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本課程介紹了在降低模型對特定應用場景數(shù)據(jù)依賴方面所開展的一些研究工作。 課程目標 通過本課程的學習,使學員了解: 1、如何構建高效的神經網(wǎng)絡基礎模型。 2、如何學習顯著性物體、邊緣等通用屬性。 3、如何利用通用屬性構建弱監(jiān)督學習模型,并進而利用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)自主完成知識學習。 課程大綱 第1章 什么是開放環(huán)境的自適應感知來自:百科車間的質檢流程。質檢流程的定義包括檢驗項目、質檢流程與質檢方案等內容。 檢驗項目 檢驗項目包含質檢檢驗項目與檢驗子項,并可對檢驗項目、子項定義檢驗標準。檢驗項目是綜合考慮質檢過程中,高發(fā)的問題屬性,用戶可自行定義。 質檢流程 用戶可根據(jù)車間檢驗的流程,來自定義質檢環(huán)節(jié)。質檢流程支來自:云商店
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