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- cdh etl 內(nèi)容精選 換一換
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在轉(zhuǎn)換中通常要用數(shù)據(jù)源的一個(gè)或多個(gè)字段作為Key，去一個(gè)關(guān)聯(lián)數(shù)組中去搜索特定值，而且應(yīng)該只能得到唯一值。這個(gè)關(guān)聯(lián)數(shù)組使用Hash算法實(shí)現(xiàn)是比較合適也是最常見的，在整個(gè)ETL開始之前，它就裝入內(nèi)存，對(duì)性能提高的幫助非常大。 字符串處理 從數(shù)據(jù)源某個(gè)字符串字段中經(jīng)?？梢垣@取特定信息，從數(shù)據(jù)源某個(gè)字符串字段中經(jīng)?？?來自：其他數(shù)據(jù)治理 系統(tǒng)數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)通過對(duì)數(shù)據(jù)治理規(guī)則、任務(wù)管理、任務(wù)調(diào)度、數(shù)據(jù)整改、入庫(kù)管理，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理的方案管理。系統(tǒng)內(nèi)置多種數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換規(guī)則，支持可視化拖拽配置ETL組件，快捷地定義ETL流程中數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和加載等過程，將數(shù)據(jù)按照標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范進(jìn)行轉(zhuǎn)換清洗，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化清洗治理。系統(tǒng)主要包括治理任務(wù)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)來自：其他
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-接入-管理-開發(fā)-分析-AI-數(shù)據(jù)應(yīng)用全流程，提升數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性與時(shí)效性，讓決策更智能Galaxy數(shù)據(jù)分析 應(yīng)用于企業(yè)數(shù)據(jù)接入、智能ETL、可視化自助分析、數(shù)據(jù)大屏、數(shù)據(jù)門戶等數(shù)據(jù)分析和決策場(chǎng)景，為企業(yè)快速構(gòu)建敏捷智能數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。 Atlas云應(yīng)用 提供基于云服務(wù)的高可用部來自：其他-接入-管理-開發(fā)-分析-AI-數(shù)據(jù)應(yīng)用全流程，提升數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性與時(shí)效性，讓決策更智能Galaxy數(shù)據(jù)分析 應(yīng)用于企業(yè)數(shù)據(jù)接入、智能ETL、可視化自助分析、數(shù)據(jù)大屏、數(shù)據(jù)門戶等數(shù)據(jù)分析和決策場(chǎng)景，為企業(yè)快速構(gòu)建敏捷智能數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。 Atlas云應(yīng)用 提供基于云服務(wù)的高可用部來自：其他
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，再到戰(zhàn)略合作伙伴的發(fā)展路徑中，詮釋著為客戶創(chuàng)造價(jià)值，實(shí)現(xiàn)客戶成功的價(jià)值觀。永洪有著包括技術(shù)專家（產(chǎn)品專家，數(shù)據(jù)庫(kù)專家，網(wǎng)絡(luò)部署專家， ETL專家， 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 專家，大數(shù)據(jù)專家...）、行業(yè)專家（物流行業(yè)、金融行業(yè)、能源行業(yè)、制造行業(yè)...）、實(shí)施工程師、定制開發(fā)工程師的專業(yè)交付團(tuán)隊(duì)來自：其他![]()
