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本課程是由華為NAIE的賴?yán)蠋?，介紹華為NAIE聯(lián)邦學(xué)習(xí)服務(wù)。NAIE聯(lián)邦學(xué)習(xí)服務(wù)基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架，利用本地數(shù)據(jù)訓(xùn)練，用加密方式交換更新的模型參數(shù)（不交換數(shù)據(jù)本身），幫助用戶在滿足隱私保護、數(shù)據(jù)安全和政府法規(guī)的要求下，進行數(shù)據(jù)使用和機器學(xué)習(xí)建模。來自：其他快速解決您的云數(shù)據(jù)遷移問題！云數(shù)據(jù)遷移服務(wù) CDM ，提供同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù)，幫助客戶實現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動。來自：其他
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數(shù)據(jù)庫安全服務(wù)（Database Security Service）是一個智能的數(shù)據(jù)庫安全防護服務(wù)，基于反向代理及機器學(xué)習(xí)機制，提供敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)庫審計和防注入攻擊等功能，保障云上數(shù)據(jù)庫的安全來自：其他CBR云備份服務(wù)提供了云上資源備份、混合云備份的能力，并支持備份共享、跨區(qū)域復(fù)制等多種競爭性特性，最大限度保障您的數(shù)據(jù)的安全性和正確性，確保業(yè)務(wù)安全。來自：其他
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對大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員，社會大眾和高校師生 大數(shù)據(jù)離線解決方案理論結(jié)合黑色星期五消費者行為的實踐 掌握大數(shù)據(jù)離線處理開發(fā)流程，提高大數(shù)據(jù)開發(fā)能力 了解大數(shù)據(jù)的前世今生，通過實踐提升大數(shù)據(jù)分析的能力 黑色星期五消費者行為分析實戰(zhàn) 華為云大數(shù)據(jù)解決方案 Hive離線分析技術(shù)原理 大數(shù)據(jù)時代的背景和優(yōu)勢來自：其他![]()
通過學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫服務(wù)的概念、場景、關(guān)鍵特性，掌握其日常操作 掌握華為云數(shù)據(jù)庫服務(wù)的概念、場景、關(guān)鍵特性及關(guān)鍵操作 培養(yǎng)與認(rèn)證掌握華為云數(shù)據(jù)庫服務(wù)的概念和特性，能夠熟練使用華為云數(shù)據(jù)庫服務(wù)的能力 RDS云服務(wù)使用方法 RDS云服務(wù)概述和關(guān)鍵技術(shù) 關(guān)鍵RDS服務(wù)介紹 RDS云服務(wù)操作實踐來自：其他![]()
物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析（IoT Analytics）基于物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型，整合物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集成、清洗、存儲、分析、可視化，為開發(fā)者提供一站式服務(wù)，降低開發(fā)門檻，縮短開發(fā)周期，快速實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)。來自：其他![]()
GPU加速云服務(wù)器（GPU Accelerated Cloud Server, GA CS ）能夠提供優(yōu)秀的浮點計算能力，從容應(yīng)對高實時、高并發(fā)的海量計算場景。P系列適合于深度學(xué)習(xí)，科學(xué)計算，CAE等；G系列適合于3D動畫渲染，CAD等來自：其他![]()
本次考試人員為合作伙伴，考試截止日期：2021-12-30。請遵守考試秩序，考試之前請務(wù)必仔細閱讀以下注意事項。來自：其他![]()
企業(yè)上云除了基礎(chǔ)的計算服務(wù)、存儲服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的需求之外，有時候還需要其他服務(wù)，如數(shù)據(jù)庫類服務(wù)、安全類服務(wù)、 CDN 服務(wù)、EI企業(yè)智能類服務(wù)等。這些服務(wù)具備云服務(wù)按需、易維護的優(yōu)點，能在一定程度上減少用戶側(cè)投資和運維的壓力。本課程將帶領(lǐng)大家了解數(shù)據(jù)庫類服務(wù)、安全類服務(wù)、CDN服務(wù)、EI企業(yè)智能類服務(wù)。來自：其他![]()
對大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員、社會大眾和高校師生 利用華為云服務(wù)中大數(shù)據(jù)平臺服務(wù)，實現(xiàn)逃殺游戲數(shù)據(jù)離線分析與可視化 了解 MRS 、CloudIDE等技術(shù)，端到端掌握利用大數(shù)據(jù)平臺進行數(shù)據(jù)處理分析流程 通過游戲行業(yè)和大數(shù)據(jù)平臺結(jié)合應(yīng)用，實現(xiàn)海量游戲數(shù)據(jù)的分析處理 游戲和電競行業(yè)的發(fā)展與背景來自：其他![]()
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本課程主要介紹什么是域名注冊服務(wù)，以及域名注冊服務(wù)的基本功能及使用方式。來自：其他![]()
通過本課程的學(xué)習(xí)，用戶將對云硬盤形成系統(tǒng)的理解，掌握云硬盤的相關(guān)知識及如何在對應(yīng)的場景下使用云硬盤。來自：其他![]()
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本課程主要介紹TaiShan 服務(wù)器常見問題及基本維護技能來自：其他![]()
本課程主要介紹如何把開源框架（CAFFE、TensorFlow、Pytorch、MindSpore、ONNX等）訓(xùn)練出來的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,轉(zhuǎn)換成能夠在昇騰310AI處理器上推理的離線模型，展示基本轉(zhuǎn)換操作以及一些高級參數(shù)和技巧。來自：其他![]()
本課主要講述大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中最著名的批處理與離線處理計算框架——MapReduce，以及Hadoop集群中負責(zé)統(tǒng)一的資源管理與調(diào)度的組件——Yarn，以及華為為這些組件所提供的增強特性。來自：其他![]()
本課程在華為10年+數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐基礎(chǔ)上，結(jié)合各行業(yè)數(shù)據(jù)集成實際項目經(jīng)驗，介紹數(shù)據(jù)調(diào)研與數(shù)據(jù)集成設(shè)計的方法論及實操要點，幫助大家更好地完成數(shù)據(jù)集成項目。來自：其他![]()
Big Data-Data Mining系列課程。本課程內(nèi)容主要講述大數(shù)據(jù)架構(gòu)的建設(shè)以及如何選擇合適的架構(gòu)平臺，并介紹了大數(shù)據(jù)常見的治理模型與治理案例。學(xué)完本課后，您將能夠了解常見的大數(shù)據(jù)架構(gòu)與大數(shù)據(jù)治理模型。來自：其他![]()
大數(shù)據(jù)趨勢課程，主要分為兩個主要部分：第一部分為大數(shù)據(jù)時代的機遇與挑戰(zhàn)，第二部分主要介紹華為鯤鵬的解決方案。來自：其他
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