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  • 華為云計(jì)算與大數(shù)據(jù)IT面試 內(nèi)容精選 換一換
  • 數(shù)據(jù)庫 TaurusDB華為云其他服務(wù)的關(guān)系 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB華為云其他服務(wù)的關(guān)系 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB是華為自研的最新一代高性能企業(yè)級(jí)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,完全兼容MySQL?;谌A為最新一代DFV分布式存儲(chǔ),采用計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu),最高支持128TB的海量存
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    挑戰(zhàn)三:教學(xué)研討、板書互動(dòng),對(duì)音視頻效果要求高,教學(xué)效果影響 挑戰(zhàn)四:高校招聘、面試、調(diào)研、學(xué)生家訪等活動(dòng)受地域制約影響,效率低 方案優(yōu)勢(shì) 全場(chǎng)景端云協(xié)同 華為云會(huì)議提供全場(chǎng)景端云視頻解決方案,軟硬協(xié)同,靈活接入在線課程,提供能力開放接口融合現(xiàn)有業(yè)務(wù) 無線投屏 基于智能白板
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    有限公司聯(lián)合舉辦,華為云和北京信息科學(xué)技術(shù)國(guó)家研究中心提供支持,以企業(yè)真實(shí)場(chǎng)景和實(shí)際數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),面向全球開放的高端算法競(jìng)賽。大賽旨在通過競(jìng)技的方式,提升人們對(duì)數(shù)據(jù)分析處理的算法研究技術(shù)應(yīng)用能力,探索大數(shù)據(jù)的核心科學(xué)技術(shù)問題,嘗試創(chuàng)新大數(shù)據(jù)技術(shù),推動(dòng)大數(shù)據(jù)的產(chǎn)學(xué)研用。 大賽
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  • 華為云計(jì)算與大數(shù)據(jù)IT面試 更多內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫入門應(yīng)用 數(shù)據(jù)庫入門應(yīng)用 時(shí)間:2020-12-07 15:41:51 隨著科技的進(jìn)步,人們?yōu)榱烁咝Ц踩统杀镜陌l(fā)布應(yīng)用產(chǎn)品,對(duì)數(shù)據(jù)庫提出了更高的要求,學(xué)習(xí)該課程能迅速了解華為云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的功能特性和應(yīng)用;幫您掌握華為云數(shù)據(jù)庫的基本操作和管理。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)管理 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)管理 時(shí)間:2020-12-14 10:35:08 HCIP- GaussDB -OLAP V1.5系列課程。本課程主要講述:各種數(shù)據(jù)庫對(duì)象的主要概念,如何創(chuàng)建管理這些數(shù)據(jù)庫對(duì)象,給并給出部分設(shè)計(jì)原則。 目標(biāo)學(xué)員 希望成為高級(jí)分布式
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為軟件精英挑戰(zhàn)賽Code Craft 華為軟件精英挑戰(zhàn)賽Code Craft 時(shí)間:2022-03-10 11:05:21 云計(jì)算 華為軟件精英挑戰(zhàn)賽是華為公司面向在校大學(xué)生舉辦的大型軟件競(jìng)賽,在軟件精英挑戰(zhàn)賽的舞臺(tái)上 ,我們相信您可以充分展示軟件設(shè)計(jì)編程
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為鯤鵬計(jì)算數(shù)據(jù)庫解決方案介紹 華為鯤鵬計(jì)算數(shù)據(jù)庫解決方案介紹 時(shí)間:2020-12-15 09:09:10 此為鯤鵬應(yīng)用使能套件Kunpeng BoostKit系列課程。 本課程主要介紹什么是數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)庫的基本特性及發(fā)展趨勢(shì)。 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、開發(fā)者初學(xué)者
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    電商促用什么數(shù)據(jù)庫 電商促用什么數(shù)據(jù)庫 該方案基于華為云GeminiDB數(shù)據(jù)庫 ,結(jié)合數(shù)據(jù)三副本存儲(chǔ)、高性能存儲(chǔ)池和數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性等核心技術(shù),為電商行業(yè)客戶提供高可靠、高性能和低成本的秒殺數(shù)據(jù)庫解決方案,解決促期間海量用戶訪問造成業(yè)務(wù)的卡頓、系統(tǒng)崩潰以及數(shù)據(jù)不一致導(dǎo)致超賣等痛點(diǎn)問題。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云杯2020深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽粵港澳灣區(qū)強(qiáng)降水臨近預(yù)測(cè) 華為云杯2020深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽粵港澳灣區(qū)強(qiáng)降水臨近預(yù)測(cè) 時(shí)間:2020-12-10 16:40:07 “華為云杯”2020深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽 ·粵港澳灣區(qū)強(qiáng)降水臨近預(yù)測(cè)大賽
