- 進(jìn)入docker容器的命令 內(nèi)容精選 換一換
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基于IoT邊緣實(shí)現(xiàn)容器應(yīng)用鏡像插件部署 本實(shí)驗將指導(dǎo)您搭建一個基于IoT邊緣服務(wù)的邊緣節(jié)點(diǎn),并在邊緣節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行容器應(yīng)用鏡像插件部署,將用戶自定義的容器鏡像部署到邊緣節(jié)點(diǎn)上,并實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)上應(yīng)用之間的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)。 本實(shí)驗將指導(dǎo)您搭建一個基于IoT邊緣服務(wù)的邊緣節(jié)點(diǎn),并在邊緣節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行容器應(yīng)用鏡像插來自:專題經(jīng)過實(shí)測驗證的版本如表2所示。 IoT邊緣服務(wù)是軟件,需要部署在硬件上,支持兩種硬件規(guī)格,一種是容器化,一種是非容器化(進(jìn)程級),其硬件規(guī)格和運(yùn)行環(huán)境要求如表1和表3所示。 注:如需邊緣節(jié)點(diǎn)的主備方案,則要預(yù)留備節(jié)點(diǎn)的硬件資源,規(guī)格與主節(jié)點(diǎn)一致。 表1 對各場景下的網(wǎng)關(guān)硬件規(guī)格要求來自:專題
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來自:百科”指定Dockerfile所在目錄,鏡像構(gòu)建命令將該路徑下所有的內(nèi)容打包給容器引擎幫助構(gòu)建鏡像。 步驟三:本地驗證 啟動docker容器 打開一個新的命令行窗口,向開放的8000端口發(fā)送消息,訪問模板代碼中指定的/init路徑 按照模塊代碼中返回 打開一個新的命令行窗口,向開放的8000端口發(fā)送消息,訪問模板代碼中指定的/invoke路徑來自:專題
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邊緣計算是物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)和計算需求的本地處理和存儲源,可以降低物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備與現(xiàn)場設(shè)備所連接的網(wǎng)絡(luò)通信延遲。邊緣計算是指在靠近數(shù)據(jù)源的一側(cè)搭建集網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲、應(yīng)用核心能力為一體的計算節(jié)點(diǎn),就近提供處理數(shù)據(jù)的能力,為了能夠快速對大量的物聯(lián)網(wǎng)傳感器和設(shè)備生成的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,從而加速響應(yīng)或解來自:專題
是一種架構(gòu)理念,是指不用創(chuàng)建和管理服務(wù)器、不用擔(dān)心服務(wù)器的運(yùn)行狀態(tài)(服務(wù)器是否在工作等),只需動態(tài)申請應(yīng)用需要的資源,把服務(wù)器留給專門的維護(hù)人員管理和維護(hù),進(jìn)而專注于應(yīng)用開發(fā),提升應(yīng)用開發(fā)效率、節(jié)約企業(yè)IT成本。傳統(tǒng)上使用 Kubernetes 運(yùn)行容器,首先需要創(chuàng)建運(yùn)行容器的 Kubernetes 服務(wù)器集群,然后再創(chuàng)建容器負(fù)載。來自:百科
物聯(lián)網(wǎng)與邊緣計算的關(guān)系 物聯(lián)網(wǎng)與邊緣計算的關(guān)系 物聯(lián)網(wǎng)平臺 可以提供海量設(shè)備的接入和管理能力,能便捷高效的接入各種形態(tài)的終端設(shè)備,還能在云端進(jìn)行豐富完備的設(shè)備管理。但是云端物聯(lián)網(wǎng)平臺,離終端設(shè)備較遠(yuǎn),且終端設(shè)備本身又不具備強(qiáng)大的計算能力,為了能夠快速對物聯(lián)網(wǎng)傳感器和設(shè)備生成的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析來自:專題
services”,為該設(shè)備上報的數(shù)據(jù)與設(shè)備產(chǎn)品的serviceId對應(yīng)不上。當(dāng)前邊緣節(jié)點(diǎn)不感知產(chǎn)品的更新。若新建一個空白的設(shè)備產(chǎn)品,為邊緣節(jié)點(diǎn)創(chuàng)建子設(shè)備,然后修改設(shè)備產(chǎn)品新增服務(wù)和屬性,則此時設(shè)備上報數(shù)據(jù)中的服務(wù)屬性在邊緣節(jié)點(diǎn)無感知,即會出現(xiàn)“No services”的異常。 · 當(dāng)進(jìn)行基來自:專題