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好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。來自：專題華為云計算 云知識 大V講堂——人工智能的能與不能 大V講堂——人工智能的能與不能 時間：2020-12-15 11:39:38 通過本課程你將了解到人工智能能做什么，當(dāng)前AI應(yīng)用場景及技術(shù)如何落地。 課程簡介 本課程將從算法和算力兩個維度對人工智能的能與不能展開分析和討論。。 課程目標(biāo)來自：百科
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華為云計算 云知識 OLTP和OLAP的比較 OLTP和OLAP的比較 時間：2021-07-01 10:45:23 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)倉庫 OLTP與OLAP主要從分析粒度、時效性、數(shù)據(jù)更新需求，驅(qū)動方式等幾個內(nèi)容進行對比分析。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實驗，盡在華為云學(xué)院來自：百科華為云計算 云知識 山石云界在華為云VPC環(huán)境下的使用指南-山石云·界的配置和使用 山石云界在華為云VPC環(huán)境下的使用指南-山石云·界的配置和使用 時間：2021-04-22 11:58:03 云市場 嚴(yán)選商城 安全 網(wǎng)絡(luò)安全 使用指南 商品鏈接：山石網(wǎng)科虛擬化下一代防火墻-授權(quán)來自：云商店
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華為云計算 云知識 【云小課】不容錯過！華為云新一代緩存“大咖”——云數(shù)據(jù)庫 GaussDB (for Redis) 【云小課】不容錯過！華為云新一代緩存“大咖”——云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Redis) 時間：2021-08-06 16:26:56 云小課 Redis 云數(shù)據(jù)庫來自：百科![]()
華為云計算 云知識 適用于關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的GaussDB 適用于關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的GaussDB 時間：2021-06-16 16:37:35 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫在企業(yè)中有著重要的地位和應(yīng)用，華為GaussDB數(shù)據(jù)庫在鯤鵬生態(tài)中是主力場景之一。數(shù)據(jù)庫總體可以分為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。來自：百科![]()
問協(xié)議。CIFS是公共的或開放的SMB協(xié)議版本，由微軟公司使用，它使程序可以訪問遠(yuǎn)程Internet計算機上的文件并要求此計算機提供服務(wù)。通過CIFS協(xié)議，可實現(xiàn)Windows系統(tǒng)主機之間的網(wǎng)絡(luò)文件共享。 CIFS類型的文件系統(tǒng)不支持使用Linux操作系統(tǒng)的云服務(wù)器進行掛載。 W來自：專題![]()
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華為云計算 云知識 鯤鵬多核計算架構(gòu)適合彈性云平臺 鯤鵬多核計算架構(gòu)適合彈性云平臺 時間：2021-05-28 10:23:20 鯤鵬 云計算 鯤鵬的多核計算架構(gòu)具有以下的特點，實現(xiàn)了彈性伸縮，適合彈性云平臺。 1. 64核+多核計算架構(gòu)，資源池大，整機性能高； 2. 虛擬機基于物理核創(chuàng)建，VM隔離性好，性能更穩(wěn)定；來自：百科![]()
有更高的要求，未來的趨勢是物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)下云，計算和分析會下沉到哪里？答案是：邊緣。 在物聯(lián)網(wǎng)云平臺和現(xiàn)場設(shè)備之間一直存在著巨大的“斷層”。相對云計算而言，邊緣計算的行為發(fā)生在靠近數(shù)據(jù)生成的本地設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)中。 邊緣計算采用新的網(wǎng)絡(luò)、新的方法、新的設(shè)備和新的架構(gòu)，打通萬物互聯(lián)的“最后一公里”，并創(chuàng)造可持續(xù)的商業(yè)模式。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 域名的格式和級別是怎樣的 域名的格式和級別是怎樣的 時間：2020-10-19 17:50:41 域名注冊 域名的格式需滿足如下要求： 域名以點號分隔成多個字符串。 單個字符串由各國文字的特定字符集、字母、數(shù)字、連字符（-）組成，字母不區(qū)分大小寫，連字符（-）不得出現(xiàn)在字符串的頭部或者尾部。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 CBR應(yīng)用場景 - 數(shù)據(jù)備份和恢復(fù) CBR應(yīng)用場景 - 數(shù)據(jù)備份和恢復(fù) 時間：2021-07-02 11:06:20 云備份針對服務(wù)器/文件系統(tǒng)提供備份保護服務(wù)，最大限度保障用戶數(shù)據(jù)的安全性和正確性，確保業(yè)務(wù)安全。云備份適用于數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)。 云備份在受黑客攻來自：百科![]()
