)部 IP 暴露服
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    華為云計算 云知識 DCS Redis 的實例類型有哪些 DCS Redis 的實例類型有哪些 時間:2021-07-01 21:16:12 Redis 鯤鵬 分布式緩存服務(wù)DCS 專屬計算集群 DCS Redis 的實例類型提供單機、主備、集群三種類型。 單機:適用于應(yīng)用對可靠性要求不高、僅需要緩存臨時數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)場景。
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    作系統(tǒng)中已經(jīng)預(yù)安裝了使用SCSI類型云硬盤的驅(qū)動了,所以無需再安裝。若您是使用 彈性云服務(wù)器 ECS,對于S2、C3、M2、M3、HL1、H2、P1類型的云服務(wù)器,則驅(qū)動已經(jīng)預(yù)安裝好了。對于S1、C1、C2、M1、e1、e2、h1、g1、g2、d1類型的云服務(wù)器,如果是windows
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)管理服務(wù) DAS分為哪些類型 數(shù)據(jù)管理 服務(wù) DAS 分為哪些類型 時間:2021-05-31 17:13:08 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)管理服務(wù)DAS分為控制臺、標(biāo)準(zhǔn)版、企業(yè)版3類。 1. 控制臺 面向DBA&運維。 從基本的主機和實例性能數(shù)據(jù),到慢SQL和全量SQL分析,
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