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- python+r方 內(nèi)容精選 換一換
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來自：其他本課程主要面向鯤鵬合作伙伴和開發(fā)者，介紹SO庫遷移、Maven工程遷移、Python工程遷移過程中的依賴分析的一般方法和解題思路。來自：其他
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短視頻及音樂發(fā)燒友，同時對人工智能聲紋識別方向感興趣的社會人群 結(jié)合 云數(shù)據(jù)庫 和Python，配合語音處理相關(guān)技術(shù)完成背景歌名的快速識別 學(xué)會華為云數(shù)據(jù)庫RDS及語音處理的相關(guān)概念及實踐 RDS及Python聯(lián)合部署實驗提升對應(yīng)技術(shù)實操能力 背景歌名識別產(chǎn)生背景 背景歌名識別實踐 語音處理技術(shù)概述來自：其他通過Python的相關(guān)代碼對短視頻進行視音分離并建立聲音“指紋”數(shù)據(jù)庫，通過短視頻背景音樂與聲學(xué)模型進行匹配，從而獲取到背景歌名。來自：其他
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通過Python的相關(guān)代碼對短視頻進行視音分離并建立聲音“指紋”數(shù)據(jù)庫，通過短視頻背景音樂與聲學(xué)模型進行匹配，從而獲取到背景歌名。來自：其他![]()
本課程介紹華為 HiLens平臺 每一個功能模塊，以及技能開發(fā)的流程，幫助開發(fā)者了解HiLens Framework 的python APIs ，通過案例學(xué)習(xí)體驗技能開發(fā)。來自：其他![]()
理念，可通過YAML文件定義AI應(yīng)用，有可視化Prompt編排等功能，支持?jǐn)?shù)百模型。實驗闡述在ModelArts領(lǐng)取DeepSeek - R1模型，用云主機搭建Dify，通過其chatflow編排模式構(gòu)建助手，體驗AI應(yīng)用業(yè)務(wù)邏輯搭建來自：其他![]()
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Python作為目前最為流行的一種編程語言，擁有數(shù)十萬的工具包，包含了非常多的領(lǐng)域，如：用于數(shù)據(jù)分析和計算的numpy、pandas； 數(shù)據(jù)可視化 工具matplotlib等。來自：其他![]()
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本課程為AI全棧成長計劃第一階段課程：AI基礎(chǔ)篇。本階段您將學(xué)習(xí)到：Python語言基礎(chǔ)，AI基礎(chǔ)概念，并由華為AI專家?guī)?0 代碼開發(fā)自己的第一個AI模型。來自：其他![]()
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數(shù)據(jù)存儲與可視化實現(xiàn) 掌握網(wǎng)站用戶消費行為實踐的流程 了解消費者行為分析的重要意義 了解使用到 MapReduce服務(wù) 中的底層技術(shù) 了解云MySQL的特點和R語言繪圖基礎(chǔ)來自：其他![]()
通過MapReduce組件對數(shù)據(jù)進行全局排序。執(zhí)行對應(yīng)Python腳本調(diào)用MapReduce組件，統(tǒng)計用戶選課表中不同地區(qū)選課人數(shù)和選擇的課程后，對用戶選課數(shù)量直接進行排序，分析整體用戶選課偏好和人數(shù)的分布情況。來自：其他![]()
通過MapReduce組件對數(shù)據(jù)進行全局排序。執(zhí)行對應(yīng)Python腳本調(diào)用MapReduce組件，統(tǒng)計用戶選課表中不同地區(qū)選課人數(shù)和選擇的課程后，對用戶選課數(shù)量直接進行排序，分析整體用戶選課偏好和人數(shù)的分布情況。來自：其他![]()
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對語音識別和語音合成技術(shù)感興趣的人 結(jié)合語音識別和語音合成的原理，通過華為云SIS服務(wù)實現(xiàn)自己的語音交互 提升Python程序設(shè)計能力，語音處理基礎(chǔ)能力 使用語音交互服務(wù)實現(xiàn)AI語音交互能力，提升自身編碼能力 語音處理技術(shù) 智能語音識別計算器 華為云EI-語音交互API服務(wù)介紹 了解語音處理技術(shù)基本原理來自：其他![]()
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