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歡迎進(jìn)入《AI專業(yè)學(xué)習(xí)路徑》課程學(xué)習(xí)活動(dòng)，立即報(bào)名學(xué)習(xí)，了解更多的活動(dòng)規(guī)則。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)以及算力的提升將AI(人工智能)技術(shù)推向了第三次高潮，在AI技術(shù)火熱的背后仍然要回歸理性，正確的認(rèn)識(shí)AI。來(lái)自：其他HCIA-AI V3.0系列課程。本課程將主要講述為什么是深度學(xué)習(xí)框架、深度學(xué)習(xí)框架的優(yōu)勢(shì)并介紹二種深度學(xué)習(xí) 框架，包括Pytorch和TensorFlow。接下來(lái)會(huì)結(jié)合代碼詳細(xì)講解TensorFlow 2的基 礎(chǔ)操作與常用模塊的使用。最后將通過(guò)基于TensorFlow的MNIST手寫(xiě)體數(shù)字的實(shí)來(lái)自：其他
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HCIA-AI V3.0系列課程。本課程將主要講述華為AI開(kāi)發(fā)框架Mindspore。首先介紹Mindspore的結(jié)構(gòu)以及設(shè)計(jì) 思路，接下來(lái)通過(guò)AI計(jì)算框架的問(wèn)題與難點(diǎn)，介紹Mindspore的特性。最后通過(guò)基 于Mindspore的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用來(lái)進(jìn)入了解這一開(kāi)發(fā)框架。來(lái)自：其他華為云AI論文精讀會(huì)2021邀請(qǐng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)、遷移學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者基于華為云ModelArts解讀經(jīng)典論文算法，讓更多人來(lái)低門(mén)檻使用經(jīng)典的算法。本期由來(lái)自電子科技大學(xué)的鄧金紅，從論文概覽、算法模型剖析、代碼復(fù)現(xiàn)三個(gè)方面帶領(lǐng)大家解讀《Domain Adaptive Faster來(lái)自：其他
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華為云AI論文精讀會(huì)2021邀請(qǐng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)、遷移學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者基于華為云ModelArts解讀經(jīng)典論文算法，讓更多人來(lái)低門(mén)檻使用經(jīng)典的算法。本期由來(lái)自電子科技大學(xué)的褚童，從論文概覽、算法模型剖析、代碼復(fù)現(xiàn)三個(gè)方面帶領(lǐng)大家解讀《DeepJDOT: Deep Joint來(lái)自：其他![]()
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北京老炮兒--華為云ModelArts產(chǎn)品經(jīng)理旭哥、華為云AI開(kāi)發(fā)者生態(tài)經(jīng)理Richard強(qiáng)與大家在線共話AI，一起探討企業(yè)級(jí)AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)的定義和特性，通過(guò)詳細(xì)介紹華為云ModelArts平臺(tái)的企業(yè)級(jí)特性及其背后的產(chǎn)品邏輯，將基于ModelArts平臺(tái)特性為您展示具體的案例實(shí)操演示。來(lái)自：其他![]()
本課程主要介紹在AI技術(shù)快速發(fā)展的背景下，如何通過(guò)補(bǔ)全知識(shí)、定義代碼范式來(lái)增強(qiáng)AI輔助代碼生成的準(zhǔn)確性。重點(diǎn)分享如何利用Prompt工程、RAG技術(shù)等手段，提高AI輔助Java代碼生成的準(zhǔn)確性。來(lái)自：其他![]()
本課程主要介紹AI輔助軟件開(kāi)發(fā)的先進(jìn)工具和工程實(shí)踐，涵蓋從高價(jià)值場(chǎng)景分析、AI工程架構(gòu)設(shè)計(jì)、關(guān)鍵技術(shù)選型到實(shí)際項(xiàng)目進(jìn)展的全方位知識(shí)。學(xué)員將通過(guò)具體案例學(xué)習(xí)如何運(yùn)用AI技術(shù)改進(jìn)軟件開(kāi)發(fā)流程，提升開(kāi)發(fā)效率和軟件質(zhì)量，同時(shí)了解如何通過(guò)工程手段如LLM Prompt、RAG、Fine-tuning等解決實(shí)際問(wèn)題。來(lái)自：其他![]()
HCIA-AI V3.0系列課程。HUAWEI HiAI是面向智能終端的AI能力開(kāi)放平臺(tái)，基于 “芯、端、云”三層開(kāi)放架構(gòu)， 即芯片能力開(kāi)放、應(yīng)用能力開(kāi)放、服務(wù)能力開(kāi)放，構(gòu)筑全面開(kāi)放的智慧生態(tài)，讓開(kāi)發(fā)者 能夠快速地利用華為強(qiáng)大的AI處理能力，為用戶提供更好的智慧應(yīng)用體驗(yàn)。來(lái)自：其他![]()
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本課程主要介紹混合 AI 的未來(lái)，介紹如何使用 JavaScript 庫(kù)訪問(wèn)大模型，搭建本地 RAG 大模型服務(wù)，以及如何使用瀏覽器內(nèi)置的大模型。課程涵蓋 Gemini API、MediaPipe、Ollama、LangChain 等，旨在助力學(xué)員掌握混合AI開(kāi)發(fā)技能。來(lái)自：其他![]()
本課程主要介紹大模型時(shí)代的數(shù)據(jù)質(zhì)量工程、需求建模及應(yīng)用框架。從LLMGaia的數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、工具及內(nèi)源共建，到輔助需求建模智能體，再到GaiaAI的LLM應(yīng)用框架、多種Prompt構(gòu)建與調(diào)優(yōu)技巧，全方位助力學(xué)員掌握大模型相關(guān)核心技能。來(lái)自：其他![]()
機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究方向之一，包括很多大家耳熟能詳?shù)乃惴āＨ斯ぶ悄芗夹g(shù)可謂構(gòu)建在算法之上，我們需要運(yùn)用算法去實(shí)現(xiàn)我們的想法，因此，想要了解人工智能技術(shù)，也需要學(xué)習(xí)常用的機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)算法。來(lái)自：其他
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