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- python取對(duì)數(shù) 內(nèi)容精選 換一換
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2、嘗試重新配置構(gòu)建任務(wù)和流水線。 3、如果仍然未能解決，請(qǐng)聯(lián)系技術(shù)支持工程師。 構(gòu)建拉取CodeArts Repo、GitHub等代碼時(shí)，存在“.gitmodules”文件且確認(rèn)配置正確，但是沒(méi)有去拉取子模塊？ 編輯構(gòu)建任務(wù)，選擇代碼選擇，點(diǎn)開(kāi)高級(jí)設(shè)置，將子模塊（submodules）自動(dòng)更新開(kāi)關(guān)打開(kāi)。來(lái)自：專題表 根據(jù)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，自動(dòng)采集部分企業(yè)所得稅匯算清繳表信息。 溫馨提示：本表僅供參考，請(qǐng)認(rèn)真核對(duì)數(shù)據(jù)后，再上報(bào)！ 四、好會(huì)計(jì)：稅務(wù)管理-印花稅表 系統(tǒng)根據(jù)設(shè)置--財(cái)稅設(shè)置中的設(shè)置的計(jì)稅基礎(chǔ)，取發(fā)票管理中的數(shù)據(jù)自動(dòng)生成，請(qǐng)審核后采用。 五、好會(huì)計(jì)：稅務(wù)管理-稅負(fù)波動(dòng)表 稅負(fù)波動(dòng)表自動(dòng)生來(lái)自：專題
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GaussDB入門級(jí)開(kāi)發(fā)者認(rèn)證-Python 在線學(xué)習(xí) GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)介紹 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)環(huán)境 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)SQL及常規(guī)操作 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)Psycopg常用接口介紹 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)操作Python編程 金融場(chǎng)景下基于GaussDB的Python編程綜合實(shí)踐 考試大綱及考試樣題來(lái)自：專題DataArts Studio MRS Spark Python 通過(guò)MRS Spark Python節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)在MRS中執(zhí)行預(yù)先定義的Spark Python作業(yè)。 數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā) 數(shù)據(jù)治理中心 作業(yè)節(jié)點(diǎn)MRS Spark Python 數(shù)據(jù)治理 中心 DataArts Studio MRS來(lái)自：專題
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/HQL語(yǔ)句；保存SQL/HQL語(yǔ)句并進(jìn)行查詢。 2、數(shù)據(jù)庫(kù)展示，數(shù)據(jù)表展示。 3、支持多種Hadoop存儲(chǔ)。 4、通過(guò)metastore對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)及表和視圖進(jìn)行增刪改查等操作。 Impala 1、編輯、執(zhí)行SQL/HQL語(yǔ)句；保存、復(fù)制、編輯SQL/HQL模板；解釋SQL/HQL來(lái)自：專題![]()
數(shù)據(jù)抓取與存儲(chǔ)實(shí)踐 基于Python搭建 云數(shù)據(jù)庫(kù) 應(yīng)用，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行抓取和存儲(chǔ) 數(shù)據(jù)追蹤與回滾實(shí)踐 基于 DAS 服務(wù)的數(shù)據(jù)追蹤與回滾場(chǎng)景實(shí)踐 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 實(shí)踐 基于DRS服務(wù)的MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)云上遷移實(shí)踐 數(shù)據(jù)抓取與存儲(chǔ)實(shí)踐 基于Python搭建云數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行抓取和存儲(chǔ) 數(shù)據(jù)追蹤與回滾實(shí)踐來(lái)自：專題![]()
