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本開(kāi)發(fā)指南通過(guò)第三方平臺(tái)調(diào)用判題API的場(chǎng)景來(lái)介紹該服務(wù)，第三方平臺(tái)上傳2道題目，利用API進(jìn)行自動(dòng)判題。2道題目分別為輸出本文和繪制圖形，并將返回結(jié)果提供第三方平臺(tái)完成判題。來(lái)自：其他本開(kāi)發(fā)指南通過(guò)第三方平臺(tái)調(diào)用判題API的場(chǎng)景來(lái)介紹該服務(wù)，第三方平臺(tái)上傳2道題目，利用API進(jìn)行自動(dòng)判題。2道題目分別為輸出本文和繪制圖形，并將返回結(jié)果提供第三方平臺(tái)完成判題。來(lái)自：其他
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Flume是開(kāi)源日志系統(tǒng)。是一個(gè)分布式、可靠和高可用的海量日志聚合的系統(tǒng)，支持在系統(tǒng)中定制各類(lèi)數(shù)據(jù)發(fā)送方，用于收集數(shù)據(jù)；同時(shí)，F(xiàn)lume提供對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單處理，并寫(xiě)到各種數(shù)據(jù)接受方。來(lái)自：其他Flume是開(kāi)源日志系統(tǒng)。是一個(gè)分布式、可靠和高可用的海量日志聚合的系統(tǒng)，支持在系統(tǒng)中定制各類(lèi)數(shù)據(jù)發(fā)送方，用于收集數(shù)據(jù)；同時(shí)，F(xiàn)lume提供對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單處理，并寫(xiě)到各種數(shù)據(jù)接受方。來(lái)自：其他
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本課程由華為諾亞的李老師介紹諾亞縱向聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架。包括聯(lián)邦學(xué)習(xí)系統(tǒng)介紹、聯(lián)邦學(xué)習(xí)原理、兩方交互流程。來(lái)自：其他![]()
本課程由華為諾亞的李老師介紹諾亞縱向聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架。包括聯(lián)邦學(xué)習(xí)系統(tǒng)介紹、聯(lián)邦學(xué)習(xí)原理、兩方交互流程。來(lái)自：其他![]()
本課程主要介紹如何將第三方框架訓(xùn)練出來(lái)的模型轉(zhuǎn)換成昇騰專(zhuān)用模型，并進(jìn)行調(diào)優(yōu)。來(lái)自：其他![]()
本課程主要介紹如何將第三方框架訓(xùn)練出來(lái)的模型轉(zhuǎn)換成昇騰專(zhuān)用模型，并進(jìn)行調(diào)優(yōu)。來(lái)自：其他![]()
HCIP-Kunpeng Application Developer V1.0 系列課程。本課程以通用性能優(yōu)化方發(fā)為基礎(chǔ)，介紹如何對(duì)鯤鵬應(yīng)用進(jìn)行性能優(yōu)化，同時(shí)對(duì)鯤鵬生態(tài)中主流解決方案的優(yōu)化思路及方法做了介紹。來(lái)自：其他![]()
HCIP-Kunpeng Application Developer V1.0 系列課程。本課程以通用性能優(yōu)化方發(fā)為基礎(chǔ)，介紹如何對(duì)鯤鵬應(yīng)用進(jìn)行性能優(yōu)化，同時(shí)對(duì)鯤鵬生態(tài)中主流解決方案的優(yōu)化思路及方法做了介紹。來(lái)自：其他![]()
本課程主要面向華為云會(huì)議開(kāi)發(fā)者，介紹華為云會(huì)議客戶(hù)端API和服務(wù)端SDK的全能力開(kāi)放，供第三方APP和WEB平臺(tái)靈活集成，提供一站式華為云會(huì)議集成開(kāi)發(fā)技巧。來(lái)自：其他![]()
本課程主要面向華為云會(huì)議開(kāi)發(fā)者，介紹華為云會(huì)議客戶(hù)端API和服務(wù)端SDK的全能力開(kāi)放，供第三方APP和WEB平臺(tái)靈活集成，提供一站式華為云會(huì)議集成開(kāi)發(fā)技巧。來(lái)自：其他![]()
VUE作為一個(gè)目前最火的前端框架，負(fù)責(zé)構(gòu)建用戶(hù)界面，只關(guān)注視圖層，便于與第三方庫(kù)或已有項(xiàng)目整合。本課程由淺入深，從VUE的基礎(chǔ)概念，生命周期，移動(dòng)端適配、路由管理到開(kāi)發(fā)技能提升、服務(wù)器端渲染及框架介紹，版本升級(jí)等做了全面的介紹。來(lái)自：其他![]()
