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  • 大數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
  • 是基于硬件、軟件系統(tǒng)不可靠、一定會(huì)有故障假設(shè)進(jìn)行設(shè)計(jì),是基于 任何單臺(tái)計(jì)算機(jī)都無(wú)足夠能力處理海量數(shù)據(jù)假設(shè)進(jìn)行設(shè)計(jì),因此 TDengine 從研 發(fā)第一天起,就是按照分布式高可靠架構(gòu)進(jìn)行設(shè)計(jì),是完全去中心化 TDengine免費(fèi)時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)如何保證高效性 TDengine 對(duì)每個(gè)數(shù)據(jù)采集點(diǎn)單獨(dú)建
    來(lái)自:專(zhuān)題
    容納更多行,進(jìn)而減少磁盤(pán)IO,更有效利用緩存。 · 經(jīng)常一起使用列盡量放到一個(gè)表中,避免過(guò)多關(guān)聯(lián)操作。 · 禁止在表中建立預(yù)留字段,否則修改列類(lèi)型會(huì)導(dǎo)致鎖表,修改一個(gè)字段類(lèi)型成本要高于增加一個(gè)字段。 · 禁止在數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)圖片、文件等二進(jìn)制數(shù)據(jù)。 云數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)精選推薦
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  • 大數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù) 相關(guān)內(nèi)容
  • 可以在業(yè)務(wù)運(yùn)行時(shí)產(chǎn)生一份時(shí)間水平一致快照數(shù)據(jù),具有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析價(jià)值,過(guò)程中數(shù)據(jù)變化不會(huì)體現(xiàn)在導(dǎo)出數(shù)據(jù)中。 說(shuō)明:全量階段使用快照模式導(dǎo)出能夠有效提升全量+增量場(chǎng)景下數(shù)據(jù)同步效率,但PostgreSQL快照機(jī)制會(huì)使導(dǎo)出期間數(shù)據(jù)庫(kù)歷史數(shù)據(jù)不能被回收,可能有空間膨脹現(xiàn)象。建議在全量或增量數(shù)據(jù)量大且源庫(kù)磁盤(pán)空間充足的情況下使用該方式。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)概念 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)概念 時(shí)間:2021-06-02 09:23:33 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)是指對(duì)于一個(gè)給定應(yīng)用環(huán)境,構(gòu)造優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯模式和物理結(jié)構(gòu),并據(jù)此建立數(shù)據(jù)庫(kù)及其應(yīng)用系統(tǒng),使之能夠有效地存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù),滿(mǎn)足各種用戶(hù)應(yīng)用需求。 文中課程
    來(lái)自:百科
  • 大數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù) 更多內(nèi)容
  • ??????????華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)安全基礎(chǔ) HCIA- GaussDB 系列課程。數(shù)據(jù)庫(kù)作為核心基礎(chǔ)軟件,在我們系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)最末端,它是查詢(xún)和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)系統(tǒng),是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地承載者,而當(dāng)今社會(huì)最值錢(qián)又是擁有大量數(shù)據(jù),因此其數(shù)據(jù)庫(kù)安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章
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    操作者身份過(guò)程,從而確定該用戶(hù)是否具有對(duì)某種資源訪問(wèn)和使用權(quán)限,進(jìn)而使計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)訪問(wèn)策略能夠可靠、有效地執(zhí)行,防止攻擊者假冒合法用戶(hù)獲得資源訪問(wèn)權(quán)限,保證系統(tǒng)和數(shù)據(jù)安全,以及授權(quán)訪問(wèn)者合法利益。對(duì)稱(chēng)加密算法和非對(duì)稱(chēng)加密算法都可以實(shí)現(xiàn)身份認(rèn)證。 保持數(shù)據(jù)完整性:
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)困難 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)困難 時(shí)間:2021-06-02 09:37:09 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)面臨主要困難: 1. 熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)的人員缺乏業(yè)務(wù)知識(shí)和行業(yè)知識(shí); 2. 熟悉業(yè)務(wù)知識(shí),了解業(yè)務(wù)流程的人往往缺乏對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品了解,對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)流程也不熟悉; 3
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)模型類(lèi)型對(duì)比 數(shù)據(jù)模型類(lèi)型對(duì)比 時(shí)間:2021-05-21 11:05:46 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)發(fā)展過(guò)程中產(chǎn)生過(guò)三種基本數(shù)據(jù)模型:層次模型、網(wǎng)狀模型和關(guān)系模型。本文主要從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)操作、數(shù)據(jù)聯(lián)系及優(yōu)缺點(diǎn)幾個(gè)方面進(jìn)行對(duì)比分析。 層次模
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 企業(yè)云文檔6寶藏功能,個(gè)個(gè)能解燃眉之急 企業(yè)云文檔6寶藏功能,個(gè)個(gè)能解燃眉之急 時(shí)間:2022-11-21 09:58:38 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲(chǔ)管理 數(shù)字化辦公 天天和文檔打交道朋友 都能體會(huì)企業(yè)文檔管理痛點(diǎn) 下面6個(gè)寶藏功能可解決大部分難題
