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    5、盡量避免數(shù)據(jù)shuffle。 字段設計原則 GaussDB開發(fā)在字段設計時,基于查詢效率的考慮,一般遵循以下原則: 1、盡量使用高效數(shù)據(jù)類型:擇數(shù)值類型時,在滿足業(yè)務精度的情況下,選擇數(shù)據(jù)類型的優(yōu)先級從高到低依次為整數(shù)、浮點數(shù)、NUMERIC。 2、當多個表存在邏輯關系時,表示同一含義的字段應該使用相同的數(shù)據(jù)類型。
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    09:58:04 數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for MySQL) 左外連接: 又稱左連接,如圖所示,是指以左邊的表為基礎表進行查詢。 根據(jù)指定連接條件關聯(lián)右表,獲取基礎表以及和條件匹配的右表數(shù)據(jù),未匹配條件的右表對應的字段位置填上NULL。 示例: 文中課程 更多精彩課堂、微認證、沙箱實驗,盡在華為云學院
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    OBS )兩種數(shù)據(jù)類型,實現(xiàn)云上全場景覆蓋。 文件類型:支持近200種非結構化文件。 數(shù)據(jù)類型:支持數(shù)十種個人隱私數(shù)據(jù)類型,包含中英文。 圖片類型:支持識別(png、jpeg、x-portable-pixmap、tiff、bmp、gif、jpx、jp2總共8種類型)圖片中的敏感文字,包含中英文。
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