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- 大數(shù)據(jù)與大量數(shù)據(jù) 內容精選 換一換
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統(tǒng)一的安全認證，租戶隔離，數(shù)據(jù)的分級分類管理，數(shù)據(jù)的全生命周期管理，保證數(shù)據(jù)的隱私合規(guī)、可審計、可回溯。 基于角色的訪問控制，用戶通過角色與權限進行關聯(lián)，并支持細粒度權限策略，可滿足不同的授權需求。 應用場景 一站式的數(shù)據(jù)運營治理平臺 從數(shù)據(jù)采集-規(guī)范設計-質量監(jiān)控-數(shù)據(jù)清洗-數(shù)據(jù)建模-數(shù)據(jù)聯(lián)接-數(shù)來自：百科產品優(yōu)勢 極致性能 支持數(shù)據(jù)實時入庫，T+0業(yè)務敏捷分析決策，萬億數(shù)據(jù)關聯(lián)分析秒級響應；性能相比開源和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫提升數(shù)倍；具備OLAP分析，完備數(shù)據(jù)庫能力，自助分析等企業(yè)級能力。 安全可靠 支持數(shù)據(jù)透明加密，保證系統(tǒng)的高可靠性和數(shù)據(jù)的安全；與數(shù)據(jù)庫安全防護服務深度整合；基于網絡隔離來自：百科
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熱門課程/實驗推薦 大數(shù)據(jù)入門與應用 課程 從大數(shù)據(jù)的產生到大數(shù)據(jù)的應用，為您揭開大數(shù)據(jù)神秘的面紗 從大數(shù)據(jù)的產生到大數(shù)據(jù)的應用，為您揭開大數(shù)據(jù)神秘的面紗 立即學習 球星薪酬決定性因素分析 認證 利用數(shù)據(jù)倉庫服務，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素，掌握大數(shù)據(jù)分析 利用數(shù)據(jù)倉庫服務，帶您探來自：專題如果同一數(shù)據(jù)庫IP具有多個數(shù)據(jù)庫端口，數(shù)據(jù)庫實例數(shù)為數(shù)據(jù)庫端口數(shù)。1個數(shù)據(jù)庫IP只有1個數(shù)據(jù)庫端口，即為一個數(shù)據(jù)庫實例；1個數(shù)據(jù)庫IP具有N個數(shù)據(jù)庫端口，即為N個數(shù)據(jù)庫實例。 例如：用戶有2個數(shù)據(jù)庫資產分別為IP1和IP2，IP1有一個數(shù)據(jù)庫端口，則為1個數(shù)據(jù)庫實例；IP2有3來自：專題
- 大數(shù)據(jù)與大量數(shù)據(jù) 更多內容
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數(shù)據(jù)庫實例是 云數(shù)據(jù)庫 RDS的最小管理單元。您可以在一個實例中創(chuàng)建和管理多個數(shù)據(jù)庫，并且可以使用與獨立訪問數(shù)據(jù)庫實例相同的工具和應用進行訪問。 數(shù)據(jù)庫實例存儲類型 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)通常是IT系統(tǒng)最為重要的系統(tǒng)，對存儲IO性能要求高，您可根據(jù)需要選擇您所需的存儲類型。RDS暫時不支持創(chuàng)建實例后變更存儲類型。 GaussDB 安全最佳實踐概要來自：專題![]()
使用FunctionGraph函數(shù)對DIS數(shù)據(jù)進行格式轉換并存儲到CloudTable 本章節(jié)介紹如何使用函數(shù)結合數(shù)據(jù)接入服務（DIS）采集IOT實時數(shù)據(jù)流，并將采集到的數(shù)據(jù)進行格式轉換，存儲到 表格存儲服務 （CloudTable Service）中。 本章節(jié)介紹如何使用函數(shù)結合數(shù)據(jù)接入服務（DIS）采來自：專題![]()
9、單擊“確定”，完成添加入方向規(guī)則。 步驟六：驗證Agent與數(shù)據(jù)庫安全審計實例之間的網絡通信正常 待審計的數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)庫安全審計實例連接成功后，您需要驗證Agent與數(shù)據(jù)庫安全審計實例之間的網絡通信是否正常。 1、在安裝Agent的節(jié)點執(zhí)行一條SQL語句或對數(shù)據(jù)庫進行操作（例如，“Select 1;”）。來自：專題![]()
條件表達式的元組。 表達式索引 索引建立在一個函數(shù)或者從表中一個或多個屬性計算出來的表達式上。表達式索引只有在查詢時使用與創(chuàng)建時相同的表達式才會起作用。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB創(chuàng)建表操作步驟 創(chuàng)建一個普通表 openGauss=# CREATE TABLE tpcds.customer_address_bak來自：專題![]()