P數(shù)據(jù)底座：跨渠道客戶數(shù)據(jù)集成：提供可視化的數(shù)據(jù)接入和處理工具，能夠零開發(fā)接入不同數(shù)據(jù)類型、不同來源的數(shù)據(jù)，支持采集離線、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接入和ETl處理，構(gòu)建客戶數(shù)據(jù)模型，幫助企業(yè)整合全渠道客戶數(shù)據(jù)，零開發(fā)實(shí)現(xiàn)不同觸點(diǎn)的客戶數(shù)據(jù)集成，例如業(yè)務(wù)系統(tǒng)、會(huì)員數(shù)據(jù)、微信生態(tài)、埋點(diǎn)上報(bào)等數(shù)據(jù)?？?來自：其他![]()
，再到戰(zhàn)略合作伙伴的發(fā)展路徑中，詮釋著為客戶創(chuàng)造價(jià)值，實(shí)現(xiàn)客戶成功的價(jià)值觀。永洪有著包括技術(shù)專家（產(chǎn)品專家，數(shù)據(jù)庫(kù)專家，網(wǎng)絡(luò)部署專家， ETL專家，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)專家，大數(shù)據(jù)專家...）、行業(yè)專家（物流行業(yè)、金融行業(yè)、能源行業(yè)、制造行業(yè)...）、實(shí)施工程師、定制開發(fā)工程師的專業(yè)交付團(tuán)隊(duì)來自：其他![]()
式統(tǒng)一起來。六、數(shù)據(jù)加工處理Data Formula的數(shù)據(jù)加工處理功能，完全可以替代傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)ETL過程。數(shù)據(jù)中臺(tái)理念中，通過數(shù)據(jù)的先期導(dǎo)入存儲(chǔ)，后續(xù)根據(jù)業(yè)務(wù)要求，靈活加工，將傳統(tǒng)ETL過程轉(zhuǎn)化成了ELT過程，保證了數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的靈活性，快速的滿足業(yè)務(wù)需求。數(shù)據(jù)Transform的過程中，Data來自：其他![]()
提供 數(shù)據(jù)管理 與處理、模型開發(fā)與優(yōu)化、模型部署與應(yīng)用等端到端全棧AI開發(fā)、優(yōu)化、推理部署能力。,全類型數(shù)據(jù)統(tǒng)一接入管理，提供多種數(shù)據(jù)智能處理工具對(duì)全類型數(shù)據(jù)進(jìn)行ETL、標(biāo)注等智能處理。來自：其他![]()
云搜索服務(wù)CSS可用于全場(chǎng)景日志分析，包括ELB日志、服務(wù)器日志、容器和應(yīng)用日志。其中Kafka作為消息緩沖隊(duì)列，用于削峰填谷，Logstash負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)ETL，Elasticsearch負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)檢索與分析，最后由Kibana以可視化的方式呈現(xiàn)給用戶。 優(yōu)勢(shì) 性價(jià)比高 采用鯤鵬算力、冷熱分離、存算分離，成本同比降低30%+。來自：產(chǎn)品![]()
采用PC服務(wù)器，易部署、易維護(hù)、低成本，適合云端部署； 6. 遵循SQL92標(biāo)準(zhǔn)，支持原有系統(tǒng)無縫升級(jí)和應(yīng)用程序無縫對(duì)接； 7. 翰 云數(shù)據(jù)遷移 工具（ETL），支持原有數(shù)據(jù)安全迅速的遷移和備份； 8. 提供豐富的接入接口（API）和配套工具。 技術(shù)指標(biāo)： 1.已有的應(yīng)用規(guī)模（理論上可以無限擴(kuò)張來自：其他![]()
，提升分銷商穩(wěn)定性，降低流失率銷售自動(dòng)化SFA優(yōu)化銷售管理與銷售日常工作流程，幫助分銷商提升終端覆蓋和終端客戶滿意度，從而提升分銷商銷量ETL渠道數(shù)據(jù)獲取獲取和分析渠道生意數(shù)據(jù)，幫助分銷商提升渠道覆蓋，進(jìn)而提升銷量并降低庫(kù)存占?jí)郝?lián)合業(yè)務(wù)計(jì)劃JBP與分銷商進(jìn)行定期的業(yè)務(wù)計(jì)劃和回顧；來自：其他![]()
伴的發(fā)展路徑中，詮釋著為客戶打造信息化校園產(chǎn)品、提高效率、規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)，挖掘?qū)W校數(shù)據(jù)價(jià)值體系。智麗豐有著包括技術(shù)專家（產(chǎn)品專家，數(shù)據(jù)專家， ETL專家，大數(shù)據(jù)分析專家...）、行業(yè)專家（學(xué)工板塊、人事板塊、辦公自動(dòng)化...）、實(shí)施工程師、定制開發(fā)工程師的專業(yè)交付團(tuán)隊(duì)，通過項(xiàng)目交付能力來自：其他![]()
伴的發(fā)展路徑中，詮釋著為客戶打造信息化校園產(chǎn)品、提高效率、規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)，挖掘?qū)W校數(shù)據(jù)價(jià)值體系。智麗豐有著包括技術(shù)專家（產(chǎn)品專家，數(shù)據(jù)專家， ETL專家，大數(shù)據(jù)分析專家...）、行業(yè)專家（學(xué)工板塊、人事板塊、辦公自動(dòng)化...）、實(shí)施工程師、定制開發(fā)工程師的專業(yè)交付團(tuán)隊(duì)，通過項(xiàng)目交付能力幫助客戶成功。來自：其他![]()
