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- mysql大數(shù)據(jù)量查詢優(yōu)化 內(nèi)容精選 換一換
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基于鯤鵬 彈性云服務(wù)器 進(jìn)行MySQL性能優(yōu)化 基于鯤鵬彈性云服務(wù)器進(jìn)行MySQL性能優(yōu)化 時(shí)間：2020-12-01 11:11:00 該實(shí)驗(yàn)旨在指導(dǎo)用戶短時(shí)間內(nèi)了解MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)編譯流程及MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)對(duì)性能的影響。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 本實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)是通過(guò)源碼編譯，了解MySQL的編譯方法來(lái)自：百科mysql 云數(shù)據(jù)庫(kù) 產(chǎn)品介紹 免費(fèi)下載 mysql云數(shù)據(jù)庫(kù) 快速入門(mén) 免費(fèi)下載 mysql云數(shù)據(jù)庫(kù) 用戶指南 免費(fèi)下載 mysql云數(shù)據(jù)庫(kù) 性能白皮書(shū) 免費(fèi)下載 mysql云數(shù)據(jù)庫(kù) 最佳實(shí)踐 免費(fèi)下載 mysql云數(shù)據(jù)庫(kù) 安全白皮書(shū) 免費(fèi)下載 mysql云數(shù)據(jù)庫(kù) API參考 免費(fèi)下載來(lái)自：專題
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來(lái)自：百科院????? 公網(wǎng)接入-成本優(yōu)化相關(guān)介紹 華為云的公網(wǎng)線路接入了各大骨干運(yùn)營(yíng)商的優(yōu)質(zhì)線路，不同的地址會(huì)選擇不同的接入線路來(lái)達(dá)到最優(yōu)的訪問(wèn)效果。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 查詢指定版本號(hào)詳情ShowVersion 獲取單個(gè)專屬存儲(chǔ)池詳情ShowPool 查詢版本號(hào)列表ListVersions來(lái)自：百科
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割接后，業(yè)務(wù)運(yùn)行穩(wěn)定性監(jiān)控： •關(guān)鍵KPI指標(biāo)確認(rèn) •每日健康巡檢 •實(shí)時(shí)性能監(jiān)控 優(yōu)化 •通過(guò)上云遷移過(guò)程優(yōu)化系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，部署方式 •存儲(chǔ)優(yōu)化 •虛擬化平臺(tái)優(yōu)化 •OS優(yōu)化 •數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化 評(píng)估 根據(jù)業(yè)務(wù)運(yùn)行情況，遷移計(jì)劃書(shū)評(píng)估遷移完成結(jié)果。 •目標(biāo)性能基線 •性能基線比對(duì)（與遷移前比對(duì)） 驗(yàn)收 客戶簽署《業(yè)來(lái)自：百科![]()
第二彈： 數(shù)據(jù)實(shí)例 的連接 第三彈：數(shù)據(jù)實(shí)例的連接 華為云 GaussDB Ustore存儲(chǔ)引擎正式發(fā)布 華為云GaussDB專場(chǎng)直播第5期：SQL優(yōu)化解讀 華為云GaussDB發(fā)布5大核心技術(shù)，打造行業(yè)領(lǐng)先的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力 客戶案例 為什么他們選擇了GaussDB “星河”數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)桿案例！工商銀行&華為云GaussDB再創(chuàng)佳績(jī)來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 【云小課】如何查看和優(yōu)化慢SQL 【云小課】如何查看和優(yōu)化慢SQL 時(shí)間：2021-10-14 10:05:36 云小課 數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for MySQL) 慢SQL產(chǎn)生的主要原因有SQL編寫(xiě)問(wèn)題、鎖等待、業(yè)務(wù)實(shí)例相互干擾對(duì)IO/CPU資源征來(lái)自：百科![]()
②有足夠大的直接存取設(shè)備存放數(shù)據(jù)(如磁盤(pán))，有足夠的存儲(chǔ)設(shè)備來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)備份； ③要求計(jì)算機(jī)有較高的數(shù)據(jù)傳輸能力，以提高數(shù)據(jù)傳送率。 因此，數(shù)據(jù)庫(kù)的性能非常大程度上受硬件資源的影響。 數(shù)據(jù)庫(kù)的性能具體都都哪些呢？ 多個(gè)性能因素會(huì)影響數(shù)據(jù)庫(kù)性能，了解這些因素可以幫助定位和分析性能問(wèn)題。 系統(tǒng)資源 數(shù)來(lái)自：專題![]()