VUE作為一個(gè)目前最火的前端框架，負(fù)責(zé)構(gòu)建用戶(hù)界面，只關(guān)注視圖層，便于與第三方庫(kù)或已有項(xiàng)目整合。本課程由淺入深，從VUE的基礎(chǔ)概念，生命周期，移動(dòng)端適配、路由管理到開(kāi)發(fā)技能提升、服務(wù)器端渲染及框架介紹，版本升級(jí)等做了全面的介紹。來(lái)自：其他![]()
聯(lián)邦學(xué)習(xí)（Federated Learning)，又稱(chēng)聯(lián)合學(xué)習(xí)，作為一種分布式機(jī)器學(xué)習(xí)框架，能夠在保護(hù)數(shù)據(jù)隱私、滿(mǎn)足合法合規(guī)要求的前提下，讓多參與方或多計(jì)算結(jié)點(diǎn)之間在不共享原始數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上聯(lián)合進(jìn)行高效率的機(jī)器學(xué)習(xí)。本課程包含聯(lián)邦學(xué)習(xí)系統(tǒng)介紹、業(yè)界發(fā)展以及分布式訓(xùn)練初步實(shí)現(xiàn)。來(lái)自：其他![]()
聯(lián)邦學(xué)習(xí)（Federated Learning)，又稱(chēng)聯(lián)合學(xué)習(xí)，作為一種分布式機(jī)器學(xué)習(xí)框架，能夠在保護(hù)數(shù)據(jù)隱私、滿(mǎn)足合法合規(guī)要求的前提下，讓多參與方或多計(jì)算結(jié)點(diǎn)之間在不共享原始數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上聯(lián)合進(jìn)行高效率的機(jī)器學(xué)習(xí)。本課程包含聯(lián)邦學(xué)習(xí)系統(tǒng)介紹、業(yè)界發(fā)展以及分布式訓(xùn)練初步實(shí)現(xiàn)。來(lái)自：其他![]()
聯(lián)邦學(xué)習(xí)（Federated Learning)，又稱(chēng)聯(lián)合學(xué)習(xí)，作為一種分布式機(jī)器學(xué)習(xí)框架，能夠在保護(hù)數(shù)據(jù)隱私、滿(mǎn)足合法合規(guī)要求的前提下，讓多參與方或多計(jì)算結(jié)點(diǎn)之間在不共享原始數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上聯(lián)合進(jìn)行高效率的機(jī)器學(xué)習(xí)。本課程介紹橫向聯(lián)邦學(xué)習(xí)個(gè)性化算法的進(jìn)階：即元學(xué)習(xí)和聯(lián)邦學(xué)習(xí)的結(jié)合。來(lái)自：其他![]()
聯(lián)邦學(xué)習(xí)（Federated Learning)，又稱(chēng)聯(lián)合學(xué)習(xí)，作為一種分布式機(jī)器學(xué)習(xí)框架，能夠在保護(hù)數(shù)據(jù)隱私、滿(mǎn)足合法合規(guī)要求的前提下，讓多參與方或多計(jì)算結(jié)點(diǎn)之間在不共享原始數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上聯(lián)合進(jìn)行高效率的機(jī)器學(xué)習(xí)。本課程是介紹聯(lián)邦學(xué)習(xí)業(yè)界應(yīng)用，并指導(dǎo)用戶(hù)上手一個(gè)自己的聯(lián)邦學(xué)習(xí)應(yīng)用。來(lái)自：其他![]()
設(shè)計(jì)、項(xiàng)目實(shí)施管理、持續(xù)的運(yùn)營(yíng)運(yùn)維優(yōu)化等問(wèn)題。本課程針對(duì)性的講解了企業(yè)在云上的治理體系、總體的上云方案及實(shí)施方法，給企業(yè)上云提供總體全面的方指導(dǎo)。來(lái)自：其他![]()
設(shè)計(jì)、項(xiàng)目實(shí)施管理、持續(xù)的運(yùn)營(yíng)運(yùn)維優(yōu)化等問(wèn)題。本課程針對(duì)性的講解了企業(yè)在云上的治理體系、總體的上云方案及實(shí)施方法，給企業(yè)上云提供總體全面的方指導(dǎo)。來(lái)自：其他![]()
聯(lián)邦學(xué)習(xí)（Federated Learning)，又稱(chēng)聯(lián)合學(xué)習(xí)，作為一種分布式機(jī)器學(xué)習(xí)框架，能夠在保護(hù)數(shù)據(jù)隱私、滿(mǎn)足合法合規(guī)要求的前提下，讓多參與方或多計(jì)算結(jié)點(diǎn)之間在不共享原始數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上聯(lián)合進(jìn)行高效率的機(jī)器學(xué)習(xí)。本課程介紹橫向聯(lián)邦學(xué)習(xí)個(gè)性化算法的進(jìn)階：即元學(xué)習(xí)和聯(lián)邦學(xué)習(xí)的結(jié)合。來(lái)自：其他
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