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- CodeSmith 內(nèi)容精選 換一換
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openGauss是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，采用客戶端/服務器，單進程多線程架構(gòu)，支持單機和一主多備部署方式，備機可讀，支持雙機高可用和讀擴展。本課程詳細介紹了安裝openGauss的環(huán)境準備和安裝部署配置，另外也會介紹openGauss相關(guān)的運維工具的功能及使用。來自：其他云計算是未來的方向，云數(shù)據(jù)庫是解決方案的核心，學習本課程掌握華為云數(shù)據(jù)庫的運維管理，數(shù)據(jù)庫遷移和根據(jù)業(yè)務場景出具解決方案的能力。來自：其他
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Loader是基于開源Sqoop組件1.99.x版本進行了功能增強，主要用于大數(shù)據(jù)平臺和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲（例如關(guān)系數(shù)據(jù)庫）之間進行高效的數(shù)據(jù)導入、導出服務。來自：其他HCIP- GaussDB -OLAP V1.5系列課程。 本課程主要介紹GaussDB(DWS)中采用的基本安全管理技術(shù)，包括用戶管理、權(quán)限管理、對象權(quán)限、安全審計、 數(shù)據(jù)加密，具體內(nèi)容將從基本概念、使用方法以及應用場景等多個方面詳細闡述。來自：其他
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HCIA-AI V3.0系列課程。本課程將主要講述華為AI開發(fā)框架Mindspore。首先介紹Mindspore的結(jié)構(gòu)以及設(shè)計 思路，接下來通過AI計算框架的問題與難點，介紹Mindspore的特性。最后通過基 于Mindspore的開發(fā)與應用來進入了解這一開發(fā)框架。來自：其他![]()
HCIA-GaussDB系列課程。本課程主要介紹數(shù)據(jù)庫設(shè)計的方法基礎(chǔ)及相關(guān)概念。來自：其他![]()
歡迎進入《AI專業(yè)學習路徑》課程學習活動，立即報名學習，了解更多的活動規(guī)則。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來以及算力的提升將AI(人工智能)技術(shù)推向了第三次高潮，在AI技術(shù)火熱的背后仍然要回歸理性，正確的認識AI。來自：其他![]()
本實驗主要利用HBase的thrift功能自動地將本地數(shù)據(jù)導入HBase中，實現(xiàn)HBase數(shù)據(jù)倉庫加載。具體來說，首先，打開HBase的thrift功能；然后，將線上教學的用戶選課數(shù)據(jù)（user_tag_value）和成績表（moc_score）導入HBase中。來自：其他![]()
Big Data-Data Mining系列課程。本課程的主要目的是將我們學過的數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的知識點聯(lián)系起來，學完本課內(nèi)容后，您將能夠掌握數(shù)據(jù)挖掘的一般流程，并能夠完成數(shù)據(jù)挖掘綜合應用實驗。來自：其他![]()
利用Hive組件創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫，實現(xiàn)Hive數(shù)據(jù)倉庫加載。具體來說，首先在Hive中創(chuàng)建Database，然后創(chuàng)建數(shù)據(jù)表。來自：其他![]()
Big Data-Data Mining系列課程。MLlib是Spark的機器學習（Machine Learning）庫，旨在簡化機器學習的工程實踐工作，并方便擴展到更大規(guī)模。Spark MLlib由一些通用的學習算法和工具組成，包括分類、回歸、聚類、協(xié)同過濾、降維等，同時還包括底層的優(yōu)化原語和高層的管道API。來自：其他![]()
本課程主要介紹Java連接和增刪改查oracle和mysql數(shù)據(jù)庫，并對Java操作數(shù)據(jù)庫進行方法的集成形成工具類，同時使用面向?qū)ο蟮木幊趟枷雽ava操作多數(shù)據(jù)庫進行實戰(zhàn)。來自：其他![]()
利用Hive組件創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫，實現(xiàn)Hive數(shù)據(jù)倉庫加載。具體來說，首先在Hive中創(chuàng)建Database，然后創(chuàng)建數(shù)據(jù)表。來自：其他![]()
本實驗通過Hive創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫，實現(xiàn)hive數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)統(tǒng)計功能。首先，使用數(shù)據(jù)庫，然后進行單表統(tǒng)計和多表統(tǒng)計。來自：其他![]()
HCIP-GaussDB-OLTP V1.5系列課程。本課程主要介紹華為云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for MySQL)的高級特性，包括：海量存儲能力、備份恢復實現(xiàn)機制、秒級主備切換、分鐘級彈性擴展、并行執(zhí)行及NDP算子下推等，幫助用戶更好地了解和使用GaussDB(for MySQL)。來自：其他![]()
HCIA-AI V3.0系列課程。本課程將主要講述為什么是深度學習框架、深度學習框架的優(yōu)勢并介紹二種深度學習 框架，包括Pytorch和TensorFlow。接下來會結(jié)合代碼詳細講解TensorFlow 2的基 礎(chǔ)操作與常用模塊的使用。最后將通過基于TensorFlow的MNIST手寫體數(shù)字的實來自：其他![]()
大數(shù)據(jù)（big data）是什么？本課程無特殊預備知識要求，從大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生到大數(shù)據(jù)的應用，為您揭開大數(shù)據(jù)神秘的面紗。來自：其他![]()
HCIP-GaussDB-OLTP V1.5系列課程，本課程主要介紹華為云GaussDB(for MySQL)的日常管理與操作，主要圍繞數(shù)據(jù)庫實例、數(shù)據(jù)庫連接、數(shù)據(jù)庫用戶管理、備份恢復、對象管理及日常監(jiān)控。具體內(nèi)容將從概述、應用場景、常見指標及使用方法等方面詳細闡述。來自：其他![]()
本課程主要講述數(shù)據(jù)庫設(shè)計的生命周期、需求分析方法、概念結(jié)構(gòu)設(shè)計、邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計、物理結(jié)構(gòu)設(shè)計方法、步驟和工作流程等內(nèi)容。來自：其他![]()
本課程主要講述完整性約束；存儲過程，存儲過程的創(chuàng)建以及存儲過程的調(diào)用、維護和使用；觸發(fā)器，創(chuàng)建觸發(fā)器，維護及使用觸發(fā)器等內(nèi)容。來自：其他![]()
本課程主要講述集中式數(shù)據(jù)庫、分布數(shù)據(jù)庫式、云數(shù)據(jù)庫框架；講述存儲引擎；數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建及維護方法等內(nèi)容。來自：其他
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