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    來自:專題
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    來自:百科
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  • 2、傳統(tǒng)上處理方式:使用上存儲服務和數(shù)據(jù)處理服務,數(shù)據(jù)寫入存儲服務后,再調(diào)用數(shù)據(jù)處理服務接口實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理。 3、上近數(shù)據(jù)處理方式:使用上存儲服務和DWR的近數(shù)據(jù)處理能力,數(shù)據(jù)寫入存儲服務后,自動觸發(fā)DWR編排的工作流完成數(shù)據(jù)處理。 表1 數(shù)據(jù)處理方式對比 對比項 傳統(tǒng)線下處理
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    群中創(chuàng)建數(shù)據(jù)遷移作業(yè),在上和下的同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量遷移數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)源:即數(shù)據(jù)的來源,本質(zhì)是講存儲或處理數(shù)據(jù)的媒介,比如:關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖等。每一種數(shù)據(jù)源不同,其數(shù)據(jù)的存儲、傳輸、處理和應用的模式、場景、技術(shù)和工具也不相同。 源數(shù)據(jù):源數(shù)據(jù)強調(diào)數(shù)據(jù)狀態(tài)是“創(chuàng)
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    核心業(yè)務系統(tǒng)上 華為推出全自研數(shù)據(jù)庫,GaussDB能否撐起一片天? 技術(shù)解讀 第一彈:數(shù)據(jù)實例的連接 第二彈:數(shù)據(jù)實例的連接 第三彈:數(shù)據(jù)實例的連接 華為GaussDB Ustore存儲引擎正式發(fā)布 華為GaussDB專場直播第5期:SQL優(yōu)化解讀 華為GaussDB
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