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- 那里有云計算 大數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)大屏開發(fā)用AI效率翻倍！華為云Astro大屏應(yīng)用盤古助手，這波操作太震撼了！ 數(shù)據(jù)大屏開發(fā)用AI效率翻倍！華為云Astro大屏應(yīng)用盤古助手，這波操作太震撼了！ 時間：2025-03-27 16:02:29 Hey，開發(fā)者們！發(fā)布一則最新消息，那就是華為云Astro大屏應(yīng)用盤古助手的版本發(fā)布了！來自：百科
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規(guī)格 專屬計算集群的規(guī)格提供了對應(yīng)物理服務(wù)器的配置信息，您可以根據(jù)自己的業(yè)務(wù)特性和規(guī)模，選擇合適的專屬計算集群規(guī)格。 專屬計算集群DCC - 查詢專屬云信息 用戶可以查看在不同云服務(wù)區(qū)已經(jīng)申請成功的專屬云。進入指定的專屬云，還可以查看該專屬云內(nèi)專屬計算資源詳情及云服務(wù)器等專屬云內(nèi)基礎(chǔ)服務(wù)的實例信息。來自：專題傳統(tǒng)方法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無處不在，讓智能無所不及，共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊一元域名華為 云桌面來自：百科
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華為云計算 云知識 華為鯤鵬計算數(shù)據(jù)庫解決方案介紹 華為鯤鵬計算數(shù)據(jù)庫解決方案介紹 時間：2020-12-15 09:09:10 此為鯤鵬應(yīng)用使能套件Kunpeng BoostKit系列課程。 本課程主要介紹什么是數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫的基本特性及發(fā)展趨勢。 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、開發(fā)者初學(xué)者來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)類型有哪些 數(shù)據(jù)類型有哪些 時間：2021-07-01 23:01:45 數(shù)據(jù)庫 mysql 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB (for MySQL) 數(shù)據(jù)類型一般有：數(shù)值類型、字符類型、日期類型 、布爾類型、空間數(shù)據(jù)類型、JSON數(shù)據(jù)類型。 1.數(shù)值類型 整數(shù)類型 2來自：百科![]()
可視化數(shù)據(jù)大屏開發(fā) 可視化數(shù)據(jù)大屏開發(fā) 華為云Astro低代碼平臺提供可視化數(shù)據(jù)大屏開發(fā)平臺Astro Canvas提供了豐富的可視化組件、靈活的數(shù)據(jù)接入和多種方式頁面構(gòu)建能力，支持多屏適配，幫助開發(fā)者快速構(gòu)建和發(fā)布專業(yè)水準(zhǔn)的實時可視化數(shù)據(jù)大屏應(yīng)用。 華為云Astro低代碼平臺提供可視化數(shù)據(jù)大屏開發(fā)平臺Astro來自：專題![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)加密有什么方式 數(shù)據(jù)加密有什么方式 時間：2020-07-15 15:53:36 數(shù)據(jù)加密 數(shù)據(jù)加密技術(shù)主要是通過對網(wǎng)絡(luò)中傳輸?shù)男畔⑦M行數(shù)據(jù)加密來保障其安全性，這是一種主動安全防御策略，用很小的代價即可為信息提供相當(dāng)大的安全保護。數(shù)據(jù)加密可以在通信的三個層來自：百科![]()
華為云計算 云知識 2020中國高校計算機大賽華為云大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)賽 2020中國高校計算機大賽華為云大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)賽 時間：2020-12-10 16:47:55 2020中國高校計算機大賽·華為云大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)賽由清華大學(xué)、中國人工智能學(xué)會和華為技術(shù)有限公司聯(lián)合舉辦，華為云大數(shù)據(jù)平臺提供來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署 華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署 時間：2021-05-24 10:11:23 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署。 適用的組件有： 1. HDFS、Yarn(MR)、Hive、Spark、Flink；來自：百科![]()
