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integer 語(yǔ)句執(zhí)行過(guò)程中的內(nèi)存使用平均值，單位MB。 memory_skew_percent integer 語(yǔ)句在各DN間的內(nèi)存使用傾斜率。 spill_info text 語(yǔ)句在所有DN上的下盤信息： None：所有DN均未下盤。 All：所有DN均下盤。 [a:b]：數(shù)量為b個(gè)DN中有a個(gè)DN下盤。來(lái)自：幫助中心
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integer 當(dāng)前算子在所有DN上的平均內(nèi)存峰值(MB)。 memory_skew_percent integer 當(dāng)前算子在各DN間的內(nèi)存使用傾斜率。 min_spill_size integer 若發(fā)生下盤，所有下盤DN的最小下盤數(shù)據(jù)量(MB)，默認(rèn)為0。 max_spill_size來(lái)自：幫助中心integer 當(dāng)前算子在所有DN上的平均內(nèi)存峰值(MB)。 memory_skew_percent integer 當(dāng)前算子在各DN間的內(nèi)存使用傾斜率。 min_spill_size integer 若發(fā)生下盤，所有下盤DN的最小邏輯下盤數(shù)據(jù)量(MB)，默認(rèn)為0。 max_spill_size來(lái)自：幫助中心
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integer 當(dāng)前算子在所有DN上的平均內(nèi)存峰值(MB)。 memory_skew_percent integer 當(dāng)前算子在各DN間的內(nèi)存使用傾斜率。 min_spill_size integer 若發(fā)生下盤，所有下盤DN的最小邏輯下盤數(shù)據(jù)量(MB)，默認(rèn)為0。 max_spill_size來(lái)自：幫助中心![]()
starrocks_fe_edit_log_read 元數(shù)據(jù)日志讀取次數(shù)的計(jì)數(shù) 通過(guò)斜率觀察元數(shù)據(jù)讀取頻率是否正常。 Count 60s starrocks_fe_edit_log_write 元數(shù)據(jù)日志寫入次數(shù)的計(jì)數(shù) 通過(guò)斜率觀察元數(shù)據(jù)讀取頻率是否正常。 Count 60s starrocks_fe_max_journal_id來(lái)自：幫助中心![]()
integer 語(yǔ)句執(zhí)行過(guò)程中的內(nèi)存使用平均值，單位MB。 memory_skew_percent integer 語(yǔ)句在各DN間的內(nèi)存使用傾斜率。 spill_info text 語(yǔ)句在所有DN上的下盤信息： None：所有DN均未下盤。 All：所有DN均下盤。 [a:b]：數(shù)量為b個(gè)DN中有a個(gè)DN下盤。來(lái)自：幫助中心![]()
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skewsize bigint 表分布傾斜值（單DN表大小最大值 - 單DN表大小最小值）。 skewratio numeric(4,3) 表分布傾斜率（skewsize/totalsize）。 skewstddev numeric(1000,0) 表分布標(biāo)準(zhǔn)方差（在表大小一定的情況下，該值越大表明表的整體分布情況越傾斜）。來(lái)自：幫助中心![]()
skewsize bigint 表分布傾斜值（單DN表大小最大值 - 單DN表大小最小值）。 skewratio numeric(10,3) 表分布傾斜率（skewsize/avgsize）。 skewstddev numeric(1000,0) 表分布標(biāo)準(zhǔn)方差（在表大小一定的情況下，該值越大表明表的整體分布情況越傾斜）。來(lái)自：幫助中心![]()
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據(jù)遷移、短時(shí)間數(shù)據(jù)大量灌入，這個(gè)值統(tǒng)計(jì)會(huì)滯后。key掃描速度由參數(shù)“key-scan-batch”決定，速率是恒定的，所以key數(shù)量增長(zhǎng)的斜率是個(gè)穩(wěn)定值。 如何加快key掃描統(tǒng)計(jì)：參考修改當(dāng)前實(shí)例的參數(shù)在實(shí)例基本信息頁(yè)，單擊左側(cè)導(dǎo)航欄的“參數(shù)修改”，搜索“key-scan-bat來(lái)自：幫助中心![]()
skewsize bigint 表分布傾斜值（單DN表大小最大值 - 單DN表大小最小值）。 skewratio numeric(10,3) 表分布傾斜率（skewsize/avgsize）。 skewstddev numeric(1000,0) 表分布標(biāo)準(zhǔn)方差（在表大小一定的情況下，該值越大表明表的整體分布情況越傾斜）。來(lái)自：幫助中心![]()
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本文介紹了【【每日一題】備戰(zhàn)沖擊藍(lán)橋杯國(guó)賽——Python程序設(shè)計(jì) | Day12 | 直線 | 真題代碼解析】相關(guān)內(nèi)容，與您搜索的python+斜率相關(guān)，助力開發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計(jì)算技術(shù)生態(tài)圈動(dòng)態(tài)...請(qǐng)點(diǎn)擊查閱更多詳情。來(lái)自：其他
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