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數(shù)據(jù)治理 系統(tǒng)數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)通過對數(shù)據(jù)治理規(guī)則、任務(wù)管理、任務(wù)調(diào)度、數(shù)據(jù)整改、入庫管理，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理的方案管理。系統(tǒng)內(nèi)置多種數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換規(guī)則，支持可視化拖拽配置ETL組件，快捷地定義ETL流程中數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和加載等過程，將數(shù)據(jù)按照標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范進(jìn)行轉(zhuǎn)換清洗，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化清洗治理。系統(tǒng)主要包括治理任務(wù)設(shè)計、數(shù)據(jù)來自：其他-接入-管理-開發(fā)-分析-AI-數(shù)據(jù)應(yīng)用全流程，提升數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性與時效性，讓決策更智能Galaxy數(shù)據(jù)分析 應(yīng)用于企業(yè)數(shù)據(jù)接入、智能ETL、可視化自助分析、數(shù)據(jù)大屏、數(shù)據(jù)門戶等數(shù)據(jù)分析和決策場景，為企業(yè)快速構(gòu)建敏捷智能數(shù)據(jù)分析平臺。 Atlas云應(yīng)用 提供基于云服務(wù)的高可用部來自：其他
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-接入-管理-開發(fā)-分析-AI-數(shù)據(jù)應(yīng)用全流程，提升數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性與時效性，讓決策更智能Galaxy數(shù)據(jù)分析 應(yīng)用于企業(yè)數(shù)據(jù)接入、智能ETL、可視化自助分析、數(shù)據(jù)大屏、數(shù)據(jù)門戶等數(shù)據(jù)分析和決策場景，為企業(yè)快速構(gòu)建敏捷智能數(shù)據(jù)分析平臺。 Atlas云應(yīng)用 提供基于云服務(wù)的高可用部來自：其他-接入-管理-開發(fā)-分析-AI-數(shù)據(jù)應(yīng)用全流程，提升數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性與時效性，讓決策更智能Galaxy數(shù)據(jù)分析 應(yīng)用于企業(yè)數(shù)據(jù)接入、智能ETL、可視化自助分析、數(shù)據(jù)大屏、數(shù)據(jù)門戶等數(shù)據(jù)分析和決策場景，為企業(yè)快速構(gòu)建敏捷智能數(shù)據(jù)分析平臺。 Atlas云應(yīng)用 提供基于云服務(wù)的高可用部來自：其他
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，再到戰(zhàn)略合作伙伴的發(fā)展路徑中，詮釋著為客戶創(chuàng)造價值，實(shí)現(xiàn)客戶成功的價值觀。永洪有著包括技術(shù)專家（產(chǎn)品專家，數(shù)據(jù)庫專家，網(wǎng)絡(luò)部署專家， ETL專家， 數(shù)據(jù)倉庫 專家，大數(shù)據(jù)專家...）、行業(yè)專家（物流行業(yè)、金融行業(yè)、能源行業(yè)、制造行業(yè)...）、實(shí)施工程師、定制開發(fā)工程師的專業(yè)交付團(tuán)隊(duì)來自：其他![]()
P數(shù)據(jù)底座：跨渠道客戶數(shù)據(jù)集成：提供可視化的數(shù)據(jù)接入和處理工具，能夠零開發(fā)接入不同數(shù)據(jù)類型、不同來源的數(shù)據(jù)，支持采集離線、實(shí)時數(shù)據(jù)接入和ETl處理，構(gòu)建客戶數(shù)據(jù)模型，幫助企業(yè)整合全渠道客戶數(shù)據(jù)，零開發(fā)實(shí)現(xiàn)不同觸點(diǎn)的客戶數(shù)據(jù)集成，例如業(yè)務(wù)系統(tǒng)、會員數(shù)據(jù)、微信生態(tài)、埋點(diǎn)上報等數(shù)據(jù)。客來自：其他![]()