據(jù)庫(kù)運(yùn)維煩惱 免費(fèi)的MySQL云數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用場(chǎng)景： loT，電子商務(wù)應(yīng)用，電子政務(wù)，移動(dòng)游戲等 查看云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL產(chǎn)品詳情 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL 的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)是什么 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用場(chǎng)景 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL如何創(chuàng)建、刪除數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL支持的實(shí)例類型和優(yōu)勢(shì)對(duì)比來(lái)自：專題![]()
保駕護(hù)航。 優(yōu)勢(shì) 1、大容量高擴(kuò)展：支持TB~PB級(jí)單庫(kù)容量和在線擴(kuò)容，避免分庫(kù)分表，降低應(yīng)用開(kāi)發(fā)難度 2、金融級(jí)高可用：同城雙活部署實(shí)現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時(shí)接入，一中心故障，業(yè)務(wù)秒級(jí)恢復(fù) 3、大并發(fā)高性能：主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時(shí)延<3s，報(bào)表和復(fù)雜查詢類場(chǎng)景執(zhí)行耗時(shí)從20+min降至秒級(jí)來(lái)自：專題![]()
海量數(shù)據(jù)。 優(yōu)勢(shì) 高并發(fā)寫(xiě)入:滿足大容量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)大量寫(xiě)入的訴求 極速查詢:合理的分片規(guī)則，可成倍提升查詢速度 成本低廉:將數(shù)據(jù)均勻分布到多個(gè)RDS上，降低數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本 文件索引 互聯(lián)網(wǎng)、社交應(yīng)用等常存在大量的圖片、文檔、視頻數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量都在億級(jí)~萬(wàn)億級(jí)。通常要將這些文件來(lái)自：百科![]()
計(jì)費(fèi)方式 根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展選擇計(jì)費(fèi)方式 處于開(kāi)發(fā)初期或者測(cè)試階段選擇按需計(jì)費(fèi)能省錢(qián)，業(yè)務(wù)穩(wěn)定后選擇包周期計(jì)費(fèi)更劃算。 購(gòu)買時(shí)間 大促期間購(gòu)買更優(yōu)惠 提前做好業(yè)務(wù)發(fā)展規(guī)劃，在大促期間購(gòu)買云數(shù)據(jù)庫(kù)更省錢(qián)。 服務(wù)搭配 適當(dāng)搭配其他云服務(wù) 搭配使用 數(shù)據(jù)管理服務(wù) DAS、 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 服務(wù) DBSS 等數(shù)據(jù)庫(kù)生態(tài)工具，讓您的云數(shù)據(jù)庫(kù)更好用，更安全。來(lái)自：專題![]()
避免頻繁使用下使用count()獲取大表行數(shù)，該操作資源消耗較大，影響并行作業(yè)執(zhí)行效率。 如果不需要實(shí)時(shí)的行數(shù)統(tǒng)計(jì)信息，可以嘗試使用如下語(yǔ)句來(lái)獲取表行數(shù)。 SELECT reltules FROM pg_class WHERE relname = 'tablename'; 須知： pg_cla來(lái)自：專題![]()
布式改造（大機(jī)下移、搬遷傳統(tǒng)商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)）、政務(wù)如財(cái)政核心業(yè)務(wù)分布式改造、大企業(yè)等。服務(wù)能力支持高擴(kuò)展、彈性擴(kuò)縮，應(yīng)用可按需選擇不同的部署規(guī)模。 詳單查詢 具備PB級(jí)數(shù)據(jù)負(fù)載能力，通過(guò)內(nèi)存分析技術(shù)滿足海量數(shù)據(jù)邊入庫(kù)邊查詢要求，適用于安全、電信、金融、物聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)的詳單查詢業(yè)務(wù)。 最新文章來(lái)自：百科![]()