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    1、用戶(hù)需要在KMS中創(chuàng)建一個(gè)用戶(hù)主密鑰。 2、華為云服務(wù)調(diào)用KMS“create-datakey”接口創(chuàng)建數(shù)據(jù)加密密鑰。得到一個(gè)明文數(shù)據(jù)加密密鑰和一個(gè)密文數(shù)據(jù)加密密鑰。 說(shuō)明:密文數(shù)據(jù)加密密鑰是由指定用戶(hù)主密鑰加密明文數(shù)據(jù)加密密鑰生成。 3、華為云服務(wù)使用明文數(shù)據(jù)加密密鑰來(lái)加密明文文件,得到密文文件。
    來(lái)自:專(zhuān)題
    過(guò)事件驅(qū)動(dòng)方式運(yùn)行應(yīng)用代碼。 軟件架構(gòu)發(fā)展從原先單體架構(gòu)到近十幾年微服務(wù)架構(gòu),再到現(xiàn)在新興Serverless架構(gòu)。單體架構(gòu)通常把應(yīng)用邏輯和功能耦合在一起,部署在BMS裸金屬機(jī)或VM上,耦合模式使得一些通用功能或通用邏輯無(wú)法靈活復(fù)用,經(jīng)常出現(xiàn)重復(fù)造輪子現(xiàn)象,架構(gòu)整體上是相對(duì)封閉的。
    來(lái)自:百科
    火絨安全是一款純粹安全軟件,以“專(zhuān)業(yè)、干凈、輕巧”特點(diǎn)深受用戶(hù)歡迎,為用戶(hù)提供專(zhuān)業(yè)產(chǎn)品和良好體驗(yàn)服務(wù)。 隨著使用火絨安全產(chǎn)品用戶(hù)數(shù)量不斷增加,面對(duì)日常軟件下載以及版本和病毒庫(kù)更新情況,保障用戶(hù)良好下載體驗(yàn)自然是留存用戶(hù)重要一環(huán),那么,火絨安全又是如何應(yīng)對(duì)呢?火絨安全基
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    個(gè)方便解決方案。 當(dāng)已創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)模板,并且想在新數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)模板中包含該組中大部分自定義參數(shù)和值時(shí),復(fù)制參數(shù)模板是一個(gè)方便解決方案。 GaussDB重置參數(shù)模板 您可根據(jù)自己業(yè)務(wù)需求,重置自己創(chuàng)建參數(shù)模板對(duì)應(yīng)所有參數(shù),使其恢復(fù)到默認(rèn)值。 您可根據(jù)自己業(yè)務(wù)需求
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)需求分析階段數(shù)據(jù)字典 數(shù)據(jù)庫(kù)需求分析階段數(shù)據(jù)字典 時(shí)間:2021-06-02 10:01:20 數(shù)據(jù)庫(kù) 在數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需求分析階段,要求輸出數(shù)據(jù)字典。這里數(shù)據(jù)字典是進(jìn)行需求分析階段,數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)分析所獲得成果。而不是某個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品中DD(Data Dictionary)。
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    應(yīng)用升級(jí)、更新維護(hù)工作量大,對(duì)于大型系統(tǒng)不可接受。 而 DDM 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分片,能做到應(yīng)用0改動(dòng): 1. 表分片:支持按Hash等算法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)分片; 2. 自動(dòng)路由:根據(jù)分片規(guī)則,將SQL路由至真正數(shù)據(jù)源; 3. 連接復(fù)用:通過(guò)MySQL實(shí)例連接池復(fù)用,大幅提升數(shù)據(jù)庫(kù)并發(fā)訪問(wèn)能力。 文中課程 更多精彩課
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)和華為數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)和華為數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展 時(shí)間:2021-06-16 16:19:09 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)革新正在打破現(xiàn)有秩序,云化,分布式,多模處理是未來(lái)主要趨勢(shì)。 而華為鯤鵬生態(tài)三個(gè)技術(shù)方向是:芯片/介質(zhì)、操
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    4。兼容性詳情請(qǐng)參見(jiàn)版本兼容性。 DDS 支持絕大部分MongoDB命令操作,任何兼容MongoDB客戶(hù)端都可以與DDS建立連接進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及相應(yīng)操作。 您可以通過(guò)文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)與自建數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)比優(yōu)勢(shì)來(lái)了解更多DDS優(yōu)勢(shì)。 更多DDS詳細(xì)信息請(qǐng)參見(jiàn)什么是文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù) DDS是否支持多可用區(qū)部署?
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    在網(wǎng)頁(yè)和APP中常常需要用到榜單功能,對(duì)某個(gè)key-value列表進(jìn)行降序顯示。當(dāng)操作和查詢(xún)并發(fā)時(shí)候,使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)就會(huì)遇到性能瓶頸,造成較大時(shí)延。 使用分布式緩存服務(wù)(D CS Redis版本,可以實(shí)現(xiàn)一個(gè)商品熱銷(xiāo)排行榜功能。它優(yōu)勢(shì)在于: 數(shù)據(jù)保存在緩存中,讀寫(xiě)速度非???。
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    。 更快應(yīng)用響應(yīng)速度意味著更好用戶(hù)體驗(yàn)。元戎自主創(chuàng)新FoldFormer AI模型可在線(xiàn)持續(xù)預(yù)測(cè)用戶(hù)業(yè)務(wù)負(fù)載,提前進(jìn)行實(shí)例預(yù)熱,達(dá)到85%~95%準(zhǔn)確率,大大降低了冷啟動(dòng)概率。無(wú)法被準(zhǔn)確預(yù)測(cè)流量,通過(guò)一系列優(yōu)化措施加速冷啟動(dòng)。在用戶(hù)模型下載階段,基于內(nèi)置內(nèi)存數(shù)據(jù)系統(tǒng)和S
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 2019學(xué)生ICT大賽加分賽人工智能測(cè)試題 2019學(xué)生ICT大賽加分賽人工智能測(cè)試題 時(shí)間:2020-12-15 20:13:42 【賽事介紹】 華為作為全球領(lǐng)先ICT解決方案及服務(wù)供應(yīng)商,華為生態(tài)大學(xué)承載著打造ICT人才生態(tài)重要職責(zé),為促進(jìn)ICT人才
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