- 手勢(shì)交互之手勢(shì)識(shí)別與檢測(cè) 內(nèi)容精選 換一換
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來自:云商店服,有聲閱讀,語(yǔ)音導(dǎo)航,智能教育等場(chǎng)景。 定制語(yǔ)音識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)景 定制語(yǔ)音識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)景如表定制語(yǔ)音識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)景所示。 表1定制語(yǔ)音識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)景 語(yǔ)音識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)景 語(yǔ)音識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)景如表語(yǔ)音識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)景所示。 表2語(yǔ)音識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)景 語(yǔ)音合成 的應(yīng)用場(chǎng)景 語(yǔ)音合成的應(yīng)用場(chǎng)景如表語(yǔ)音合成的應(yīng)用場(chǎng)景所示。來自:百科
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高清視頻流實(shí)時(shí)拼接成 3D 交互場(chǎng)景下的 VR 全景視頻,由自研高效編解碼服務(wù)器配合云端服務(wù)完成推流。 用戶將能有“三維直播”、“三維社交”、“三維展示”等全新的沉浸式交互體驗(yàn)。通過物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)及云計(jì)算等先進(jìn)技術(shù)及應(yīng)用場(chǎng)景,整合平臺(tái)資源、平臺(tái)管理與服務(wù)體系,提供優(yōu)異、便捷、獨(dú)家、及時(shí)的VR來自:云商店。4.手勢(shì)識(shí)別:識(shí)別圖像中的手勢(shì)類型,支持手部21個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè),左右手分類,手勢(shì)動(dòng)作檢測(cè),以構(gòu)建各種手勢(shì)識(shí)別能力。返回手勢(shì)名稱、手勢(shì)矩形框、概率分?jǐn)?shù)。 二、應(yīng)用場(chǎng)景:1.金融內(nèi)控:工作人員在進(jìn)行業(yè)務(wù)處理前,通過指靜脈識(shí)別驗(yàn)證身份,獲取授權(quán),避免無權(quán)限人員非法操作。指靜脈識(shí)別結(jié)果精來自:其他
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隱私申明片段:對(duì)于應(yīng)用實(shí)際行為與隱私聲明不一致的合規(guī)問題,掃描結(jié)果中會(huì)提取相應(yīng)的隱私審批片段,能快速?gòu)膽?yīng)用隱私申明、第三方SDK隱私申明中定位問題點(diǎn)。 相應(yīng)政策規(guī)范:該項(xiàng)告警違反的哪些規(guī)范條目,在掃描報(bào)告中詳細(xì)列舉,用戶可以針對(duì)性的進(jìn)行分析整改。 移動(dòng)應(yīng)用安全 漏洞掃描 任務(wù)部分檢測(cè)項(xiàng)有數(shù)值,但任務(wù)狀態(tài)顯示失???來自:專題
對(duì)用戶提供的二進(jìn)制軟件包/固件進(jìn)行全面分析,通過解壓獲取包中所有待分析文件,基于組件特征識(shí)別技術(shù)、靜態(tài)檢測(cè)技術(shù)以及各種風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)規(guī)則,獲得相關(guān)被測(cè)對(duì)象的組件BOM清單和潛在風(fēng)險(xiǎn)清單,并輸出一份專業(yè)的分析報(bào)告。 安全漏洞掃描的應(yīng)用場(chǎng)景 Web漏洞掃描應(yīng)用場(chǎng)景 網(wǎng)站的漏洞與弱點(diǎn)易于被黑客利用,形成攻擊,帶來不良影響,造成經(jīng)濟(jì)損失。來自:專題
隱私合規(guī)檢測(cè)應(yīng)運(yùn)而生。本文簡(jiǎn)要介紹Sechunter移動(dòng)應(yīng)用隱私合規(guī)檢測(cè)的方法步驟,以及目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)在其中的應(yīng)用。 1 移動(dòng)應(yīng)用隱私合規(guī)檢測(cè)背景簡(jiǎn)介 移動(dòng)應(yīng)用的隱私合規(guī)檢測(cè),從技術(shù)形態(tài)上可以分為靜態(tài)檢測(cè)方案與動(dòng)態(tài)檢測(cè)方案。以下分別作簡(jiǎn)要介紹。 1.1 靜態(tài)檢測(cè) 靜態(tài)檢測(cè)方案通過對(duì)來自:百科
I接口來檢索文字識(shí)別服務(wù)產(chǎn)生的監(jiān)控指標(biāo)和告警信息。 文字識(shí)別功能體驗(yàn)與試用 文字識(shí)別是指對(duì)圖像文件的打印字符進(jìn)行檢測(cè)識(shí)別,將圖像中的文字轉(zhuǎn)換成可編輯的文本格式。 OCR 通過API提供服務(wù)能力,用戶需要通過編程來處理識(shí)別結(jié)果。 解讀文字識(shí)別結(jié)果 本章節(jié)通過網(wǎng)絡(luò)圖片識(shí)別API介紹如何解來自:專題
單點(diǎn)抓拍、攝像頭獨(dú)立抓拍、電瓶車檢測(cè)、抓拍檢測(cè)電梯內(nèi)的電瓶車; 產(chǎn)品特點(diǎn): 本算法使用了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過使用大量實(shí)際場(chǎng)景圖片訓(xùn)練得到的模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)電瓶車的檢測(cè),具有速度快、準(zhǔn)確率高的特點(diǎn)。算法特別優(yōu)化了俯視視角下的目標(biāo)檢測(cè),更適合電梯內(nèi)的使用場(chǎng)景。標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試場(chǎng)景下檢測(cè)率超過90%,錯(cuò)誤率小于5%。來自:云商店
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