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- 算法工程師的技術(shù)成長之路 內(nèi)容精選 換一換
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站在一個用戶的角度,從時間線上看,整個云計算的技術(shù)演進(jìn)朝著越來越靈活的方向發(fā)展: 核心單元從早期的物理服務(wù)器,變成后來的虛擬機,一直到現(xiàn)在 通過Kubernetes編排調(diào)度的容器; 資源分配顆粒度越來越小,啟動速度也越來越快; 資源重建的代價越來越小,不可變基礎(chǔ)設(shè)施逐漸成為主流; 軟件棧從傳統(tǒng)商業(yè)軟件走向開源,用戶擁有更多的選擇。來自:百科此服務(wù)開發(fā)自己的加密應(yīng)用。 數(shù)據(jù)加密 技術(shù)的優(yōu)點如下: 第一,數(shù)據(jù)加密技術(shù)能夠始終保障數(shù)據(jù)的安全性。一般來說,當(dāng)數(shù)據(jù)從一個位置移動到另一個位置的時候可以說是較為脆弱的,而這時候使用數(shù)據(jù)加密技術(shù),既能夠讓所移動的數(shù)據(jù)信息能夠得到更安全的保障,不會因為位置的變化而加大泄漏的風(fēng)險。 第二,來自:百科
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華為云計算 云知識 云遷移中的遷移技術(shù)總覽 云遷移中的遷移技術(shù)總覽 時間:2021-02-19 11:44:46 本文介紹華為云云遷移中的涉及的系統(tǒng)遷移、 數(shù)據(jù)庫遷移 、存儲遷移;系統(tǒng)遷移場景Windows系統(tǒng)遷移、Linux系統(tǒng)遷移、重新安裝;數(shù)據(jù)庫遷移場景Oracle遷移、SQL來自:百科。通常,PUSH的方式適合內(nèi)容訪問比較集中的情況,如熱點的影視流媒體內(nèi)容;PULL方式比較適合內(nèi)容訪問分散的情況。 在內(nèi)容分發(fā)的過程中,對于Cache設(shè)備而言,關(guān)鍵的是需要建立內(nèi)容源URL、內(nèi)容發(fā)布的URL、用戶訪問的URL,以及內(nèi)容在Cache中存儲的位置之間的映射關(guān)系。 內(nèi)容存儲技術(shù)來自:百科
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華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)管理 技術(shù)的新挑戰(zhàn) 數(shù)據(jù)管理技術(shù)的新挑戰(zhàn) 時間:2021-05-21 11:30:13 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)管理技術(shù)的面臨的新挑戰(zhàn)主要來自高度可擴展性和可伸縮性、數(shù)據(jù)類型多樣和異構(gòu)處理能力、數(shù)據(jù)處理時效性要求以及大數(shù)據(jù)來臨這四個方面。 1、高度可擴展性和可伸縮性來自:百科
云知識 CDN 技術(shù)在直播中的運用 CDN技術(shù)在直播中的運用 時間:2022-05-26 10:14:20 【CDN活動專區(qū)】 CDN的常用架構(gòu) CDN架構(gòu)設(shè)計比較復(fù)雜。不同的CDN廠商,也在對其架構(gòu)進(jìn)行不斷的優(yōu)化,所以架構(gòu)不能統(tǒng)一而論。這里只是對一些基本的架構(gòu)進(jìn)行簡單的介紹。 CD來自:百科
智慧煙感報警系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu) 智慧煙感報警系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu) 時間:2020-12-02 17:37:34 基于 物聯(lián)網(wǎng)平臺 的智慧煙感報警系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu): 首先,智慧煙感報警器的傳感器定期采集數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)上報至物聯(lián)網(wǎng)平臺。物聯(lián)網(wǎng)平臺接收到數(shù)據(jù)后,通過推送的方式將數(shù)據(jù)傳遞給智慧煙感報警器的管理應(yīng)用來自:百科
NoSQL的技術(shù)特點有哪些 NoSQL的技術(shù)特點有哪些 時間:2021-06-30 16:21:29 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) NoSQL 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL NoSQL(Not Only SQL)是非關(guān)系型的、分布式的、不保證滿足ACID特性的一類數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。 技術(shù)特點:來自:百科
0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識,其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標(biāo)學(xué)員 需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程來自:百科
感、智慧物流等解決方案。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)知識; 2、熟悉華為物聯(lián)網(wǎng)平臺及華為物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng); 3、熟悉物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)原理與實戰(zhàn)。 課程大綱 第1章 物聯(lián)網(wǎng)平臺原理與實戰(zhàn) 第2章 物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)原理與實戰(zhàn) 第3章 物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)原理與實戰(zhàn) 物聯(lián)網(wǎng)IoT來自:百科
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