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  • mysql 分布式鎖 內(nèi)容精選 換一換
  • GaussDB 分析查詢結(jié)果中包含了當(dāng)前被阻塞的查詢語(yǔ)句,該查詢語(yǔ)句所請(qǐng)求的資源可能被其他會(huì)話持有,正在等待持有會(huì)話釋放資源。 只有當(dāng)查詢阻塞在系統(tǒng)內(nèi)部資源時(shí),waiting字段才顯示為true。盡管等待資源是數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)最常見(jiàn)的阻塞行為,但是在某些場(chǎng)景下查詢也會(huì)阻塞在等待其他
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  • TABLE語(yǔ)句加鎖,僅允許應(yīng)考慮使用 SELECT .. FOR UPDATE語(yǔ)句。 LOCK TABLE提供多種級(jí)別,但如果對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)原理和業(yè)務(wù)理解不足,誤用表可能觸發(fā)死鎖,導(dǎo)致集群不可用。 · 避免在SELECT目標(biāo)列中使用子查詢,可能導(dǎo)致計(jì)劃無(wú)法下推到DN執(zhí)行,影響執(zhí)行性能。
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    04:53 創(chuàng)建緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù) 創(chuàng)建緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù) 03:40 訪問(wèn)緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù) 訪問(wèn)緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù) 04:16 緩存實(shí)例日常維護(hù) 分布式緩存服務(wù) 緩存實(shí)例日常維護(hù) 分布式緩存服務(wù) 04:53 分布式緩存服務(wù) 創(chuàng)建緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù) 03:40
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    Lock即元數(shù)據(jù),MetaData Lock主要為了保證元數(shù)據(jù)的一致性,用于處理不同線程操作同一數(shù)據(jù)對(duì)象的同步與互斥問(wèn)題。MySQL 5.5版本開(kāi)始,引入了MDL,但是因?yàn)镸DL,會(huì)導(dǎo)致表級(jí)別的,無(wú)論是讀或者寫(xiě)操作,都無(wú)法進(jìn)行,導(dǎo)致SQL的阻塞。 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù) 幫助文檔免費(fèi)下載
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    云知識(shí) MySQL MySQL 時(shí)間:2020-11-05 10:38:56 MySQL是一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng),它將數(shù)據(jù)保存在不同的表中,而不是放在一個(gè)大倉(cāng)庫(kù)內(nèi),增加了訪問(wèn)速度并提高了靈活性。MySQL所使用的 SQL 語(yǔ)言是用于訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的最常用標(biāo)準(zhǔn)化語(yǔ)言。MySQL軟件分為
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    GTM-Lite可以在保證事務(wù)全局強(qiáng)一致的同時(shí),提供高性能的事務(wù)處理能力,避免了單GTM的性能瓶頸。這里的高性能事務(wù)管理指的是無(wú)、多版本、高并發(fā)事務(wù)技術(shù)。而且分布式的GTM-Lite方案提供全局事務(wù)快照和提交管理,實(shí)現(xiàn)強(qiáng)一致性,且無(wú)中心節(jié)點(diǎn)性能瓶頸。 第三個(gè)關(guān)鍵技術(shù)是基于NUMA-Aware實(shí)現(xiàn)高性能事務(wù)處理
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