，再到戰(zhàn)略合作伙伴的發(fā)展路徑中，詮釋著為客戶創(chuàng)造價值，實(shí)現(xiàn)客戶成功的價值觀。永洪有著包括技術(shù)專家（產(chǎn)品專家，數(shù)據(jù)庫專家，網(wǎng)絡(luò)部署專家， ETL專家，數(shù)據(jù)倉庫專家，大數(shù)據(jù)專家...）、行業(yè)專家（物流行業(yè)、金融行業(yè)、能源行業(yè)、制造行業(yè)...）、實(shí)施工程師、定制開發(fā)工程師的專業(yè)交付團(tuán)隊(duì)來自：其他![]()
式統(tǒng)一起來。六、數(shù)據(jù)加工處理Data Formula的數(shù)據(jù)加工處理功能，完全可以替代傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)ETL過程。數(shù)據(jù)中臺理念中，通過數(shù)據(jù)的先期導(dǎo)入存儲，后續(xù)根據(jù)業(yè)務(wù)要求，靈活加工，將傳統(tǒng)ETL過程轉(zhuǎn)化成了ELT過程，保證了數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的靈活性，快速的滿足業(yè)務(wù)需求。數(shù)據(jù)Transform的過程中，Data來自：其他![]()
提供 數(shù)據(jù)管理 與處理、模型開發(fā)與優(yōu)化、模型部署與應(yīng)用等端到端全棧AI開發(fā)、優(yōu)化、推理部署能力。,全類型數(shù)據(jù)統(tǒng)一接入管理，提供多種數(shù)據(jù)智能處理工具對全類型數(shù)據(jù)進(jìn)行ETL、標(biāo)注等智能處理。來自：其他![]()
云搜索服務(wù)CSS可用于全場景日志分析，包括ELB日志、服務(wù)器日志、容器和應(yīng)用日志。其中Kafka作為消息緩沖隊(duì)列，用于削峰填谷，Logstash負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)ETL，Elasticsearch負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)檢索與分析，最后由Kibana以可視化的方式呈現(xiàn)給用戶。 優(yōu)勢 性價比高 采用鯤鵬算力、冷熱分離、存算分離，成本同比降低30%+。來自：產(chǎn)品![]()
采用PC服務(wù)器，易部署、易維護(hù)、低成本，適合云端部署； 6. 遵循SQL92標(biāo)準(zhǔn)，支持原有系統(tǒng)無縫升級和應(yīng)用程序無縫對接； 7. 翰 云數(shù)據(jù)遷移 工具（ETL），支持原有數(shù)據(jù)安全迅速的遷移和備份； 8. 提供豐富的接入接口（API）和配套工具。 技術(shù)指標(biāo)： 1.已有的應(yīng)用規(guī)模（理論上可以無限擴(kuò)張來自：其他![]()
，提升分銷商穩(wěn)定性，降低流失率銷售自動化SFA優(yōu)化銷售管理與銷售日常工作流程，幫助分銷商提升終端覆蓋和終端客戶滿意度，從而提升分銷商銷量ETL渠道數(shù)據(jù)獲取獲取和分析渠道生意數(shù)據(jù)，幫助分銷商提升渠道覆蓋，進(jìn)而提升銷量并降低庫存占壓聯(lián)合業(yè)務(wù)計劃JBP與分銷商進(jìn)行定期的業(yè)務(wù)計劃和回顧；來自：其他![]()
伴的發(fā)展路徑中，詮釋著為客戶打造信息化校園產(chǎn)品、提高效率、規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)，挖掘?qū)W校數(shù)據(jù)價值體系。智麗豐有著包括技術(shù)專家（產(chǎn)品專家，數(shù)據(jù)專家， ETL專家，大數(shù)據(jù)分析專家...）、行業(yè)專家（學(xué)工板塊、人事板塊、辦公自動化...）、實(shí)施工程師、定制開發(fā)工程師的專業(yè)交付團(tuán)隊(duì)，通過項(xiàng)目交付能力來自：其他![]()
伴的發(fā)展路徑中，詮釋著為客戶打造信息化校園產(chǎn)品、提高效率、規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)，挖掘?qū)W校數(shù)據(jù)價值體系。智麗豐有著包括技術(shù)專家（產(chǎn)品專家，數(shù)據(jù)專家， ETL專家，大數(shù)據(jù)分析專家...）、行業(yè)專家（學(xué)工板塊、人事板塊、辦公自動化...）、實(shí)施工程師、定制開發(fā)工程師的專業(yè)交付團(tuán)隊(duì)，通過項(xiàng)目交付能力幫助客戶成功。來自：其他![]()