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    完全兼容 您無需再次學(xué)習(xí),云數(shù)據(jù)庫RDS各引擎的操作方法原生數(shù)據(jù)庫引擎的完全相同。云數(shù)據(jù)庫RDS還兼容現(xiàn)有的程序和工具。使用數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)( Data Replication Service ,簡(jiǎn)稱DRS),可用極低成本將數(shù)據(jù)遷移到華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,享受華為云數(shù)據(jù)庫為您帶來的超值服務(wù)。 運(yùn)維便捷
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為鯤鵬計(jì)算數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署 華為鯤鵬計(jì)算數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署 時(shí)間:2021-05-24 10:11:23 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬計(jì)算數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署。 適用的組件有: 1. HDFS、Yarn(MR)、Hive、Spark、Flink;
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) ROMA Connect,應(yīng)用數(shù)據(jù)的集成專家 ROMA Connect,應(yīng)用數(shù)據(jù)的集成專家 時(shí)間:2021-08-12 16:24:13 云小課 應(yīng)用數(shù)據(jù)集成平臺(tái) 企業(yè)在向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中,或多或少會(huì)面臨以下問題: l 數(shù)據(jù)格式多樣化,難以傳輸和集成 l
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    Developer 大數(shù)據(jù)場(chǎng)景微認(rèn)證 03 包括初級(jí)和中級(jí)認(rèn)證 包括初級(jí)和中級(jí)認(rèn)證 大數(shù)據(jù)入門應(yīng)用 華為云上大數(shù)據(jù)處理分析 大數(shù)據(jù)入門應(yīng)用 華為云上大數(shù)據(jù)處理分析 HCIP-Big Data Developer HCIP-Big Data Developer [課程]大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)總指導(dǎo)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 時(shí)間:2021-06-30 17:38:07 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)系統(tǒng) NoSQL 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫的對(duì)比從服務(wù)可用性、數(shù)據(jù)可靠性、系統(tǒng)安全性、數(shù)據(jù)庫備份、軟硬件投入、系統(tǒng)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 計(jì)算單元 計(jì)算單元 時(shí)間:2020-12-24 10:27:29 在數(shù)據(jù)湖探索( DLI )中,計(jì)算單元(CU)是計(jì)算資源的計(jì)量單位,1CU=1Core4GB。DLI中的計(jì)算資源即隊(duì)列,計(jì)算資源是使用DLI服務(wù)的基礎(chǔ),用戶執(zhí)行SQL作業(yè)、Spark作業(yè)和Flink
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 這6圖表,幫你輕松入門數(shù)據(jù)可視化 這6圖表,幫你輕松入門數(shù)據(jù)可視化 時(shí)間:2022-11-16 16:38:48 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲(chǔ)管理 數(shù)字化辦公 越來越多的公司開始強(qiáng)調(diào)「數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)」,用數(shù)據(jù)說話。這是因?yàn)?span style='color:#C7000B'>數(shù)據(jù)是真實(shí)、客觀的,可以承載量化過的工作指標(biāo)。
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    IoT邊緣插件開發(fā)工業(yè)子系統(tǒng)接入(IT應(yīng)用)架構(gòu)介紹 IT應(yīng)用利用APIGW云端協(xié)同提供下行通道、上行請(qǐng)求代理(鑒權(quán)終結(jié))等能力,實(shí)現(xiàn)了云端(NA)IT應(yīng)用的相互調(diào)用。 IT應(yīng)用利用APIGW云端協(xié)同提供下行通道、上行請(qǐng)求代理(鑒權(quán)終結(jié))等能力,實(shí)現(xiàn)了云端(NA)IT應(yīng)用的相互調(diào)用。 了解更多 IoT邊緣ModuleSDK開發(fā)方案概述
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    貸款提供可信計(jì)算評(píng)分結(jié)果,加速實(shí)體經(jīng)濟(jì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的融合,使數(shù)據(jù)以“可用不可見”在“政-企”間價(jià)值流通。同時(shí)還實(shí)現(xiàn)全鏈路可視化和 區(qū)塊鏈 審計(jì)溯源,在關(guān)鍵場(chǎng)景追溯數(shù)據(jù)處理流程,實(shí)現(xiàn)問題可追責(zé)。 TICS 優(yōu)勢(shì):可信高效、安全隱私、多域協(xié)同、靈活多態(tài) 1. 可信高效 華為云Stack提
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    不過隨著公司規(guī)模的逐漸擴(kuò)張,人力資源部門對(duì)于花名冊(cè)的管理維護(hù)難度也在逐步提升。 石墨之道:企業(yè)員工全信息數(shù)據(jù)庫,員工信息實(shí)時(shí)查找多維匯總 對(duì)此,石墨推出「企業(yè)員工全信息數(shù)據(jù)庫」,可以自動(dòng)化完成大部分信息同步工作,只需錄入員工基本信息,即可自動(dòng)統(tǒng)計(jì)企業(yè)目前在、離職人數(shù)、試用期、工齡、合同到期日計(jì)算及提醒。 目前,企業(yè)往往使用本地
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