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機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究方向之一,包括很多大家耳熟能詳?shù)乃惴āH斯ぶ悄芗夹g(shù)可謂構(gòu)建在算法之上,我們需要運(yùn)用算法去實(shí)現(xiàn)我們的想法,因此,想要了解人工智能技術(shù),也需要學(xué)習(xí)常用的機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)算法。來(lái)自:其他深度學(xué)習(xí)是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為架構(gòu),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)的算法。目前,在圖像、 語(yǔ)音識(shí)別 、自然語(yǔ)言處理、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等許多技術(shù)領(lǐng)域中,深度學(xué)習(xí)獲得了廣泛的應(yīng)用,并且在某些問(wèn)題上已經(jīng)達(dá)到甚至超越了人類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識(shí)。來(lái)自:其他
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Python作為目前最為流行的一種編程語(yǔ)言,擁有數(shù)十萬(wàn)的工具包,包含了非常多的領(lǐng)域,如:用于數(shù)據(jù)分析和計(jì)算的numpy、pandas; 數(shù)據(jù)可視化 工具matplotlib等。來(lái)自:其他本課程主要介紹大模型在代碼生成方面表現(xiàn)優(yōu)異,并被公認(rèn)是大模型的重要應(yīng)用場(chǎng)景?;诖竽P脱邪l(fā)的智能化開(kāi)發(fā)助手也因此得到了蓬勃發(fā)展。本課程分享將結(jié)合華為在基于大模型的代碼生成等軟件研發(fā)領(lǐng)域開(kāi)展的系列探索,分享軟件研發(fā)大模型的進(jìn)展,大模型往項(xiàng)目級(jí)演進(jìn)的道路,并對(duì)軟件研發(fā)的未來(lái)及需要解決的關(guān)鍵問(wèn)題進(jìn)行展望。來(lái)自:其他
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