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  • bi大數(shù)據(jù)系統(tǒng) 內(nèi)容精選 換一換
  • 2、減少數(shù)據(jù)的冗余度:同文件系統(tǒng)相比,由于數(shù)據(jù)庫實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)共享,從而避免了用戶各自建立應(yīng)用文件。減少了大量重復(fù)數(shù)據(jù),減少了數(shù)據(jù)冗余,維護(hù)了數(shù)據(jù)的一致性。 3、保持數(shù)據(jù)的獨(dú)立性:數(shù)據(jù)的獨(dú)立性包括邏輯獨(dú)立性(數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)庫的邏輯結(jié)構(gòu)和應(yīng)用程序相互獨(dú)立)和物理獨(dú)立性(數(shù)據(jù)物理結(jié)構(gòu)的變化不影響數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu))。
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    1、快速了解Astro Canvas屏 通過圖說和業(yè)務(wù)屏簡介,快速了解什么是Astro屏應(yīng)用,單擊初識Astro Canvas了解更多。 2、使用模板安裝一個(gè)業(yè)務(wù)屏,體驗(yàn)Astro Canvas Astro Canvas中,預(yù)置了綜合態(tài)勢、資產(chǎn)統(tǒng)計(jì)、設(shè)備管理等典型場景的屏模板,您可以基于模板,直接構(gòu)建業(yè)務(wù)大屏。
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    華為云計(jì)算 云知識 分布式消息服務(wù)RabbitMQ的功能 分布式消息服務(wù)RabbitMQ的功能 時(shí)間:2020-10-13 09:50:30 分布式消息隊(duì)列RabbitMQ是100%兼容開源RabbitMQ的云上消息隊(duì)列服務(wù),支持廣播、事務(wù)消息、消息路由、死信隊(duì)列、優(yōu)先級隊(duì)列等特
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    【Memcached鏡像】高性能的分布式內(nèi)存對象緩存系統(tǒng) 【Pinpoint鏡像】適用于大型分布式系統(tǒng)的開源 APM 工具 【Bazel-Buildfarm鏡像】提供Bazel遠(yuǎn)程緩存和執(zhí)行系統(tǒng)的托管服務(wù) 【Node-Keytar鏡像】用于管理系統(tǒng)密鑰鏈的Node模塊 容器類鏡像下載 Docker-CE鏡像
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    華為云計(jì)算 云知識 V講堂——預(yù)訓(xùn)練語言模型 V講堂——預(yù)訓(xùn)練語言模型 時(shí)間:2020-12-15 16:31:00 在自然語言處理(NLP)領(lǐng)域中,使用語言模型預(yù)訓(xùn)練方法在多項(xiàng)NLP任務(wù)上都獲得了不錯(cuò)的提升,廣泛受到了各界的關(guān)注。本課程將簡單介紹一下預(yù)訓(xùn)練的思想,幾個(gè)代表性模型和它們之間的關(guān)系。
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    熱銷云數(shù)據(jù)庫類型 了解更多云數(shù)據(jù)庫請前往云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品總覽,更多活動(dòng)請前往云數(shù)據(jù)專場 云數(shù)據(jù) GaussDB 華為新一代企業(yè)級分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品 了解更多 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL) 華為新一代完全兼容MySQL的企業(yè)級數(shù)據(jù)庫 立即前往 云數(shù)據(jù)庫 RDS
    來自:專題
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    華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)系統(tǒng)的發(fā)展特點(diǎn) 數(shù)據(jù)系統(tǒng)的發(fā)展特點(diǎn) 時(shí)間:2021-05-21 09:46:45 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)系統(tǒng)已經(jīng)成為計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)智能應(yīng)用系統(tǒng)的核心技術(shù)之一和重要基礎(chǔ)。其發(fā)展特點(diǎn)主要有以下三個(gè)方面: 1、數(shù)據(jù)庫的發(fā)展集中表現(xiàn)在數(shù)據(jù)模型的發(fā)展上。
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    文件備份 混合云備份特性指南 成功創(chuàng)建備份后,當(dāng)資源數(shù)據(jù)因病毒、誤刪除導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失時(shí),可以使用備份恢復(fù)資源的數(shù)據(jù),請參見: 使用云服務(wù)器備份恢復(fù)數(shù)據(jù) 使用云硬盤備份恢復(fù)數(shù)據(jù) 使用混合云備份恢復(fù)數(shù)據(jù) 使用 云桌面 備份恢復(fù)數(shù)據(jù) 使用文件備份恢復(fù)數(shù)據(jù) 備份流程 快速使用CBR 購買存儲庫 注冊華為云并實(shí)名認(rèn)證
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    華為云計(jì)算 云知識 V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε?span style='color:#C7000B'>系統(tǒng)為出發(fā)點(diǎn),從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場
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