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便用戶學習和查看。學習本課程之前，需要了解操作系統(tǒng)知識，C/Java語言，熟悉C/Java的一種IDE與SQL語法。 立即學習 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 查詢VolcanoJob詳情re來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫遷移工具DRS – 數(shù)據(jù)同步 數(shù)據(jù)庫遷移工具DRS – 數(shù)據(jù)同步 時間：2021-02-20 17:41:58 數(shù)據(jù)同步是指在不同的系統(tǒng)之間，將數(shù)據(jù)通過同步技術從一個數(shù)據(jù)源拷貝到其他數(shù)據(jù)庫，并保持一致，實現(xiàn)關鍵業(yè)務的數(shù)據(jù)實時流動。 常用場景：實時分析，報表系統(tǒng)，數(shù)倉環(huán)境。來自：百科![]()
華為云杯2020深圳開放數(shù)據(jù)應用創(chuàng)新大賽粵港澳大灣區(qū)強降水臨近預測 華為云杯2020深圳開放數(shù)據(jù)應用創(chuàng)新大賽粵港澳大灣區(qū)強降水臨近預測 時間：2020-12-10 16:40:07 “華為云杯”2020深圳開放數(shù)據(jù)應用創(chuàng)新大賽 ·粵港澳大灣區(qū)強降水臨近預測大賽以“數(shù)聚粵港澳，智匯大灣區(qū)”為主題來自：百科![]()
完全兼容 您無需再次學習，云數(shù)據(jù)庫RDS各引擎的操作方法與原生數(shù)據(jù)庫引擎的完全相同。云數(shù)據(jù)庫RDS還兼容現(xiàn)有的程序和工具。使用數(shù)據(jù)復制服務（ Data Replication Service ，簡稱DRS），可用極低成本將數(shù)據(jù)遷移到華為云關系型數(shù)據(jù)庫，享受華為云數(shù)據(jù)庫為您帶來的超值服務。 運維便捷來自：專題![]()
公網網絡：適合通過公網網絡把其他云下或其他平臺的數(shù)據(jù)庫遷移到目標數(shù)據(jù)庫，該類型要求源數(shù)據(jù)庫綁定彈性公網IP。 · VPN網絡：適合通過VPN網絡，實現(xiàn)其他云下自建數(shù)據(jù)庫與云上數(shù)據(jù)庫遷移、或云上跨Region的數(shù)據(jù)庫之間的遷移。 · 專線網絡：適合通過專線網絡，實現(xiàn)其他云下自建數(shù)據(jù)庫與云上數(shù)據(jù)庫遷移、或云上跨Region的數(shù)據(jù)庫之間的遷移。來自：百科![]()
濟GDP將達23萬億美金。數(shù)據(jù)成為新生產資料，智能成為新生產力，要充分挖掘數(shù)據(jù)經濟價值，企業(yè)需要構建領先的數(shù)據(jù)基礎設施，從而打通數(shù)據(jù)供應全流程，使能數(shù)據(jù)與業(yè)務全連接，提升業(yè)務敏捷性。對數(shù)據(jù)的加工處理通常包括“采-存-算-管-用”全生命周期管理能力，讓數(shù)據(jù)存得下、流得動、算得快、用來自：百科![]()
華為云計算 云知識 云數(shù)據(jù)遷移 云數(shù)據(jù)遷移 時間：2020-10-27 20:32:58 云數(shù)據(jù)遷移（Cloud Data Migration，簡稱 CDM ）是一個實現(xiàn)多種數(shù)據(jù)源之間數(shù)據(jù)相互遷移的服務，支持公有云內部數(shù)據(jù)遷移、公有云與本地數(shù)據(jù)相互遷移。 產品優(yōu)勢 支持多種異構數(shù)據(jù)源：支持近2來自：百科![]()
云知識 CBR數(shù)據(jù)恢復 CBR數(shù)據(jù)恢復 時間：2021-07-02 11:13:48 使用云服務器備份恢復數(shù)據(jù)： 當服務器中的磁盤發(fā)生故障、或者由于人為誤操作導致服務器數(shù)據(jù)丟失時，可以使用已經創(chuàng)建成功的備份恢復服務器。 使用云硬盤備份恢復數(shù)據(jù)： 用戶可以根據(jù)云硬盤備份將硬盤數(shù)據(jù)恢復到備份時刻的狀態(tài)。來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 FusionInsight 大數(shù)據(jù) FusionInsight大數(shù)據(jù) 時間：2020-10-30 15:49:29 華為FusionInsight MRS是一個分布式數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，對外提供大容量的數(shù)據(jù)存儲、查詢和分析能力。MRS是一個在華為云上部署和管理Hado來自：百科![]()
好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場，能夠實現(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場，能夠實現(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。來自：專題
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