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- 服務(wù)器使用用戶數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
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網(wǎng)絡(luò)來(lái)訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例，綁定后也可根據(jù)需要解綁。 GaussDB 規(guī)格變更 隨著業(yè)務(wù)的不斷增加，實(shí)例的CPU和內(nèi)存資源可成會(huì)為實(shí)例性能的瓶頸，無(wú)法滿足業(yè)務(wù)要求時(shí)，GaussDB提供了規(guī)格變更功能來(lái)提升實(shí)例的CPU和內(nèi)存。 隨著業(yè)務(wù)的不斷增加，實(shí)例的CPU和內(nèi)存資源可成會(huì)為實(shí)例性能的瓶來(lái)自：專題ssDB數(shù)據(jù)庫(kù)、執(zhí)行SQL語(yǔ)句、執(zhí)行元命令。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB-幫助文檔 了解更多 GaussDB用法：云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB的連接方式 通過(guò)客戶端和驅(qū)動(dòng)都可以連接到數(shù)據(jù)庫(kù)，GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)提供 DAS 和gsql連接工具 客戶端連接 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB提供使用內(nèi)網(wǎng)、公網(wǎng)和 數(shù)據(jù)管理服務(wù) （Data來(lái)自：專題
- 服務(wù)器使用用戶數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù) 相關(guān)內(nèi)容
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得益于華為強(qiáng)大的自研芯片和硬件服務(wù)器能力，華為云提供了業(yè)界首個(gè)基于鯤鵬服務(wù)器框架的 云手機(jī) 解決方案。專業(yè)級(jí)GPU硬件加速，運(yùn)行大型游戲無(wú)壓力，手機(jī)不發(fā)燙，不擔(dān)心電量。 全面兼容 32位/64位APP全兼容，兼容運(yùn)行主流游戲和應(yīng)用，與真機(jī)無(wú)異，您可享受業(yè)務(wù)的平滑接入和流暢操作。 云化增強(qiáng)來(lái)自：百科教師可以在后臺(tái)查看學(xué)生的這些行為數(shù)據(jù)。如下圖所示 5.3 課堂測(cè)試 手機(jī)上回答教師在課堂上發(fā)布的測(cè)試題目。支持客觀題與主觀題。 5.4 課堂腦暴 手機(jī)上回答，參與腦暴討論。 5.5 課堂互動(dòng) 活動(dòng)支持學(xué)生簽到、搶答、發(fā)彈幕、評(píng)分。 5.5.1 簽到 支持?jǐn)?shù)字簽到、掃碼簽到和自動(dòng)位置定位簽到。 5來(lái)自：云商店
- 服務(wù)器使用用戶數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù) 更多內(nèi)容
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關(guān)系建模：基于關(guān)系建模，新建SDI層和DWI層兩個(gè)模型。 維度建模：基于維度建模，新建DWR層模型并發(fā)布維度和事實(shí)表。 指標(biāo)設(shè)計(jì)：新建業(yè)務(wù)指標(biāo)和技術(shù)指標(biāo)，技術(shù)指標(biāo)又分為原子指標(biāo)、衍生指標(biāo)和復(fù)合指標(biāo)。 指標(biāo)：指標(biāo)一般由指標(biāo)名稱和指標(biāo)數(shù)值兩部分組成，指標(biāo)名稱及其涵義體現(xiàn)了指標(biāo)質(zhì)的規(guī)定性和量的規(guī)定性兩個(gè)方來(lái)自：專題![]()
面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者，致力于讓云無(wú)處不在，讓智能無(wú)所不及，共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開(kāi)啟云上之旅免費(fèi)來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)會(huì)影響到消費(fèi)者體驗(yàn)、對(duì)市場(chǎng)及產(chǎn)品的判斷……”，通過(guò)對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取和集成，讓數(shù)據(jù)價(jià)值化、效用化，可以幫助決策層科學(xué)決策。 ● 驅(qū)動(dòng)企業(yè)產(chǎn)品和管理創(chuàng)新：大數(shù)據(jù)時(shí)代，產(chǎn)業(yè)不斷重新細(xì)分、深度融合，數(shù)據(jù)能力帶來(lái)核心能力的提高，擴(kuò)大了企業(yè)的規(guī)模邊界，使企業(yè)具備了尋求利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn)和擴(kuò)大規(guī)來(lái)自：云商店![]()
面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者，致力于讓云無(wú)處不在，讓智能無(wú)所不及，共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn) 中心]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開(kāi)啟云上之旅免費(fèi)來(lái)自：百科![]()
GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu)，支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ)，提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力，用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)決策和混合負(fù)載等場(chǎng)景，廣泛應(yīng)用于汽車、制造、零售、物流、互聯(lián)網(wǎng)、金融、政府、電信等行業(yè)分析決策系統(tǒng)來(lái)自：百科![]()
