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- 處理大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫 內(nèi)容精選 換一換
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的名稱進(jìn)行保存。如果有切換源數(shù)據(jù)庫的操作或源庫遷移對象變化的情況，請務(wù)必在選擇遷移對象前單擊右上角的，以確保待選擇的對象為最新源數(shù)據(jù)庫對象。 說明： · 若所選的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行遷移時，由于視圖、表等對象可能與其他數(shù)據(jù)庫的視圖、表存在依賴關(guān)系，若所依賴的視圖或表未遷移，則會導(dǎo)致遷移失敗。建議您在遷移之前進(jìn)行確認(rèn)。來自：百科Redis接口提供的ELB的實現(xiàn)方式是怎樣的 詳情請參見彈性負(fù)載均衡。 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口實例購買成功后是否支持更換VPC 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口實例創(chuàng)建完成后暫不支持直接通過控制臺更換VPC。但您可以通過已有的全量備份恢復(fù)到新實例的方法切換到目來自：專題
- 處理大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫 相關(guān)內(nèi)容
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的數(shù)據(jù)表里。數(shù)據(jù)表之間相互關(guān)聯(lián)，反映客觀事物間的本質(zhì)聯(lián)系。數(shù)據(jù)庫能有效地幫助一個組織或企業(yè)科學(xué)地管理各類信息資源。 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的主要區(qū)別： 1、數(shù)據(jù)庫是面向事務(wù)的設(shè)計，數(shù)據(jù)倉庫是面向主題設(shè)計的。 2、數(shù)據(jù)庫一般存儲在線交易數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉庫存儲的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫設(shè)計來自：百科來自：百科
- 處理大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫 更多內(nèi)容
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MySQL和PostgreSQL數(shù)據(jù)庫的主實例和只讀實例都具有獨立的連接地址，每個 云數(shù)據(jù)庫 MySQL、PostgreSQL單機(jī)實例、主備實例最多支持創(chuàng)建5個只讀實例，創(chuàng)建方法請參見創(chuàng)建只讀實例。 用戶只需通過添加只讀實例的個數(shù)，即可不斷擴(kuò)展系統(tǒng)的處理能力，無需更改應(yīng)用程序。 數(shù)據(jù)多樣化存儲 華為來自：百科![]()
云存儲等多種業(yè)務(wù)領(lǐng)域客戶的海量、低時延的多媒體數(shù)據(jù)高效運營。 多格式支持：支持主流音視頻格式轉(zhuǎn)碼 負(fù)載均衡：最大化每個轉(zhuǎn)碼節(jié)點吞吐率 彈性轉(zhuǎn)碼：支持轉(zhuǎn)碼彈性伸縮 媒體處理作用，它簡化了傳統(tǒng)的提供云轉(zhuǎn)碼服務(wù)的方式，省去了用戶需要購買、搭建、管理轉(zhuǎn)碼軟硬件的高昂投入以及配置優(yōu)化、轉(zhuǎn)碼來自：專題![]()
數(shù)據(jù)模型是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的核心和基礎(chǔ)，所以數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的發(fā)展和數(shù)據(jù)模型的發(fā)展密不可分，數(shù)據(jù)庫模型的劃分維度是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)劃分的一個重要標(biāo)準(zhǔn)。 2、與其它計算機(jī)技術(shù)交叉結(jié)合。 其他計算機(jī)新技術(shù)層出不窮，數(shù)據(jù)庫和其他計算機(jī)技術(shù)交叉結(jié)合，是數(shù)據(jù)庫技術(shù)的一個顯著特征。 3、面向應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)展數(shù)據(jù)庫新技術(shù)。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫與服務(wù)器的區(qū)別 數(shù)據(jù)庫與服務(wù)器的區(qū)別 時間：2020-07-28 11:37:39 數(shù)據(jù)庫 服務(wù)器：這是響應(yīng)軟件使用的主要站點，該站點提供軟件數(shù)據(jù)收集和處理。服務(wù)器通常由一臺或多臺通過網(wǎng)絡(luò)連接到應(yīng)用程序軟件（客戶）的計算機(jī)組成。它是硬件，軟件和網(wǎng)絡(luò)的組合。 數(shù)據(jù)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 GaussDB (for MySQL)數(shù)據(jù)庫的高性能 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫的高性能 時間：2021-06-16 16:58:42 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫之所以能實現(xiàn)高性能，有以下兩個原因： 1. 內(nèi)核優(yōu)化 去掉 double來自：百科![]()
云知識 數(shù)據(jù)庫概念模型的特點 數(shù)據(jù)庫概念模型的特點 時間：2021-06-02 10:09:02 數(shù)據(jù)庫 概念模型是高層次的抽象模型，獨立于任何一種特定的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，不會受到任何數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品特性的約束和限制。概念模型的主要特點： 能真實、充分地反映現(xiàn)實世界，包括事物和事物之間的聯(lián)系，是現(xiàn)實世界的真實模型；來自：百科![]()
