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874c%22%2c%22943c7d15-0371-4b89-b1a6-db1ef35c9263%22%5d 響應示例 狀態(tài)碼: 200 OK { "protected_instances" : [ { "id" : "67a2cc7e-fb87-41a8-ba28-9c032abcaee1"來自:百科0/9c53a566cb3443ab910cf0daebca90c4/dedicated-host-tags/74259164-e63a-4ad9-9c77-a1bd2c9aa187/tags/action { "action": "create", "tags": [ { "key": "key1"來自:百科
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場景特點:傳統(tǒng)應用軟件為本地應用,業(yè)務復雜,軟件規(guī)模大,編譯構建耗時長。 適用場景:按需分配編譯構建資源,提升編譯構建速度。支持Linux下C/C++應用程序的編譯構建,及Windows下C/C++/C#應用程序的編譯構建。 移動終端APP 場景特點:移動終端APP業(yè)務變化快,交付要求短平快。 適用場景:利用云來自:專題“默認值”選擇了“是”的語言即默認語言,上圖中“簡體中文”為默認語言,當訪客打開網(wǎng)頁的時候,首先會看到簡體中文站點內(nèi)的內(nèi)容,然后可切換到其他語言。(必須添加多語言模塊在網(wǎng)頁中,如下圖:) 5.“排序” 通過調(diào)整排序 可以調(diào)整 多語言顯示的順序 調(diào)整 多語言顯示 的順序 6. “復來自:百科
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識別速度快:把語言模型、詞典和聲學模型統(tǒng)一集成為一個大的神經(jīng)網(wǎng)絡,同時在工程上進行了大量的優(yōu)化,大幅提升解碼速度,使識別速度在業(yè)內(nèi)處于領先地位。 多種識別模式:支持多種 實時語音識別 模式,如流式識別、連續(xù)識別和實時識別模式,靈活適應不同應用場景。 定制化服務:可定制特定垂直領域的語言層模型來自:專題
照等證件圖片上有效信息的自動識別和關鍵字段結構化提取 票據(jù)類OCR ( Receipt OCR ): ●票據(jù)類 OCR 支持增值稅發(fā)票、機動車銷售發(fā)票、火車票、出租車發(fā)票等各種發(fā)票以及發(fā)票驗真,支持圖片及PDF、OFD文檔上有效信息的自動識別和結構化提取。 行業(yè)類文字識別(Domain OCR):來自:專題
實戰(zhàn)篇:讓機器理解人類語言和語音 實戰(zhàn)篇:讓機器理解人類語言和語音 時間:2020-12-09 16:16:12 自然語言/ 語音交互 已然成為人機交互的下一個趨勢,本課程理論知識結合案例和實操演練,帶你體驗自然語言處理技術和構建垂直領域智能對話機器人。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括:自然語言處理技術原理、實戰(zhàn):構建專屬智能問答機器人。來自:百科
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