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2)不分析全部數(shù)據(jù)獲取答案,不限于如下場景:禁止直接根據(jù)ID和權重的取值排除部分數(shù)據(jù),禁止跳過文件中的部分數(shù)據(jù) 3)同賽區(qū)或不同賽區(qū)如有代碼雷同者 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。來自:百科2)不分析全部數(shù)據(jù)獲取答案,不限于如下場景:禁止直接根據(jù)ID和權重的取值排除部分數(shù)據(jù),禁止跳過文件中的部分數(shù)據(jù) 3)同賽區(qū)或不同賽區(qū)如有代碼雷同者 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。來自:百科
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通用 表格識別 :提取表格內的文字和所在行列位置信息,適應不同格式的表格。同時也識別表格外部的文字區(qū)域。用于各種單據(jù)和報表的電子化,恢復結構化信息。 通用表格識別:提取表格內的文字和所在行列位置信息,適應不同格式的表格。同時也識別表格外部的文字區(qū)域。用于各種單據(jù)和報表的電子化,恢復結構化信息。來自:專題
識別文檔中的手寫文字信息,并將識別的結構化結果返回給用戶。 通用表格識別 提取表格內的文字和所在行列位置信息,適應不同格式的表格。同時也識別表格外部的文字區(qū)域。用于各種單據(jù)和報表的電子化,恢復結構化信息。 通用文字識別 提取圖片內的文字及其對應位置信息,并能夠根據(jù)文字在圖片中的位置進行結構化整理工作。來自:專題
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