分布式消息服務(wù)Kafka版與分布式消息服務(wù)RocketMQ版的功能區(qū)別： 功能項(xiàng) 分布式消息服務(wù)Kafka版 分布式消息服務(wù)RocketMQ版 消費(fèi)模式 客戶端主動(dòng)拉取 支持客戶端主動(dòng)拉取和服務(wù)端推送兩種方式 優(yōu)先級(jí)隊(duì)列 不支持 不支持 延遲隊(duì)列 不支持 支持 死信隊(duì)列 不支持 支持 消息重試 不支持 支持 廣播消費(fèi)來(lái)自：專題![]()
數(shù)據(jù)架構(gòu) 數(shù)據(jù)治理中心 物理模型設(shè)計(jì) 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio 新建維度 維度是用于觀察和分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的視角，支撐對(duì)數(shù)據(jù)匯聚、鉆取、切片分析。 數(shù)據(jù)架構(gòu) 數(shù)據(jù)治理中心 新建維度 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio 管理維度表 維度表與維度一一對(duì)應(yīng)，通過(guò)來(lái)自：專題![]()
GaussDB 入門級(jí)開(kāi)發(fā)者認(rèn)證-Python 在線學(xué)習(xí) GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 介紹 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)環(huán)境 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)SQL及常規(guī)操作 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)Psycopg常用接口介紹 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)操作Python編程 金融場(chǎng)景下基于GaussDB的Python編程綜合實(shí)踐 考試大綱及考試樣題來(lái)自：專題![]()
說(shuō)明:在一個(gè)TopicConfiguration、FunctionStageConfiguration配置項(xiàng)中可以添加多個(gè)事件類型。 合法值: 上傳對(duì)象操作可以取以下值: ObjectCreated:Put ObjectCreated:Post ObjectCreated:Copy ObjectCre來(lái)自：百科![]()
應(yīng)用完成開(kāi)發(fā)后，可以托管在ServiceStage上。 支持從軟件中心獲取Jar/War/ZIP包鏡像包，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用部署。 支持從源碼倉(cāng)庫(kù)直接拉取源碼，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用編譯、構(gòu)建、部署。 創(chuàng)建應(yīng)用時(shí)，可以將內(nèi)置的應(yīng)用開(kāi)發(fā)框架直接部署，待完成業(yè)務(wù)代碼開(kāi)發(fā)后，通過(guò)應(yīng)用升級(jí)實(shí)現(xiàn)重新編譯、構(gòu)建、部署應(yīng)用。來(lái)自：百科![]()
6500為該云硬盤的IOPS上限。 令牌的消耗速度：根據(jù)實(shí)際IO使用情況而定，每個(gè)IO會(huì)消耗一個(gè)令牌，最大消耗速度為16000個(gè)/s，此處取突發(fā)IOPS上限和云硬盤IOPS上限的較大值。 消耗原理 當(dāng)令牌消耗速度大于令牌的生成速度時(shí)，令牌數(shù)量會(huì)逐漸減少，最后IOPS會(huì)維持跟桶生成來(lái)自：百科![]()
Client的返回值。 本教程介紹如何獲取Rest Client的返回值。 文檔鏈接 開(kāi)發(fā)一個(gè)Python腳本 本教程介紹如何在數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)模塊上開(kāi)發(fā)并執(zhí)行Python腳本示例。 本教程介紹如何在數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)模塊上開(kāi)發(fā)并執(zhí)行Python腳本示例。 文檔鏈接 開(kāi)發(fā)一個(gè)Hive SQL作業(yè) 本教程介紹如何在數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)模塊上進(jìn)行Hive來(lái)自：專題![]()