體請(qǐng)參見(jiàn)：通過(guò)公網(wǎng)連接TaurusDB實(shí)例 2、優(yōu)化慢查詢。 云數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)文章推薦 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核專家為您揭秘：TaurusDB并行查詢有多快？ 性能提升100倍！TaurusDB近數(shù)據(jù)處理(NDP)解鎖查詢新姿勢(shì) 當(dāng)MySQL執(zhí)行XA事務(wù)時(shí)遭遇崩潰，且看華為云如何保障數(shù)據(jù)一致性來(lái)自：專題![]()
第二彈：數(shù)據(jù)實(shí)例的連接 第三彈：數(shù)據(jù)實(shí)例的連接 華為云GaussDB Ustore存儲(chǔ)引擎正式發(fā)布 華為云GaussDB專場(chǎng)直播第5期：SQL優(yōu)化解讀 華為云GaussDB發(fā)布5大核心技術(shù)，打造行業(yè)領(lǐng)先的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力 客戶案例 為什么他們選擇了GaussDB “星河”數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)桿案例！工商銀行&華為云GaussDB再創(chuàng)佳績(jī)來(lái)自：專題![]()
GaussDB介紹：應(yīng)用場(chǎng)景 交易型應(yīng)用 大并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機(jī)事務(wù)處理為主的交易型應(yīng)用，如政務(wù)、金融、電商、O2O、電信CRM/計(jì)費(fèi)等，服務(wù)能力支持高擴(kuò)展、彈性擴(kuò)縮，應(yīng)用可按需選擇不同的部署規(guī)模。 詳單查詢 具備PB級(jí)數(shù)據(jù)負(fù)載能力，通過(guò)內(nèi)存分析技術(shù)滿足海量數(shù)據(jù)邊入庫(kù)邊查詢要求，適用于安全、電信、金融、物聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)的詳單查詢業(yè)務(wù)。來(lái)自：專題![]()
GaussDB介紹：應(yīng)用場(chǎng)景 交易型應(yīng)用 大并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機(jī)事務(wù)處理為主的交易型應(yīng)用，如政務(wù)、金融、電商、O2O、電信CRM/計(jì)費(fèi)等，服務(wù)能力支持高擴(kuò)展、彈性擴(kuò)縮，應(yīng)用可按需選擇不同的部署規(guī)模。 詳單查詢 具備PB級(jí)數(shù)據(jù)負(fù)載能力，通過(guò)內(nèi)存分析技術(shù)滿足海量數(shù)據(jù)邊入庫(kù)邊查詢要求，適用于安全、電信、金融、物聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)的詳單查詢業(yè)務(wù)。來(lái)自：專題![]()
計(jì)費(fèi)方式 根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展選擇計(jì)費(fèi)方式 處于開(kāi)發(fā)初期或者測(cè)試階段選擇按需計(jì)費(fèi)能省錢(qián)，業(yè)務(wù)穩(wěn)定后選擇包周期計(jì)費(fèi)更劃算。 購(gòu)買時(shí)間 大促期間購(gòu)買更優(yōu)惠 提前做好業(yè)務(wù)發(fā)展規(guī)劃，在大促期間購(gòu)買云數(shù)據(jù)庫(kù)更省錢(qián)。 服務(wù)搭配 適當(dāng)搭配其他云服務(wù) 搭配使用 數(shù)據(jù)管理 服務(wù) DAS 、數(shù)據(jù)庫(kù)安全服務(wù)DBSS等數(shù)據(jù)庫(kù)生態(tài)工具，讓您的云數(shù)據(jù)庫(kù)更好用，更安全。來(lái)自：專題![]()
lo_compat_privileges 參數(shù)說(shuō)明：控制是否啟動(dòng)對(duì)大對(duì)象權(quán)限檢查的向后兼容模式。 該參數(shù)屬于SUSET類型參數(shù)，請(qǐng)參考表1中對(duì)應(yīng)設(shè)置方法進(jìn)行設(shè)置。 取值范圍：布爾型 on表示當(dāng)讀取或修改大對(duì)象時(shí)禁用權(quán)限檢查，與PostgreSQL 9.0以前的版本兼容。 off表示啟用大對(duì)象的權(quán)限檢查。 默認(rèn)值：off來(lái)自：專題![]()
華為云GaussDB支撐某國(guó)有大行核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)分布式改造。 大容量高擴(kuò)展 支持TB~PB級(jí)單庫(kù)容量和在線擴(kuò)容，避免分庫(kù)分表，降低應(yīng)用開(kāi)發(fā)難度。 金融級(jí)高可用 同城雙活部署實(shí)現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時(shí)接入，一中心故障，業(yè)務(wù)秒級(jí)恢復(fù)。 大并發(fā)高性能 主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時(shí)延<3s，報(bào)表和復(fù)雜查詢類場(chǎng)景執(zhí)行耗時(shí)從20+min降至秒級(jí)。來(lái)自：專題
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