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來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)大屏 數(shù)據(jù)大屏 時(shí)間:2020-12-10 17:16:31 數(shù)據(jù)大屏基于數(shù)據(jù)生成的數(shù)據(jù)看板,也稱為可視化項(xiàng)目、可視化應(yīng)用或大屏項(xiàng)目。 DLV 可以將數(shù)據(jù)由單一的數(shù)字轉(zhuǎn)化為各種動(dòng)態(tài)的可視化圖標(biāo),從而實(shí)時(shí)地將數(shù)據(jù)展示給用戶。 鏈接:https://support來(lái)自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)遷移有什么功能 云數(shù)據(jù)遷移有什么功能 時(shí)間:2020-09-18 15:37:34 CDM 服務(wù)基于分布式計(jì)算框架,利用并行化處理技術(shù),支持用戶穩(wěn)定高效地對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行移動(dòng),實(shí)現(xiàn)不停服數(shù)據(jù)遷移,快速構(gòu)建所需的數(shù)據(jù)架構(gòu)。 產(chǎn)品功能 表/文件/整庫(kù)遷移 支持批來(lái)自:百科安全云腦 _綜合態(tài)勢(shì)大屏 安全云腦_綜合態(tài)勢(shì)大屏 在現(xiàn)場(chǎng)講解匯報(bào)、實(shí)時(shí)監(jiān)控等場(chǎng)景下,為了獲得更好的演示效果,通常需要將安全云腦服務(wù)的分析結(jié)果展示在大型屏幕上。 安全云腦默認(rèn)提供一個(gè)綜合感知態(tài)勢(shì)大屏,可以還原攻擊歷史,感知攻擊現(xiàn)狀,預(yù)測(cè)攻擊態(tài)勢(shì),為用戶提供強(qiáng)大的事前、事中、事后安全管理能力,實(shí)現(xiàn)一屏全面感知。來(lái)自:專(zhuān)題
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)遷移服務(wù)有什么優(yōu)勢(shì) 云數(shù)據(jù)遷移服務(wù)有什么優(yōu)勢(shì) 時(shí)間:2020-09-18 15:40:03 用戶在云上進(jìn)行數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)備份、新應(yīng)用開(kāi)發(fā)時(shí),經(jīng)常會(huì)涉及到數(shù)據(jù)遷移。通常情況下用戶要進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移,會(huì)開(kāi)發(fā)一些數(shù)據(jù)遷移腳本,從源端讀取數(shù)據(jù)再寫(xiě)入目的端,相對(duì)這樣傳統(tǒng)的做法,CDM的優(yōu)勢(shì)如表1所示。來(lái)自:百科
電商大促用什么數(shù)據(jù)庫(kù) 電商大促用什么數(shù)據(jù)庫(kù) 該方案基于華為云GeminiDB數(shù)據(jù)庫(kù) ,結(jié)合數(shù)據(jù)三副本存儲(chǔ)、高性能存儲(chǔ)池和數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性等核心技術(shù),為電商行業(yè)客戶提供高可靠、高性能和低成本的秒殺大促數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案,解決大促期間海量用戶訪問(wèn)造成業(yè)務(wù)的卡頓、系統(tǒng)崩潰以及數(shù)據(jù)不一致導(dǎo)致超賣(mài)等痛點(diǎn)問(wèn)題。來(lái)自:專(zhuān)題
華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 什么是大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)分析工具,大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì),華為云EI的發(fā)展歷程,華為云有哪些大數(shù)據(jù)服務(wù),及大數(shù)據(jù)處理解決方案架構(gòu)與應(yīng)用,帶著這些問(wèn)題開(kāi)啟大數(shù)據(jù)課程培訓(xùn)學(xué)習(xí)吧! 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:描述主流華為云EI服務(wù);區(qū)分離線處理和實(shí)時(shí)流處理的方案架構(gòu)和應(yīng)用場(chǎng)景;了解DAYU數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)的功能。來(lái)自:專(zhuān)題
信息頁(yè)面。 RDS支持導(dǎo)入哪些數(shù)據(jù)庫(kù)引擎的數(shù)據(jù) 相同引擎數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出,稱之為同構(gòu)型數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。不同引擎數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出,稱之為異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。 什么是數(shù)據(jù)庫(kù)常見(jiàn)問(wèn)題 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB功能總覽 云數(shù)據(jù)庫(kù) GeminiDB是一款基于計(jì)來(lái)自:專(zhuān)題
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)有什么優(yōu)點(diǎn) 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)有什么優(yōu)點(diǎn) 時(shí)間:2020-09-19 10:52:25 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)是一種易用、穩(wěn)定、高效、用于數(shù)據(jù)庫(kù)在線遷移和數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)時(shí)同步的云服務(wù)。數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)圍繞云數(shù)據(jù)庫(kù),降低了數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)流通的復(fù)雜性,有效地幫助您減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)某杀尽D?來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)管理服務(wù) DAS 有什么特點(diǎn) 數(shù)據(jù)管理服務(wù)DAS有什么特點(diǎn) 時(shí)間:2021-05-31 17:11:08 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)管理服務(wù)(DAS)具有以下特點(diǎn): 1. 實(shí)現(xiàn)云上管理數(shù)據(jù)庫(kù),可視化界面連接和管理數(shù)據(jù)庫(kù); 2. 云端專(zhuān)用通道管理數(shù)據(jù),華為云高安全嚴(yán)格控制數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn); 3來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)發(fā)展到現(xiàn)在,有什么技術(shù)特點(diǎn) 大數(shù)據(jù)發(fā)展到現(xiàn)在,有什么技術(shù)特點(diǎn) 時(shí)間:2021-05-24 09:18:07 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)技術(shù)3.0包括以下這些關(guān)鍵技術(shù): 1. 認(rèn)知計(jì)算:人工智能、知識(shí)探索、發(fā)現(xiàn)和管理 2. 融合數(shù)據(jù)處理平臺(tái):Spark / Data Intensive來(lái)自:百科
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組件化拖拽式編排,輕松上手 大數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)功能說(shuō)明 數(shù)據(jù)連接管理 創(chuàng)建數(shù)據(jù)連接,提供數(shù)據(jù)大屏所需動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù) 創(chuàng)建數(shù)據(jù)連接,提供數(shù)據(jù)大屏所需動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)大屏管理 基于多種場(chǎng)景模板創(chuàng)建管理您的數(shù)據(jù)大屏 基于多種場(chǎng)景模板創(chuàng)建管理您的數(shù)據(jù)大屏 可視化編輯器 畫(huà)布、可視化界面編輯器和所見(jiàn)及所得的大屏編輯區(qū)域來(lái)自:專(zhuān)題
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)類(lèi)型有哪些 數(shù)據(jù)類(lèi)型有哪些 時(shí)間:2021-07-01 23:01:45 數(shù)據(jù)庫(kù) mysql 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB (for MySQL) 數(shù)據(jù)類(lèi)型一般有:數(shù)值類(lèi)型、字符類(lèi)型、日期類(lèi)型 、布爾類(lèi)型、空間數(shù)據(jù)類(lèi)型、JSON數(shù)據(jù)類(lèi)型。 1.數(shù)值類(lèi)型 整數(shù)類(lèi)型 2來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) ModelArts有什么優(yōu)勢(shì) ModelArts有什么優(yōu)勢(shì) 時(shí)間:2020-09-09 15:43:07 ModelArts是面向開(kāi)發(fā)者的一站式 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) ,為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成,及來(lái)自:百科
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