華為云計算 云知識 確定實體和屬性的方法 確定實體和屬性的方法 時間：2021-06-02 14:29:34 數(shù)據(jù)庫 在數(shù)據(jù)庫邏輯模型建設(shè)中，確定實體和屬性的方法： 定義實體的主鍵（PK）； 定義部分非鍵屬性（Non-Key Attribute）； 定義非唯一屬性組； 添加相應(yīng)的注釋內(nèi)容。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 SFS、 OBS 和EVS的區(qū)別 SFS、OBS和EVS的區(qū)別 時間：2021-07-02 10:39:25 SFS、OBS和EVS的區(qū)別可以從概念、存儲數(shù)據(jù)的邏輯、訪問方式、使用場景等角度去分析。區(qū)別和各自的特征見下表： 文中課程 更多精彩課程、微認(rèn)證、沙箱實驗，盡在華為云學(xué)院來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Huawei HiLens 和ModelArts的關(guān)系 Huawei HiLens和ModelArts的關(guān)系 時間：2020-09-19 10:18:12 ModelArts是面向AI開發(fā)者的一站式開發(fā)平臺，核心功能是模型訓(xùn)練。Huawei HiLens偏AI應(yīng)用開發(fā)，并實現(xiàn)端云協(xié)同推理和管理。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 MRS 如何保證數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)運行安全 MRS如何保證數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)運行安全 時間：2020-09-24 09:52:34 MRS作為一個海量數(shù)據(jù)管理和分析平臺，具備高安全性。主要從以下幾個方面保障數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)運行安全： 網(wǎng)絡(luò)隔離 整個公有云網(wǎng)絡(luò)劃分為2個平面，即業(yè)務(wù)平面來自：百科![]()
華為云計算 云知識 通過全場景的遷移服務(wù)和工具幫助客戶上云 通過全場景的遷移服務(wù)和工具幫助客戶上云 時間：2021-02-19 14:23:39 什么是云遷移？對于客戶業(yè)務(wù)而言，IT系統(tǒng)上云遷移就像一次搬家，云遷移是以業(yè)務(wù)通過上云實現(xiàn)更多價值為目標(biāo)，圍繞源、目標(biāo)、數(shù)據(jù)復(fù)制三要素而開展的一系列活動的總和。來自：百科![]()
也許讀者們現(xiàn)如今在市面上已經(jīng)可以看到非常多的AR、VR設(shè)備等等，但是大部分的設(shè)備都非常貴，并且體驗感比較差。但是5G所能夠帶來超高速率以及云化部署的網(wǎng)絡(luò)，能夠讓用戶擁有免去購買高規(guī)格電腦直接體驗VR的機會，并且5G所帶來的高速率為VR超高清畫質(zhì)的傳輸帶來的可能性，所以這些應(yīng)用對應(yīng)的就是人類數(shù)據(jù)速率需求的不斷提升。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)支持基于 FusionInsight 等商業(yè)軟件混合部署 華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)支持基于FusionInsight等商業(yè)軟件混合部署 時間：2021-05-24 10:07:58 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)支持基于FusionInsight等商業(yè)軟件混合部署。來自：百科![]()
經(jīng)歷了PC互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)，未來物聯(lián)網(wǎng)的市場還是一片藍(lán)海，而技術(shù)的發(fā)展趨勢在哪里？ 云計算技術(shù)日趨成熟，企業(yè)對低延時、海量數(shù)據(jù)、隱私安全、本地自治有更高的要求，未來的趨勢是物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)下云，計算和分析會下沉到哪里？答案是：邊緣。 在物聯(lián)網(wǎng)云平臺和現(xiàn)場設(shè)備之間一直存在著巨大的“斷層”。相對云計算而言，邊緣計算的行為發(fā)生在靠近數(shù)據(jù)生成的本地設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)中。來自：專題
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