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- 北京大數(shù)據(jù)研究院 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科華為云 GaussDB 數(shù)據(jù)庫高校訓(xùn)練營-北京大學(xué)深圳研究生院&華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫聯(lián)合出品 華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫高校訓(xùn)練營-北京大學(xué)深圳研究生院&華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫聯(lián)合出品 時間：2021-04-27 15:49:03 內(nèi)容簡介： 在當(dāng)今移動互聯(lián)時代，數(shù)據(jù)為王，數(shù)據(jù)挖掘及如來自：百科
- 北京大數(shù)據(jù)研究院 相關(guān)內(nèi)容
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隨著南京研究院的不斷發(fā)展，對管理和業(yè)務(wù)的數(shù)字化水平要求也在不斷提高。原先，南京研究院的OA系統(tǒng)與供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)相對獨立，容易出現(xiàn)數(shù)據(jù)維護困難、數(shù)據(jù)偏差、審批困難等問題。 因此南京研究院要求實現(xiàn)業(yè)務(wù)全面整合、系統(tǒng)持續(xù)演進、全面移動辦公的一體化數(shù)字化辦公平臺。 此次，南京研究院攜手泛微來自：云商店互聯(lián)網(wǎng)研究院和北京市朝陽區(qū)人民政府聯(lián)合承辦。 論壇發(fā)布了中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院中小企業(yè)公共服務(wù)平臺，數(shù)碼大方總裁雷毅博士與中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院黨委副書記李煒、新華網(wǎng)副總裁申江嬰、中國人民大學(xué)國家中小企業(yè)研究院副院長孫文凱、中國中小企業(yè)信息網(wǎng)總經(jīng)理樓志文、中國電信工業(yè)產(chǎn)業(yè)研究院副院長孫海等共同見證平臺發(fā)布上線儀式。來自：云商店
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物體開始墜落的第一個點確定，該物體是從哪個樓層拋投下來，并立刻發(fā)出告警，幫助物業(yè)定責(zé)。目前高空拋物解決方案的檢測率可達到95%以上。 在北京大興某管廊項目中，云智銀河采用D10-SIU攝像機加載鐵越電氣AI算法的方案，實現(xiàn)儀表讀數(shù)智能識別以及指示燈狀態(tài)智能識別。 儀表讀數(shù)識別 對來自：云商店![]()
在線速度的加劇，市場的不確定性加劇，企業(yè)越來越應(yīng)接不暇和應(yīng)變乏力。如何在不確定的環(huán)境中抓住機會、規(guī)避風(fēng)險？如何利用數(shù)據(jù)技術(shù)適應(yīng)不斷變革的商業(yè)格局……成為企業(yè)亟待思考的問題。 北京大學(xué)王寬誠教授、EMBA 商學(xué)院院長陳春花教授從 1992 年開始跟蹤五家中國最優(yōu)秀的企業(yè)，經(jīng)過長期的觀察研究來自：云商店![]()
華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫達到可信云云原生數(shù)據(jù)庫評估標(biāo)準(zhǔn)。 中國信息通信研究院和云計算開源產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟共同評測，在數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)能力、平臺可觀測能力、資源管理能力、服務(wù)可用性、數(shù)據(jù)庫可靠性、安全性、計量計費能力和數(shù)據(jù)庫性能方面，華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫達到可信云云原生數(shù)據(jù)庫評估標(biāo)準(zhǔn)。 展開更多來自：專題![]()
企業(yè)數(shù)據(jù)庫云平臺 數(shù)據(jù)庫云擴展 訪問數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設(shè)計 數(shù)據(jù)庫怎么用 免費數(shù)據(jù)庫服務(wù)器_免費數(shù)據(jù)庫有哪些 登錄數(shù)據(jù)庫 免費云數(shù)據(jù)庫MySQL 免費的MySQL云數(shù)據(jù)庫 MySQL數(shù)據(jù)庫的特點 連接GaussDB數(shù)據(jù)庫優(yōu)質(zhì)文章錦集 技術(shù)解讀 華為云數(shù)據(jù)庫GaussDB：初次見面，認識一下來自：專題![]()
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GaussDB執(zhí)行計劃 如何連接GaussDB數(shù)據(jù)庫 GaussDB數(shù)據(jù)庫備份與恢復(fù) GaussDB數(shù)據(jù)庫入門 數(shù)據(jù)庫字段 數(shù)據(jù)庫函數(shù) 數(shù)據(jù)庫用法 開源數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫視圖 GaussDB產(chǎn)品詳情 華為云數(shù)據(jù)庫GaussDB產(chǎn)品文檔 公有云 華為云數(shù)據(jù)庫GaussDB產(chǎn)品文檔 華為云Stack來自：專題![]()