???華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)環(huán)境 HCIA-GaussDB系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)。了解它相關(guān)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念，有助于更好地去開(kāi)發(fā)和使用GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用，方便用戶學(xué)習(xí)和查看。學(xué)習(xí)本課程之來(lái)自：百科![]()
啟。針對(duì)病毒入侵、人為誤刪除、軟硬件故障等場(chǎng)景，可將數(shù)據(jù)恢復(fù)到任意備份點(diǎn)。 當(dāng)原磁盤(pán)發(fā)生數(shù)據(jù)故障時(shí)，可以使用云硬盤(pán)備份將磁盤(pán)數(shù)據(jù)恢復(fù)到備份時(shí)刻的狀態(tài)，或根據(jù)云硬盤(pán)備份數(shù)據(jù)創(chuàng)建新的磁盤(pán)，創(chuàng)建后的磁盤(pán)原始數(shù)據(jù)將會(huì)和磁盤(pán)備份狀態(tài)的數(shù)據(jù)內(nèi)容相同。 云硬盤(pán)備份 VBS 云硬盤(pán)備份（Volume來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 數(shù)據(jù)湖探索服務(wù)使用SQL查詢數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)湖探索服務(wù)使用SQL查詢數(shù)據(jù) 時(shí)間：2020-11-25 15:23:49 本視頻主要為您介紹數(shù)據(jù)湖探索服務(wù)使用SQL查詢數(shù)據(jù)的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述： DLI 是完全托管的大數(shù)據(jù)處理分析服務(wù)。免搬遷、輕松完成對(duì)云上異構(gòu)數(shù)據(jù)源的探索分析。來(lái)自：百科![]()
示例流程 圖1 給用戶授予SWR權(quán)限流程 1.創(chuàng)建用戶組并授權(quán) 在IAM控制臺(tái)創(chuàng)建用戶組，并授予容器鏡像服務(wù)的管理員權(quán)限“SWR Admin”。 2.創(chuàng)建用戶并加入用戶組 在IAM控制臺(tái)創(chuàng)建用戶，并將其加入1中創(chuàng)建的用戶組。 3.用戶登錄并驗(yàn)證權(quán)限 新創(chuàng)建的用戶登錄控制臺(tái)，切換至來(lái)自：專題![]()
對(duì)已新建的Pipeline作業(yè)進(jìn)行開(kāi)發(fā)和配置。Pipeline模式作業(yè)包含批處理作業(yè)和實(shí)時(shí)處理作業(yè)（包含多種不同類型的節(jié)點(diǎn)算子）。 了解詳情 開(kāi)發(fā)一個(gè)單任務(wù)作業(yè) 對(duì)已新建的單任務(wù)作業(yè)進(jìn)行開(kāi)發(fā)和配置。單任務(wù)作業(yè)包含批處理作業(yè)（各種SQL腳本和Data Migration）和實(shí)時(shí)處理作業(yè)（DLI Spark、Flink來(lái)自：專題![]()
CBR使用限制-文件系統(tǒng)備份和混合云備份 CBR使用限制-文件系統(tǒng)備份和混合云備份 時(shí)間：2021-07-02 11:17:23 文件系統(tǒng)備份： 文件系統(tǒng)處于“可用”狀態(tài)才可進(jìn)行備份。 暫不支持使用文件系統(tǒng)備份恢復(fù)至文件系統(tǒng)。 混合云備份： 同步至云端的備份無(wú)法創(chuàng)建服務(wù)器。 同步來(lái)自：百科![]()
傳輸。遷移過(guò)程要求用戶提供源端和目的端數(shù)據(jù)源的用戶名和密碼，這些信息將存儲(chǔ)在 CDM 實(shí)例的數(shù)據(jù)庫(kù)中。保護(hù)這些信息對(duì)于CDM安全至關(guān)重要。 CDM數(shù)據(jù)遷移開(kāi)發(fā)流程 數(shù)據(jù)遷移前，您可以通過(guò)下圖了解數(shù)據(jù)遷移的基本流程。 新建集群 新建一個(gè)CDM集群 創(chuàng)建數(shù)據(jù)連接 創(chuàng)建連接，讓CDM集群能夠讀寫(xiě)數(shù)據(jù)源來(lái)自：專題![]()
云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)需求分析的步驟和要求 數(shù)據(jù)庫(kù)需求分析的步驟和要求 時(shí)間：2021-06-02 09:54:57 數(shù)據(jù)庫(kù) 在做數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的需求分析時(shí)，在系統(tǒng)調(diào)研、收集和分析需求，確定系統(tǒng)開(kāi)發(fā)范圍的階段，要求： 1. 信息調(diào)研 信息調(diào)研目標(biāo)是明確所設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)庫(kù)中要存儲(chǔ)哪些數(shù)據(jù)，哪些數(shù)據(jù)來(lái)自：百科![]()
CBR應(yīng)用場(chǎng)景 - 數(shù)據(jù)備份和恢復(fù) CBR應(yīng)用場(chǎng)景 - 數(shù)據(jù)備份和恢復(fù) 時(shí)間：2021-07-02 11:06:20 云備份針對(duì)服務(wù)器/文件系統(tǒng)提供備份保護(hù)服務(wù)，最大限度保障用戶數(shù)據(jù)的安全性和正確性，確保業(yè)務(wù)安全。云備份適用于數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)。 云備份在受黑客攻擊或病毒入侵、數(shù)據(jù)被誤刪、應(yīng)用來(lái)自：百科
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