華為云計算 云知識 云計算環(huán)境下存在新的安全威脅 云計算環(huán)境下存在新的安全威脅 時間：2021-03-25 20:33:49 云服務(wù)器 云計算 網(wǎng)絡(luò)安全 安全服務(wù) 應(yīng)用安全 由于云計算系統(tǒng)的計算資源使用方式和管理方式的變化，帶來了新的安全風(fēng)險和威脅。對管理員而言主要存在以下風(fēng)險和威脅：虛擬管理層成為新的高危區(qū)域。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為鯤鵬計算云平臺解決方案介紹 華為鯤鵬計算云平臺解決方案介紹 時間：2020-12-15 16:12:48 此為鯤鵬應(yīng)用使能套件Kunpeng BoostKit系列課程。 本課程主要介紹云平臺業(yè)界趨勢、鯤鵬云平臺技術(shù)原理及架構(gòu)以及云平臺使用的典型場景。 目標(biāo)學(xué)員來自：百科![]()
電商大促用什么數(shù)據(jù)庫 電商大促用什么數(shù)據(jù)庫 該方案基于華為云GeminiDB數(shù)據(jù)庫 ，結(jié)合數(shù)據(jù)三副本存儲、高性能存儲池和數(shù)據(jù)強一致性等核心技術(shù)，為電商行業(yè)客戶提供高可靠、高性能和低成本的秒殺大促數(shù)據(jù)庫解決方案，解決大促期間海量用戶訪問造成業(yè)務(wù)的卡頓、系統(tǒng)崩潰以及數(shù)據(jù)不一致導(dǎo)致超賣等痛點問題。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)模型類型有哪些 數(shù)據(jù)模型類型有哪些 時間：2021-05-21 10:15:21 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)發(fā)展過程中產(chǎn)生過三種基本的數(shù)據(jù)模型：層次模型、網(wǎng)狀模型和關(guān)系模型。 1、層次模型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)就是一棵樹形結(jié)構(gòu)，目前還在使用的層次模型的一個實際案來自：百科![]()
華為云盤古大模型 華為云盤古大模型 AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) 盤古大模型致力于深耕行業(yè)，打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集，將行業(yè)知識know-how與大模型能力相結(jié)來自：專題![]()
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華為云計算 云知識 云數(shù)據(jù)遷移有什么功能 云數(shù)據(jù)遷移有什么功能 時間：2020-09-18 15:37:34 CDM 服務(wù)基于分布式計算框架，利用并行化處理技術(shù)，支持用戶穩(wěn)定高效地對海量數(shù)據(jù)進行移動，實現(xiàn)不停服數(shù)據(jù)遷移，快速構(gòu)建所需的數(shù)據(jù)架構(gòu)。 產(chǎn)品功能 表/文件/整庫遷移 支持批來自：百科![]()
SFS 提供按需擴展的高性能文件存儲（NAS），可為云上多個 彈性云服務(wù)器 （Elastic Cloud Server，E CS ），容器（CCE&CCI），裸金屬服務(wù)器（BMS）提供共享訪問。 提供按需擴展的高性能文件存儲（NAS），可為云上多個彈性云服務(wù)器（Elastic Cloud S來自：專題![]()
華為云計算 云知識 這6大圖表，幫你輕松入門數(shù)據(jù)可視化 這6大圖表，幫你輕松入門數(shù)據(jù)可視化 時間：2022-11-16 16:38:48 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲管理 數(shù)字化辦公 越來越多的公司開始強調(diào)「數(shù)據(jù)驅(qū)動」，用數(shù)據(jù)說話。這是因為數(shù)據(jù)是真實、客觀的，可以承載量化過的工作指標(biāo)。來自：云商店![]()
保持以上狀態(tài)運行一段時間后（等待較多的舊數(shù)據(jù)過期刪除），把系統(tǒng)的緩存數(shù)據(jù)庫正式切到華為云DCS。如涉及業(yè)務(wù)系統(tǒng)遷移到華為云，需要在緩存數(shù)據(jù)庫切換前完成業(yè)務(wù)系統(tǒng)的部署。 不推薦使用這種方式。原因如下： 1、網(wǎng)絡(luò)無法保證穩(wěn)定快速，如果源Redis實例不在華為云，則需要使用公網(wǎng)訪問華為云DCS，效率不高。來自：專題
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