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- 大數(shù)據數(shù)據庫學習 內容精選 換一換
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數(shù)據庫安全審計采用旁路部署，獲取訪問數(shù)據庫流量、將流量數(shù)據上傳到審計系統(tǒng)、接收審計系統(tǒng)配置命令和上報數(shù)據庫狀態(tài)數(shù)據，實現(xiàn)對RDS關系型數(shù)據庫的安全審計 審計E CS 自建數(shù)據庫 在數(shù)據庫端部署數(shù)據庫安全審計Agent，獲取訪問數(shù)據庫流量、將流量數(shù)據上傳到審計系統(tǒng)、接收審計系統(tǒng)配置命令和上報數(shù)據庫狀態(tài)數(shù)據，實現(xiàn)對自建數(shù)據庫的安全審計來自：專題![]()
Hosting形態(tài)在云上自建數(shù)據庫時，分布式數(shù)據庫和分布式存儲分別做3副本復制導致總共9副本的冗余問題，能夠顯著降低存儲成本。 云數(shù)據庫GeminiDB Influx接口5大特性 采用云原生存儲與計算分離架構，具有支持億級時間線、極致寫入性能、低存儲成本、高性能多維聚合查詢和極致彈性擴縮容等5大特性。來自：專題![]()
為什么他們選擇了 GaussDB “星河”數(shù)據庫標桿案例！工商銀行&華為云GaussDB再創(chuàng)佳績 全球銀行最大分布式核心系統(tǒng)全面上線，郵儲銀行做到了！ 案例集錦|科技賦能，華為云GaussDB助千行百業(yè)數(shù)字化轉型 實時支撐千億數(shù)據，高效出行的背后全因有TA 夢幻聯(lián)動！ 金蝶&華為云面向大企業(yè)發(fā)布數(shù)據庫聯(lián)合解決方案來自：專題![]()
oSQL時序數(shù)據庫。在 云計算平臺 高性能、高可用、高可靠、高安全、可彈性伸縮的基礎上，提供了一鍵部署、快速備份恢復、計算存儲獨立擴容、監(jiān)控告警等服務能力。廣泛應用于資源監(jiān)控，業(yè)務監(jiān)控分析，物聯(lián)網設備實時監(jiān)控，工業(yè)生產監(jiān)控，生產質量評估和故障回溯等。提供大并發(fā)的時序數(shù)據讀寫，壓縮存儲來自：專題![]()
可以加強內外部數(shù)據庫網絡行為記錄，提高數(shù)據資產安全。黑客的SQL注入攻擊行為，可以通過數(shù)據庫審計發(fā)現(xiàn)。其在安全合規(guī)、掌握數(shù)據庫的實時運行狀況、及時發(fā)現(xiàn)各類數(shù)據操作違規(guī)事件或攻擊事件和數(shù)據違規(guī)追根溯源方面有著廣泛的應用。 云數(shù)據庫 RDS for MySQL 云數(shù)據庫 RDS for來自：百科![]()
云知識 數(shù)據庫介紹 數(shù)據庫介紹 時間：2020-12-16 10:08:00 赫西亞 - 高斯德布 · 德布 · 西本課程主要介紹什么是數(shù)據庫、數(shù)據庫的發(fā)展歷史及關系型數(shù)據庫架構和主要應用場景。 目標學員 高校學生、個人開發(fā)者中的數(shù)據庫初學者 課程目標 了解什么是數(shù)據庫及數(shù)據庫演進史。來自：百科![]()
化轉型 實時支撐千億數(shù)據，高效出行的背后全因有TA 夢幻聯(lián)動！ 金蝶&華為云面向大企業(yè)發(fā)布數(shù)據庫聯(lián)合解決方案 權威認證 喜訊！華為云GaussDB與上訊信息完成自研兼容適配 再獲認可！華為云GaussDB數(shù)據庫榮獲年度優(yōu)秀創(chuàng)新軟件產品大獎 重磅發(fā)布！西駿數(shù)據與華為云GaussDB完成兼容互認證來自：專題![]()
mysql數(shù)據庫備份命令 云數(shù)據庫RDS支持數(shù)據庫實例的備份和恢復，以保證數(shù)據可靠性。 備份的作用 當數(shù)據庫或表被惡意或誤刪除，雖然華為云關系型數(shù)據庫服務支持HA高可用，但備機數(shù)據庫會被同步刪除且無法還原。因此，數(shù)據被刪除后只能依賴于實例的備份保障數(shù)據安全。 自動備份 云數(shù)據庫RDS來自：專題![]()
ssDB的恢復數(shù)據方案有哪些？？ 幫助文檔 云數(shù)據庫GaussDB的備份方式有哪些 云數(shù)據庫GaussDB支持全量數(shù)據備份和差量數(shù)據備份。可以手動進行備份，也可以在GaussDB數(shù)據庫實例的備份時段中創(chuàng)建GaussDB數(shù)據庫實例時自動備份。 創(chuàng)建手動備份 云數(shù)據庫GaussDB支來自：專題![]()
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。 MySQL數(shù)據庫支持導入哪些數(shù)據庫引擎的數(shù)據 相同引擎數(shù)據庫之間數(shù)據導入導出，稱之為同構型數(shù)據庫之間數(shù)據導入導出。 不同引擎數(shù)據庫之間數(shù)據導入導出，稱之為異構型數(shù)據庫之間數(shù)據導入導出。例如，從Oracle導入數(shù)據到GaussDB(for MySQL)支持的數(shù)據庫引擎。 異構型來自：專題![]()
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地三中心等極致高可用能力，可以為核心業(yè)務保駕護航。 優(yōu)勢 大容量高擴展：支持TB~PB級單庫容量和在線擴容，避免分庫分表，降低應用開發(fā)難度 金融級高可用：同城雙活部署實現(xiàn)同城兩中心業(yè)務同時接入，一中心故障，業(yè)務秒級恢復 大并發(fā)高性能：主要業(yè)務流程并發(fā)交易響應時延<3s，報表和復雜來自：專題![]()
三中心等極致高可用能力，可以為核心業(yè)務保駕護航。 優(yōu)勢 大容量高擴展：支持TB~PB級單庫容量和在線擴容，避免分庫分表，降低應用開發(fā)難度 金融級高可用：同城雙活部署實現(xiàn)同城兩中心業(yè)務同時接入，一中心故障，業(yè)務秒級恢復 大并發(fā)高性能：主要業(yè)務流程并發(fā)交易響應時延<3s，報表和復雜查詢類場景執(zhí)行耗時從20+min降至秒級來自：專題![]()
華為云GaussDB支撐某國有大行核心業(yè)務系統(tǒng)分布式改造。 大容量高擴展 支持TB~PB級單庫容量和在線擴容，避免分庫分表，降低應用開發(fā)難度。 金融級高可用 同城雙活部署實現(xiàn)同城兩中心業(yè)務同時接入，一中心故障，業(yè)務秒級恢復。 大并發(fā)高性能 主要業(yè)務流程并發(fā)交易響應時延<3s，報表和復來自：專題![]()
發(fā)運維效率 高斯數(shù)據庫視圖應用場景 金融核心交易 ERP/CRM 政企OA/辦公 金融核心交易 金融核心交易 適用于各類銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造，數(shù)據庫的原生分布式能力可以極大的降低改造和遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力，可以為核心業(yè)務保駕護航。 優(yōu)勢 大容量高擴展：支持來自：專題