??????????華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫開發(fā)環(huán)境 HCIA-GaussDB系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序的開發(fā)。了解它相關(guān)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念，有助于更好地去開發(fā)和使用GaussDB數(shù)據(jù)庫。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用，方便用戶學(xué)習(xí)和查看來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫需求調(diào)查分析的方法 數(shù)據(jù)庫需求調(diào)查分析的方法 時間：2021-06-02 09:59:01 數(shù)據(jù)庫 需求調(diào)查的方法，包括但不限于： 1. 查看現(xiàn)有系統(tǒng)的設(shè)計文檔，報告； 2. 和業(yè)務(wù)人員座談； 3. 問卷調(diào)查； 4. 采集樣本數(shù)據(jù)（如果條件允許）。 文中課程來自：百科![]()
現(xiàn)快速擴(kuò)展，非常適合IoT的高并發(fā)寫入的場景。文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)提供二級索引功能滿足動態(tài)查詢的需求，利用兼容MongoDB的map-reduce聚合框架進(jìn)行多維度的數(shù)據(jù)分析。優(yōu)勢：1.寫性能：文檔數(shù)據(jù)庫的高性能寫入，基于分片構(gòu)建的集群支持物聯(lián)網(wǎng)TB級的數(shù)據(jù)需求；2.高性能和擴(kuò)展性：對來自：百科![]()
需要進(jìn)行加工處理，哪些數(shù)據(jù)需要給后續(xù)下游系統(tǒng)使用。確定所設(shè)計的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)用到的所有信息，明確信息來源，方式，數(shù)據(jù)格式和內(nèi)容。 2. 處理需求 把用戶用業(yè)務(wù)語言描述的需求轉(zhuǎn)化成計算機(jī)系統(tǒng)或者開發(fā)人員能夠理解的設(shè)計需求。所以要描述數(shù)據(jù)處理的操作功能。操作的先后次序，操作的執(zhí)行頻率，場來自：百科![]()
?????????華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫安全基礎(chǔ) HCIA-GaussDB系列課程。數(shù)據(jù)庫作為核心的基礎(chǔ)軟件，在我們的系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)的最末端，它是查詢和存儲數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地的承載者，而當(dāng)今社會最值錢的又是擁有大量的數(shù)據(jù)，因此其數(shù)據(jù)庫安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章來自：百科![]()
??????????華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫開發(fā)環(huán)境 HCIA-GaussDB系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序的開發(fā)。了解它相關(guān)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念，有助于更好地去開發(fā)和使用GaussDB數(shù)據(jù)庫。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用，方便用戶學(xué)習(xí)和查看來自：百科![]()
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OPTION。 · 源數(shù)據(jù)庫的權(quán)限設(shè)置： 需要確保源數(shù)據(jù)庫MySQL的帳號具備表1的權(quán)限，若權(quán)限不足，需要在源數(shù)據(jù)庫端創(chuàng)建高權(quán)限的帳號。 · 目標(biāo)數(shù)據(jù)庫的權(quán)限設(shè)置： 本云云數(shù)據(jù)庫MySQL使用初始帳號即可。 2、網(wǎng)絡(luò)準(zhǔn)備： · 源數(shù)據(jù)庫所在的region要和目標(biāo)端本云云數(shù)據(jù)庫MySQL實例所在的region保持一致。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫中索引的創(chuàng)建和使用 數(shù)據(jù)庫中索引的創(chuàng)建和使用 時間：2021-06-02 14:50:42 數(shù)據(jù)庫 可以增加索引的情況： 1. 在經(jīng)常需要搜索查詢的列； 2. 在作為主鍵的列上創(chuàng)建索引，強(qiáng)制該列的唯一性； 3. 在經(jīng)常使用連接的列上創(chuàng)建索引； 4. 在經(jīng)常需要根據(jù)范圍進(jìn)行搜索的列上創(chuàng)建索引；來自：百科![]()
華為云計算 云知識 典型的企業(yè)OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫 典型的企業(yè)OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫 時間：2021-06-16 16:31:01 數(shù)據(jù)庫 聯(lián)機(jī)事務(wù)處理(OLTP)：存儲/查詢業(yè)務(wù)應(yīng)用中活動的數(shù)據(jù)以支撐日常的業(yè)務(wù)活動； 聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)：存儲歷史數(shù)據(jù)以支撐復(fù)雜的分析操作，側(cè)重決策支持。來自：百科![]()
PostgreSQL在許多方面都比MySQL強(qiáng)，例如復(fù)雜的SQL執(zhí)行，存儲過程，觸發(fā)器和索引。同時，PostgreSQL是多進(jìn)程的，而MySQL是線程化的。盡管在并發(fā)性不高時MySQL的處理速度很快，但是在并發(fā)性高時，MySQL的整體處理性能不如在具有多核的單臺計算機(jī)上的PostgreSQL更好。原因是來自：百科
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