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數(shù)據(jù)庫性能問題解答 數(shù)據(jù)庫性能問題解答 時間:2020-09-01 18:25:31 Q:RDS for MySQL CPU使用率高的解決方法? 使用 云數(shù)據(jù)庫 MySQL時,如果您的CPU使用率很高或接近100%,會導致數(shù)據(jù)讀寫處理緩慢、無法獲取連接、出現(xiàn)報錯等,從而影響業(yè)務正常運行。 解決方案來自:百科否則,連接池里面的連接就是有狀態(tài)的,會對用戶后續(xù)使用連接池進行操作的正確性帶來影響。 使用驅(qū)動連接實例 ·使用JDBC連接數(shù)據(jù)庫 ·使用ODBC連接數(shù)據(jù)庫 ·使用libpg連接數(shù)據(jù)庫 ·使用PyGreSQL連接數(shù)據(jù)庫 ·使用Psycopg連接數(shù)據(jù)庫 收起 展開 使用 收起 展開 GaussDB 具備來自:專題TaurusDB是華為自研的最新一代高性能企業(yè)級分布式關系型數(shù)據(jù)庫,完全兼容MySQL。 云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品 詳情 立即使用 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB與云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL的區(qū)別 TaurusDB擁有較好的性能、擴展性和易用性。對于RDS for MySQL,成熟度和功能完整性優(yōu)于TaurusDB。 類別來自:專題成本低廉:將數(shù)據(jù)均勻分布到多個RDS上,降低數(shù)據(jù)存儲成本 文件索引 互聯(lián)網(wǎng)、社交應用等常存在大量的圖片、文檔、視頻數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)量都在億級~萬億級。通常要將這些文件的索引存入數(shù)據(jù)庫,并在索引層面提供實時的新增、修改、讀取、刪除操作,對性能要求極高。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫無法支撐如此規(guī)模的訪問和使用, DDM 提供超高性能和分布式擴展能力,有效提高索引的檢索效率。來自:百科如何區(qū)分RDS for MySQL云盤的實例類型? 多臺 彈性云服務器 是否可以使用同一個RDS數(shù)據(jù)庫? 不同RDS實例的CPU和內(nèi)存是否共享 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL是否兼容MariaDB? 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL是否有單表尺寸限制? 為何使用了RDS后網(wǎng)站登錄較慢?來自:專題大量連接下,更快速的響應時間 增強的主從復制 多線程復制,解決復制延遲問題 建議搭配使用 云日志 服務 LTS 云監(jiān)控服務 CES MySQL云數(shù)據(jù)庫常見問題 使用MySQL云數(shù)據(jù)庫要注意些什么 1.MySQL云數(shù)據(jù)庫實例的操作系統(tǒng),對用戶都不可見,這意味著,只允許用戶應用程序訪問數(shù)據(jù)庫對應的IP地址和端口。來自:專題
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