來(lái)自：專題![]()
稅務(wù)模塊提供好會(huì)計(jì)產(chǎn)品中涉及稅務(wù)方面的報(bào)表及分析表。 1.增值稅申報(bào)表 根據(jù)發(fā)票信息，自動(dòng)生成增值稅申報(bào)表的主表、附表一、附表二內(nèi)容，以幫助客戶正確從發(fā)票取數(shù)，提高工作效率及準(zhǔn)確性。 右上方“發(fā)票匯總”按鈕，提供銷項(xiàng)發(fā)票、進(jìn)項(xiàng)發(fā)票的匯總列表信息。方便查詢。并在右下角提示總份數(shù)、正常份數(shù)、作廢份數(shù)。如下圖：來(lái)自：云商店![]()
API的部署方式。 支持Helm部署方式及升級(jí)Kubernetes集群的功能。 支持在主機(jī)中以執(zhí)行Docker命令的方式，完成鏡像的構(gòu)建、上傳、拉取、運(yùn)行等操作，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的部署。 函數(shù)部署 函數(shù)部署支持以下特性： 支持將軟件包部署到FunctionGraph，并發(fā)布新版本。 支持基于Fu來(lái)自：專題![]()
次。 差量預(yù)取頁(yè)面?zhèn)€數(shù)：控制差量備份時(shí)讀取磁盤上表文件增量修改頁(yè)面的預(yù)取頁(yè)面?zhèn)€數(shù)，默認(rèn)64。當(dāng)差量修改頁(yè)面非常集中時(shí)（如數(shù)據(jù)導(dǎo)入場(chǎng)景），可以適當(dāng)調(diào)大該值；當(dāng)差量修改頁(yè)面非常分散時(shí)（如隨機(jī)更新），可以適當(dāng)調(diào)小該值。當(dāng)調(diào)大差備預(yù)取頁(yè)面?zhèn)€數(shù)時(shí)，差備在讀取磁盤上表文件的預(yù)取頁(yè)面會(huì)變多，所來(lái)自：專題![]()
虛擬機(jī)文件復(fù)制到主機(jī)之開(kāi)始服務(wù)器全量復(fù)制 全量復(fù)制會(huì)把源端服務(wù)器所有數(shù)據(jù)都復(fù)制到目的端，復(fù)制速度取決源端服務(wù)器出網(wǎng)帶寬和目的端服務(wù)器入網(wǎng)帶寬（兩者取較小者）。 虛擬機(jī)文件復(fù)制到主機(jī)之啟動(dòng)目的端 本節(jié)介紹在設(shè)置目的端時(shí)，持續(xù)同步選擇“是”，全量復(fù)制完成后，手動(dòng)啟動(dòng)目的端的方法。 點(diǎn)擊查看更詳細(xì)虛擬機(jī)文件復(fù)制到主機(jī)指導(dǎo)來(lái)自：專題![]()
個(gè)InnoDB表內(nèi)部默認(rèn)會(huì)轉(zhuǎn)換成XtraDB。 MariaDB跟MySQL在絕大多數(shù)方面是兼容的，對(duì)于前端應(yīng)用（比如PHP、Perl、Python、Java、.NET、MyODBC、Ruby、MySQL C connector）來(lái)說(shuō)，幾乎感覺(jué)不到任何不同。 Q：RDS存儲(chǔ)的存儲(chǔ)配置是什么？來(lái)自：百科![]()
景。 OBS托管：適用于僅需要使用VOD的音視頻處理、分發(fā)等能力，但源文件和處理后的文件仍存儲(chǔ)在OBS桶的場(chǎng)景。 URL拉取：適用于將網(wǎng)絡(luò)上的音視頻文件拉取存儲(chǔ)至VOD的場(chǎng)景。 音 視頻審核 視頻點(diǎn)播 服務(wù)提供的審核功能，支持對(duì)上傳的音視頻進(jìn)行涉黃、涉恐、涉政審查，可及時(shí)下線違規(guī)的音來(lái)自：百科![]()
點(diǎn)。 差量備份：基于上次全量或差量備份數(shù)據(jù)進(jìn)行備份的物理文件，物理文件不允許日志回放。 計(jì)費(fèi)空間：用戶收費(fèi)的備份空間。 邏輯空間：備份時(shí)刻取的數(shù)據(jù)庫(kù)全量數(shù)據(jù)大小。 物理空間：實(shí)際上備份到對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)(OBS)的數(shù)據(jù)大小。 說(shuō)明：購(gòu)買實(shí)例后，初始狀態(tài)的邏輯空間和物理空間大小相等，當(dāng)來(lái)自：專題
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