GaussDB存算分離 云數(shù)據(jù)庫GaussDB，是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，國內(nèi)首個AI-Native數(shù)據(jù)庫，全流程、全鏈路智能化體驗，帶你了解華為云數(shù)據(jù)庫GaussDB存算分離。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB，是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，國內(nèi)首個AI-Native數(shù)據(jù)庫，全流程來自：專題![]()
什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)？ 什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)？ 時間：2021-05-25 16:02:57 存儲與備份 熱數(shù)據(jù)指頻繁訪問的在線類數(shù)據(jù)，對存儲性能要求高。 冷數(shù)據(jù)指不經(jīng)常訪問的離線類數(shù)據(jù)，比如備份和歸檔數(shù)據(jù)。存儲性能要求相對低，要求大容量存儲介質(zhì)。 溫數(shù)據(jù)的訪問頻來自：百科![]()
術(shù)文檔的統(tǒng)一安全管控，實現(xiàn)了各系統(tǒng)數(shù)據(jù)集成貫通，實現(xiàn)了設(shè)計、仿真、驗證業(yè)務(wù)一體化！通過本項目建設(shè)，試制的整體業(yè)務(wù)管理從問題驅(qū)動轉(zhuǎn)變?yōu)橐?span style='color:#C7000B'>數(shù)據(jù)驅(qū)動，大幅提升了試制業(yè)務(wù)效率。 廣汽研究院 華天軟件為廣汽研究院量身打造的試制工程數(shù)字化平臺，充分利用大數(shù)據(jù)、移動應(yīng)用、VR/AR等技術(shù)，實現(xiàn)來自：云商店![]()
時間：2020-12-24 10:08:10 一種對稱分組密碼算法，由美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）于2001年11月26日發(fā)布，是對稱密鑰加密中最流行的算法之一。高級加密標(biāo)準(zhǔn)算法從很多方面解決了令人擔(dān)憂的問題。實際上，攻擊數(shù)據(jù)加密標(biāo)準(zhǔn)的那些手段對于高級加密標(biāo)準(zhǔn)算法本身并沒有效果。如果采用真正的來自：百科![]()
華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫達到可信云云原生數(shù)據(jù)庫評估標(biāo)準(zhǔn)。 中國信息通信研究院和云計算開源產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟共同評測，在數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)能力、平臺可觀測能力、資源管理能力、服務(wù)可用性、數(shù)據(jù)庫可靠性、安全性、計量計費能力和數(shù)據(jù)庫性能方面，華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫達到可信云云原生數(shù)據(jù)庫評估標(biāo)準(zhǔn)。 展開更多來自：專題![]()
金山辦公亮相出席主論壇，并獲得了“2021年度優(yōu)秀數(shù)字化解決方案提供商”獎。該獎項由CIO時代學(xué)院與新基建創(chuàng)新研究院的組建的聯(lián)合評審委員會評選，從上百家報名政企中臻選出26家授予獎項。 隨著數(shù)字經(jīng)濟時代的到來，金山辦公順應(yīng)云與數(shù)據(jù)時代的產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢，沿著應(yīng)用服務(wù)，云化、協(xié)作化、智能化的數(shù)字辦公之路，提供更優(yōu)質(zhì)的辦公服務(wù)。來自：云商店![]()
加密云硬盤的備份數(shù)據(jù)會以加密方式存放。 云存儲 彈性文件服務(wù)SFS SFS服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫MySQL、云數(shù)據(jù)庫Postgre SQL、云數(shù)據(jù)庫SQL Server RDS數(shù)據(jù)庫服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS DDS數(shù)據(jù)庫服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 EI企業(yè)智能來自：專題![]()
華為云分布式緩存服務(wù)是業(yè)界首個支持雙架構(gòu)兼容Redis協(xié)議的云服務(wù)，提供單機/主備/Proxy集群/Cluster集群/讀寫分離等不同實例類型，在海量數(shù)據(jù)千萬級并發(fā)讀寫和熱點數(shù)據(jù)百萬級并發(fā)讀寫場景下達到毫秒級時延。核心能力體現(xiàn)在： 即開即用 提供豐富的監(jiān)控指標(biāo)和告警模板，協(xié)助客戶主動干預(yù)、提前避障； 不中斷遷移來自：百科![]()
華為云計算 云知識 DDM 實現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 DDM實現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 時間：2021-05-31 16:17:12 數(shù)據(jù)庫 傳統(tǒng)由應(yīng)用自己實現(xiàn)分片： 1. 應(yīng)用邏輯復(fù)雜：由應(yīng)用改寫SQL語句，將SQL路由到不同的DB，并聚合結(jié)果； 2. DB故障和調(diào)整都需要應(yīng)用同步調(diào)整，運維難度劇增；來自：百科![]()
B0以外的DB是否有數(shù)據(jù)，如果非DB0外的其他DB上有數(shù)據(jù)（如DB1有數(shù)據(jù)），會出現(xiàn)變更失敗。 數(shù)據(jù)必須是只存儲在DB0上的主備實例才支持變更為Proxy集群。 分布式緩存Redis精選推薦 分布式緩存Redis 分布式緩存Redis實戰(zhàn) 分布式緩存服務(wù)數(shù)據(jù)遷移 分布式緩存Redis版本差異來自：專題
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