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openGauss是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，采用客戶端/服務(wù)器，單進(jìn)程多線程架構(gòu)，支持單機(jī)和一主多備部署方式，備機(jī)可讀，支持雙機(jī)高可用和讀擴(kuò)展。本課程詳細(xì)介紹了安裝openGauss的環(huán)境準(zhǔn)備和安裝部署配置，另外也會(huì)介紹openGauss相關(guān)的運(yùn)維工具的功能及使用。來(lái)自：其他云計(jì)算是未來(lái)的方向，云數(shù)據(jù)庫(kù)是解決方案的核心，學(xué)習(xí)本課程掌握華為云數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)維管理，數(shù)據(jù)庫(kù)遷移和根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景出具解決方案的能力。來(lái)自：其他
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Loader是基于開源Sqoop組件1.99.x版本進(jìn)行了功能增強(qiáng)，主要用于大數(shù)據(jù)平臺(tái)和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)（例如關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)）之間進(jìn)行高效的數(shù)據(jù)導(dǎo)入、導(dǎo)出服務(wù)。來(lái)自：其他HCIP- GaussDB -OLAP V1.5系列課程。 本課程主要介紹GaussDB(DWS)中采用的基本安全管理技術(shù)，包括用戶管理、權(quán)限管理、對(duì)象權(quán)限、安全審計(jì)、 數(shù)據(jù)加密，具體內(nèi)容將從基本概念、使用方法以及應(yīng)用場(chǎng)景等多個(gè)方面詳細(xì)闡述。來(lái)自：其他
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HCIA-AI V3.0系列課程。本課程將主要講述華為AI開發(fā)框架Mindspore。首先介紹Mindspore的結(jié)構(gòu)以及設(shè)計(jì) 思路，接下來(lái)通過(guò)AI計(jì)算框架的問題與難點(diǎn)，介紹Mindspore的特性。最后通過(guò)基 于Mindspore的開發(fā)與應(yīng)用來(lái)進(jìn)入了解這一開發(fā)框架。來(lái)自：其他![]()
HCIA-GaussDB系列課程。本課程主要介紹數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的方法基礎(chǔ)及相關(guān)概念。來(lái)自：其他![]()
歡迎進(jìn)入《AI專業(yè)學(xué)習(xí)路徑》課程學(xué)習(xí)活動(dòng)，立即報(bào)名學(xué)習(xí)，了解更多的活動(dòng)規(guī)則。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)以及算力的提升將AI(人工智能)技術(shù)推向了第三次高潮，在AI技術(shù)火熱的背后仍然要回歸理性，正確的認(rèn)識(shí)AI。來(lái)自：其他![]()
本實(shí)驗(yàn)主要利用HBase的thrift功能自動(dòng)地將本地數(shù)據(jù)導(dǎo)入HBase中，實(shí)現(xiàn)HBase數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)加載。具體來(lái)說(shuō)，首先，打開HBase的thrift功能；然后，將線上教學(xué)的用戶選課數(shù)據(jù)（user_tag_value）和成績(jī)表（moc_score）導(dǎo)入HBase中。來(lái)自：其他![]()
Big Data-Data Mining系列課程。本課程的主要目的是將我們學(xué)過(guò)的數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的知識(shí)點(diǎn)聯(lián)系起來(lái)，學(xué)完本課內(nèi)容后，您將能夠掌握數(shù)據(jù)挖掘的一般流程，并能夠完成數(shù)據(jù)挖掘綜合應(yīng)用實(shí)驗(yàn)。來(lái)自：其他![]()
利用Hive組件創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)加載。具體來(lái)說(shuō)，首先在Hive中創(chuàng)建Database，然后創(chuàng)建數(shù)據(jù)表。來(lái)自：其他![]()
Big Data-Data Mining系列課程。MLlib是Spark的機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning）庫(kù)，旨在簡(jiǎn)化機(jī)器學(xué)習(xí)的工程實(shí)踐工作，并方便擴(kuò)展到更大規(guī)模。Spark MLlib由一些通用的學(xué)習(xí)算法和工具組成，包括分類、回歸、聚類、協(xié)同過(guò)濾、降維等，同時(shí)還包括底層的優(yōu)化原語(yǔ)和高層的管道API。來(lái)自：其他![]()
本課程主要介紹Java連接和增刪改查oracle和mysql數(shù)據(jù)庫(kù)，并對(duì)Java操作數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行方法的集成形成工具類，同時(shí)使用面向?qū)ο蟮木幊趟枷雽?duì)Java操作多數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行實(shí)戰(zhàn)。來(lái)自：其他![]()
利用Hive組件創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)加載。具體來(lái)說(shuō)，首先在Hive中創(chuàng)建Database，然后創(chuàng)建數(shù)據(jù)表。來(lái)自：其他![]()
本實(shí)驗(yàn)通過(guò)Hive創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)功能。首先，使用數(shù)據(jù)庫(kù)，然后進(jìn)行單表統(tǒng)計(jì)和多表統(tǒng)計(jì)。來(lái)自：其他![]()
HCIP-GaussDB-OLTP V1.5系列課程。本課程主要介紹華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for MySQL)的高級(jí)特性，包括：海量存儲(chǔ)能力、備份恢復(fù)實(shí)現(xiàn)機(jī)制、秒級(jí)主備切換、分鐘級(jí)彈性擴(kuò)展、并行執(zhí)行及NDP算子下推等，幫助用戶更好地了解和使用GaussDB(for MySQL)。來(lái)自：其他![]()
HCIA-AI V3.0系列課程。本課程將主要講述為什么是深度學(xué)習(xí)框架、深度學(xué)習(xí)框架的優(yōu)勢(shì)并介紹二種深度學(xué)習(xí) 框架，包括Pytorch和TensorFlow。接下來(lái)會(huì)結(jié)合代碼詳細(xì)講解TensorFlow 2的基 礎(chǔ)操作與常用模塊的使用。最后將通過(guò)基于TensorFlow的MNIST手寫體數(shù)字的實(shí)來(lái)自：其他![]()
大數(shù)據(jù)（big data）是什么？本課程無(wú)特殊預(yù)備知識(shí)要求，從大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生到大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，為您揭開大數(shù)據(jù)神秘的面紗。來(lái)自：其他![]()
HCIP-GaussDB-OLTP V1.5系列課程，本課程主要介紹華為云GaussDB(for MySQL)的日常管理與操作，主要圍繞數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例、數(shù)據(jù)庫(kù)連接、數(shù)據(jù)庫(kù)用戶管理、備份恢復(fù)、對(duì)象管理及日常監(jiān)控。具體內(nèi)容將從概述、應(yīng)用場(chǎng)景、常見指標(biāo)及使用方法等方面詳細(xì)闡述。來(lái)自：其他![]()
本課程主要講述數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的生命周期、需求分析方法、概念結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、物理結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方法、步驟和工作流程等內(nèi)容。來(lái)自：其他![]()
本課程主要講述完整性約束；存儲(chǔ)過(guò)程，存儲(chǔ)過(guò)程的創(chuàng)建以及存儲(chǔ)過(guò)程的調(diào)用、維護(hù)和使用；觸發(fā)器，創(chuàng)建觸發(fā)器，維護(hù)及使用觸發(fā)器等內(nèi)容。來(lái)自：其他![]()
本課程主要講述集中式數(shù)據(jù)庫(kù)、分布數(shù)據(jù)庫(kù)式、云數(shù)據(jù)庫(kù)框架；講述存儲(chǔ)引擎；數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建及維護(hù)方法等內(nèi)容。來(lái)自：其他
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