- python+斜率 內(nèi)容精選 換一換
-
斷工具。其中包括: 表傾斜率:不合理的分布列選擇,將引發(fā)算子計(jì)算/數(shù)據(jù)下盤傾斜嚴(yán)重,導(dǎo)致不同DN的處理壓力不同,影響業(yè)務(wù)性能,并容易造成單DN磁盤使用率過高。用戶可通過查詢表傾斜率(該界面展示傾斜率高于5%且表大小TOP50的表信息),根據(jù)表的大小和傾斜率,對傾斜嚴(yán)重的表重新選擇分布列,其中8來自:幫助中心當(dāng)前算子在數(shù)據(jù)庫節(jié)點(diǎn)上的平均內(nèi)存峰值(MB)。 memory_skew_percent integer 當(dāng)前算子在數(shù)據(jù)庫節(jié)點(diǎn)間的內(nèi)存使用傾斜率。 min_spill_size integer 若發(fā)生下盤,數(shù)據(jù)庫節(jié)點(diǎn)上下盤的最小數(shù)據(jù)量(MB),默認(rèn)為0。 max_spill_size來自:幫助中心
- python+斜率 相關(guān)內(nèi)容
-
integer 當(dāng)前算子在數(shù)據(jù)庫節(jié)點(diǎn)上的平均內(nèi)存峰值(MB)。 memory_skew_percent integer 當(dāng)前算子在數(shù)據(jù)庫節(jié)點(diǎn)的內(nèi)存使用傾斜率。 min_spill_size integer 若發(fā)生下盤,數(shù)據(jù)庫節(jié)點(diǎn)上下盤的最小數(shù)據(jù)量(MB),默認(rèn)為0。 max_spill_size來自:幫助中心中表的數(shù)據(jù)分布傾斜情況。支持快速查看當(dāng)前庫中所有表在各節(jié)點(diǎn)的存儲(chǔ)空間分布傾斜大小情況。該視圖僅8.2.1及以上集群版本支持。 傾斜率的計(jì)算方式:傾斜率(SKEW_PERCENT)= (最大值 - 平均值) * 100/最大值 表1 PGXC_WLM_TABLE_DISTRIBUTION_SKEWNESS字段來自:幫助中心
- python+斜率 更多內(nèi)容
-
- python 計(jì)算斜率
- 【DWS】MPP架構(gòu)下數(shù)據(jù)傾斜率分析
- 【java_藍(lán)橋杯算法訓(xùn)練】算法訓(xùn)練 斜率計(jì)算
- 7月7本新書:主角Python+經(jīng)典教材閃亮登場
- GaussDB(DWS)發(fā)生數(shù)據(jù)傾斜不要慌,一文教你輕松獲取表傾斜率
- 反函數(shù)的導(dǎo)數(shù)
- 數(shù)據(jù)傾斜預(yù)警—數(shù)據(jù)導(dǎo)入存儲(chǔ)傾斜即時(shí)檢測
- Python OpenCV 霍夫(Hough Transform)直線變換檢測原理,圖像處理第 33 篇博客丨【百變AI秀】
- 【路徑規(guī)劃】基于matlab模糊控制機(jī)器人路徑規(guī)劃【含Matlab源碼 1643期】
- 【每日一題】備戰(zhàn)沖擊藍(lán)橋杯國賽——Python程序設(shè)計(jì) | Day12 | 直線 | 真題代碼解析