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- 計算機云服務與大數據專業(yè)就業(yè)6 內容精選 換一換
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華為云計算 云知識 通用計算增強型C6 C6s型彈性云服務器規(guī)格介紹 通用計算增強型C6 C6s型彈性云服務器規(guī)格介紹 時間：2020-03-27 23:57:39 云服務器 C6型彈性云服務器搭載第二代英特爾® 至強® 可擴展處理器，多項技術優(yōu)化，計算性能強勁穩(wěn)定，配套25GE來自：百科![]()
購的你，想知道大到商品玲瑯滿目的電子商城，小到層出不窮的網店，是如何搭建和部署的嗎？ 華為云微認證《搭建麥進斗電子商務網站》 麥進斗是一套專業(yè)開源的電子商務系統，具有模塊化架構體系，功能豐富，設計靈活，常被用于建設多用途和適用面的電子商務網站。本認證通過彈性云服務器快速實現麥進斗來自：專題![]()
“當時每次進行產品測試都會非常緊張，壓力超級大，因為一點誤差都關乎人命。”但是很快張小儉就適應了這種壓力，“越有挑戰(zhàn)性的工作，完成時越有成就感。” 不到一年， 路網數字化服務 成功完成項目交付，并經歷多個版本的迭代。目前已經覆蓋310+通用交通事件，實現多種車路協同場景的安全預警，并在多個項目中成功應用。比如，與四川交投來自：百科![]()
景。 數據備份和恢復 云備份在以下場景中，均可快速恢復數據，保障業(yè)務安全可靠，如圖 數據備份與恢復所示。 受黑客攻擊或病毒入侵 通過云備份，可立即恢復到最近一次沒有受黑客攻擊或病毒入侵的備份時間點。 數據被誤刪 通過云備份，可立即恢復到刪除前的備份時間點，找回被刪除的數據。 應用程序更新出錯來自：專題![]()
華為云計算 云知識 計算機視覺基礎：深度學習和神經網絡 計算機視覺基礎：深度學習和神經網絡 時間：2020-12-17 09:56:23 通過學習，您將掌握計算機視覺的基本概念和主要知識點，并且對于計算機視覺和廣義人工智能的方法論有一定的認識，初步具備判斷計算機視覺是否適合解決特定問題的能力。來自：百科![]()
，據統計，全球數據庫人才共計2萬人，國內只有8千人。數據庫人才培養(yǎng)難，所以就業(yè)問題更顯得尤為重要。針對數據庫專業(yè)的人才就業(yè)問題，華為提供一個企業(yè)和高校學生招聘交流的平臺，促進高校學生了解企業(yè)用人需求，幫助企業(yè)向高校傳遞用人要求。 內容大綱： 1、企業(yè)需要什么樣的數據庫人才； 2、招聘企業(yè)代表發(fā)言；來自：百科![]()
華為云計算 云知識 傳統數據庫與云數據庫的區(qū)別 傳統數據庫與云數據庫的區(qū)別 時間：2021-06-30 17:38:07 數據庫 數據系統 NoSQL 云數據庫GaussDB NoSQL 傳統數據庫與云數據庫的對比從服務可用性、數據可靠性、系統安全性、數據庫備份、軟硬件投入、系統來自：百科![]()
云知識 華為云專業(yè)服務介紹 華為云專業(yè)服務介紹 時間：2021-02-23 20:02:27 華為云專業(yè)服務用專業(yè)技能和經驗補充客戶的團隊，幫助客戶實現他們在云上業(yè)務的成功。華為云專業(yè)服務由華為云各產品專家和合作伙伴專家組成，幫助客戶在使用華為云時實現預期業(yè)務成果。 華為云與客戶的團隊來自：百科![]()
電商大促用什么數據庫 電商大促用什么數據庫 該方案基于華為云GeminiDB數據庫 ，結合數據三副本存儲、高性能存儲池和數據強一致性等核心技術，為電商行業(yè)客戶提供高可靠、高性能和低成本的秒殺大促數據庫解決方案，解決大促期間海量用戶訪問造成業(yè)務的卡頓、系統崩潰以及數據不一致導致超賣等痛點問題。來自：專題![]()
北京大學講座 | 大模型時代的軟件研發(fā)：技術、范式與工具 北京大學講座 | 大模型時代的軟件研發(fā)：技術、范式與工具 時間：2024-05-15 16:29:58 華為云CodeArts Snap>> 3月10日，華為云與北京大學合作在軟件和微電子學院舉辦了此次關于研發(fā)大模型的講座，這來自：百科![]()
源購買與開通。 主機遷移 實施主機遷移方案，將應用主機的操作系統整體遷移至華為云。 數據庫遷移 實施數據庫遷移方案，協助客戶完成全量與增量數據庫遷移實施。 存儲數據遷移 協助客戶，實施全量與增量數據遷移，協助客戶驗證全量與增量數據遷移的效果，完成云下存儲數據到云上存儲數據的割接。來自：百科![]()
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Connect，應用與數據的集成專家 ROMA Connect，應用與數據的集成專家 時間：2021-08-12 16:24:13 云小課 應用與數據集成平臺 企業(yè)在向數字化轉型的過程中，或多或少會面臨以下問題： l 數據格式多樣化，難以傳輸和集成 l 缺少與合作伙伴分享數據和后端服務的便捷途徑來自：百科![]()
平均基準CPU計算性能（%） 網卡個數上限 虛擬化類型 t6.small.1 1 1 30 144 6 10 10 1 KVM t6.large.1 2 2 60 576 24 40 20 1 KVM t6.xlarge.1 4 4 120 1152 48 80 20 2 KVM t6來自：百科