采用PC服務(wù)器，易部署、易維護(hù)、低成本，適合云端部署； 6. 遵循SQL92標(biāo)準(zhǔn)，支持原有系統(tǒng)無縫升級和應(yīng)用程序無縫對接； 7. 翰云數(shù)據(jù)遷移工具（ETL），支持原有數(shù)據(jù)安全迅速的遷移和備份； 8. 提供豐富的接入接口（API）和配套工具。 技術(shù)指標(biāo)： 1.已有的應(yīng)用規(guī)模（理論上可以無限擴(kuò)張來自：其他![]()
一體化設(shè)計思路解決數(shù)據(jù)采集問題。 Ø 數(shù)據(jù)存儲問題 以數(shù)據(jù)倉庫理念為藍(lán)本，結(jié)合大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)存儲特征，整合行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)處理流程從傳統(tǒng)的ETL結(jié)構(gòu)向ELT結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變。實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分層存儲，建設(shè)貼源數(shù)據(jù)層（ODS），標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)層、應(yīng)用數(shù)據(jù)層，針對各層數(shù)據(jù)構(gòu)建歷史數(shù)據(jù)存儲。 Ø 數(shù)據(jù)集成問題來自：其他![]()
一體化設(shè)計思路解決數(shù)據(jù)采集問題。 Ø 數(shù)據(jù)存儲問題 以數(shù)據(jù)倉庫理念為藍(lán)本，結(jié)合大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)存儲特征，整合行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)處理流程從傳統(tǒng)的ETL結(jié)構(gòu)向ELT結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變。實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分層存儲，建設(shè)貼源數(shù)據(jù)層（ODS），標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)層、應(yīng)用數(shù)據(jù)層，針對各層數(shù)據(jù)構(gòu)建歷史數(shù)據(jù)存儲。 Ø 數(shù)據(jù)集成問題來自：其他![]()
大數(shù)據(jù)平臺兼容性非常好 可以與大數(shù)據(jù)平臺在底層函數(shù)調(diào)用、流量管控、系統(tǒng)性能優(yōu)化等方面實(shí)現(xiàn)非常完美無縫的對接，無論是華為的 FusionInsight 還是Cloudrea的CDH大數(shù)據(jù)平臺都能無縫對接，通過將處理任務(wù)納入到大數(shù)據(jù)平臺進(jìn)行統(tǒng)一管理和分配資源，降低后期系統(tǒng)維護(hù)工作量，對目前許多銀行正在做的大數(shù)據(jù)金融創(chuàng)新架構(gòu)吻合。4）來自：其他![]()
全監(jiān)管。 安裝部署方便。比特信安數(shù)據(jù)溯源種子植入系統(tǒng)有兩種部署方式，一種是軟件部署，可以部署在華為FusionInsight、星環(huán)大數(shù)據(jù)CDH平臺或者BSD Spark平臺上，第二種方式是軟硬一體化的設(shè)備，種子植入系統(tǒng)部署在一體機(jī)上（內(nèi)置CentOS和BSD Spark），開箱即來自：其他![]()
行購買虛擬機(jī)、網(wǎng)絡(luò)部署軟件；此商品需配套華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)進(jìn)行使用，數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)規(guī)格需企業(yè)根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)需求另行購買；此商品不包含前端數(shù)據(jù)ETL工具，企業(yè)根據(jù)業(yè)務(wù)需求自行購買配置。 注3：服務(wù)可以通過云市場商品“Yonghong Z-Suite(人工服務(wù))”購買。 注4：如有任何疑來自：其他
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