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Python作為目前最為流行的一種編程語言，擁有數(shù)十萬的工具包，包含了非常多的領(lǐng)域，如：用于數(shù)據(jù)分析和計算的numpy、pandas； 數(shù)據(jù)可視化 工具matplotlib等。來自：其他深度學(xué)習(xí)是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為架構(gòu)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)的算法。目前，在圖像、 語音識別 、自然語言處理、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等許多技術(shù)領(lǐng)域中，深度學(xué)習(xí)獲得了廣泛的應(yīng)用，并且在某些問題上已經(jīng)達(dá)到甚至超越了人類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識。來自：其他
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圖網(wǎng)絡(luò)是表征學(xué)習(xí)中興起的一個新方向，為解決邏輯推理問題帶來了新的可能的方向。本課程所講的圖網(wǎng)絡(luò)主要包含對于圖嵌入的與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的介紹來自：其他浙江大學(xué)教授分享基于昇騰如何實(shí)現(xiàn)在視頻中去除雜物和路人，形成高清實(shí)景的視頻導(dǎo)航。來自：其他
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機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究方向之一，包括很多大家耳熟能詳?shù)乃惴āＨ斯ぶ悄芗夹g(shù)可謂構(gòu)建在算法之上，我們需要運(yùn)用算法去實(shí)現(xiàn)我們的想法，因此，想要了解人工智能技術(shù)，也需要學(xué)習(xí)常用的機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)算法。來自：其他![]()
Python是近幾年最為流行的編程語言之一，它有著優(yōu)雅的語法和豐富的工具庫。相比于java和C語言而言，Python的門檻更低、更加靈活易于被人讀懂。來自：其他![]()
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數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識蘊(yùn)含著處理智能問題的基本思想和方法，是理解復(fù)雜算法的必要要素。人工智能的技術(shù)歸根到底都建立在數(shù)學(xué)模型之上，想要了解人工智能必須先掌握必備的一些數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識。來自：其他![]()
本課程主要介紹MDC AI應(yīng)用和業(yè)務(wù)開發(fā)的整體框架。MDC上昇騰芯片的基本功能、算子在功能軟件中的位置和作用，基于模型轉(zhuǎn)換進(jìn)行AI推理、性能調(diào)優(yōu)的流程等基礎(chǔ)知識；掌握如何在MDC上使用TBE（Tensor Boost Engine）進(jìn)行算子開發(fā)。來自：其他![]()
必不可少的存在。有了網(wǎng)絡(luò)資源，設(shè)備與設(shè)備間，系統(tǒng)與系統(tǒng)間才有了交流，才能更好地去支撐企業(yè)業(yè)務(wù)的快速發(fā)展。本課程將帶領(lǐng)大家了解華為云上的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。來自：其他![]()
在服務(wù)理念深入人心的今天，做好客戶服務(wù)能有效增加用戶對企業(yè)的信心和忠誠度。本課程將從一則生活故事出發(fā)，由淺入深的為大家介紹服務(wù)的概念和服務(wù)意識重要性，從而提升全員的服務(wù)意識。來自：其他![]()
本課程主要介紹AI產(chǎn)品市場環(huán)境，講解華為云AI服務(wù)及解決方案。來自：其他![]()
隨著信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展，信息過載成了人們處理信息的挑戰(zhàn)。為了解決這一問題，推薦系統(tǒng)誕生了并且應(yīng)用廣泛。推薦系統(tǒng)的任務(wù)就是聯(lián)系用戶和信息，了解推薦算法的原理，搭建有效的推薦系統(tǒng)意義深遠(yuǎn)。來自：其他![]()
通過Mind Studio圖形化界面，體驗端到端的算子開發(fā)流程，包括算子工程創(chuàng)建，算子代碼實(shí)現(xiàn)、測試代碼實(shí)現(xiàn)以及測試。來自：其他![]()
面向?qū)N騰AI處理器感興趣的人員，社會大眾和高校師生 TBE基礎(chǔ)知識結(jié)合DSL方式進(jìn)行算子開發(fā)實(shí)戰(zhàn) 了解什么是TBE算子，掌握TBE算子開發(fā)基本操作 了解TBE相關(guān)知識，體驗基于昇騰AI處理器的算子開發(fā)樂趣 為什么要編寫TBE算子 測試驗證 TBE基礎(chǔ)知識 TBE算子開發(fā)流程 了解自定義算子開發(fā)的原因和意義來自：其他![]()
強(qiáng)化學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)中與監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)并駕齊驅(qū)的四大算法思想之一，強(qiáng)化學(xué)習(xí)思想接近人類的學(xué)習(xí)過程，且在游戲、自動駕駛、電商等領(lǐng)域獲得了極大的成功。本課程將從強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)開始，一步一步揭開強(qiáng)化學(xué)習(xí)的神秘面紗，幫助大家使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)思想解決實(shí)際應(yīng)用問題。來自：其他![]()
語音識別技術(shù)的應(yīng)用在我們的日常生活中非常常見，人機(jī)交互、智能家居、智能問答等等，本課程將從語音識別的基礎(chǔ)出發(fā)，帶領(lǐng)大家一步步深入語音識別技術(shù)的內(nèi)在機(jī)制，幫助大家講語音識別技術(shù)快速落地到實(shí)際的應(yīng)用場景中。來自：其他![]()
AI CPU算子，是指運(yùn)行在昇騰AI處理器中AI CPU計算單元上的表達(dá)一個完整計算邏輯的運(yùn)算。編寫AI CPU算子，有助于模型訓(xùn)練和推理過程的快速打通，提升調(diào)測效率；也有助于實(shí)現(xiàn)本無法在AI Core上實(shí)現(xiàn)的算子，增強(qiáng)系統(tǒng)的可用性。本課程聚焦AI CPU算子的基本概念和開發(fā)、測試方法，希望對學(xué)員有所幫助。來自：其他![]()
生成對抗網(wǎng)絡(luò)（Generative Adversarial Network，簡稱GAN）是非監(jiān)督式學(xué)習(xí)的一種方法，通過讓兩個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相互博弈的方式進(jìn)行學(xué)習(xí)，迅速成為了最具前景的深度學(xué)習(xí)模型。來自：其他
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