采用PC服務(wù)器，易部署、易維護(hù)、低成本，適合云端部署； 6. 遵循SQL92標(biāo)準(zhǔn)，支持原有系統(tǒng)無縫升級(jí)和應(yīng)用程序無縫對(duì)接； 7. 翰云數(shù)據(jù)遷移工具（ETL），支持原有數(shù)據(jù)安全迅速的遷移和備份； 8. 提供豐富的接入接口（API）和配套工具。 技術(shù)指標(biāo)： 1.已有的應(yīng)用規(guī)模（理論上可以無限擴(kuò)張來自：其他![]()
一體化設(shè)計(jì)思路解決數(shù)據(jù)采集問題。 Ø 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問題 以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)理念為藍(lán)本，結(jié)合大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)存儲(chǔ)特征，整合行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)處理流程從傳統(tǒng)的ETL結(jié)構(gòu)向ELT結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變。實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分層存儲(chǔ)，建設(shè)貼源數(shù)據(jù)層（ODS），標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)層、應(yīng)用數(shù)據(jù)層，針對(duì)各層數(shù)據(jù)構(gòu)建歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。 Ø 數(shù)據(jù)集成問題來自：其他![]()
一體化設(shè)計(jì)思路解決數(shù)據(jù)采集問題。 Ø 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問題 以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)理念為藍(lán)本，結(jié)合大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)存儲(chǔ)特征，整合行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)處理流程從傳統(tǒng)的ETL結(jié)構(gòu)向ELT結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變。實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分層存儲(chǔ)，建設(shè)貼源數(shù)據(jù)層（ODS），標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)層、應(yīng)用數(shù)據(jù)層，針對(duì)各層數(shù)據(jù)構(gòu)建歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。 Ø 數(shù)據(jù)集成問題來自：其他![]()
大數(shù)據(jù)平臺(tái)兼容性非常好 可以與大數(shù)據(jù)平臺(tái)在底層函數(shù)調(diào)用、流量管控、系統(tǒng)性能優(yōu)化等方面實(shí)現(xiàn)非常完美無縫的對(duì)接，無論是華為的 FusionInsight 還是Cloudrea的CDH大數(shù)據(jù)平臺(tái)都能無縫對(duì)接，通過將處理任務(wù)納入到大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行統(tǒng)一管理和分配資源，降低后期系統(tǒng)維護(hù)工作量，對(duì)目前許多銀行正在做的大數(shù)據(jù)金融創(chuàng)新架構(gòu)吻合。4）來自：其他![]()
全監(jiān)管。 安裝部署方便。比特信安數(shù)據(jù)溯源種子植入系統(tǒng)有兩種部署方式，一種是軟件部署，可以部署在華為FusionInsight、星環(huán)大數(shù)據(jù)CDH平臺(tái)或者BSD Spark平臺(tái)上，第二種方式是軟硬一體化的設(shè)備，種子植入系統(tǒng)部署在一體機(jī)上（內(nèi)置CentOS和BSD Spark），開箱即來自：其他
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