- 反三角函數(shù)求導(dǎo)公式 內(nèi)容精選 換一換
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召回率,正確預(yù)測(cè)的正例數(shù)和實(shí)際正例總數(shù)的比值,這個(gè)值越大代表漏檢的概率越小。計(jì)算公式R=TP/(TP+FN),即混淆矩陣中某一列預(yù)測(cè)正確的個(gè)數(shù)除以該列的樣本和。 精確率 精確率,正確預(yù)測(cè)的正例數(shù)和預(yù)測(cè)正例總數(shù)的比值,這個(gè)值越大代表誤檢的概率越小。計(jì)算公式P=TP/(TP+FP),即混淆矩陣中某一行預(yù)測(cè)正確的個(gè)數(shù)除以該行的樣本和。來(lái)自:百科a:最大IOPS、最大吞吐量、IOPS突發(fā)上限三個(gè)參數(shù)的值均為讀寫(xiě)總和。 b:以單塊超高IO云硬盤(pán)吐量性能計(jì)算公式為例說(shuō)明:起步120 MB/s,每GB增加0.5 MB/s,上限為350 MB/s。 c:以單塊超高IO云硬盤(pán)IOPS性能計(jì)算公式為例說(shuō)明:起步1800,每GB增加50,上限為50000。 d:API名稱(chēng)來(lái)自:專(zhuān)題
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5000 2200 最大吞吐量a 1000 MB/s 350 MB/s 250 MB/s 150 MB/s 50 MB/s 云硬盤(pán)吞吐量性能計(jì)算公式 吞吐量 = min (1000, 120 + 0.5 × 容量) MB/s 吞吐量 = min (350, 120 + 0.5 × 容量)來(lái)自:百科a:最大IOPS、最大吞吐量、IOPS突發(fā)上限三個(gè)參數(shù)的值均為讀寫(xiě)總和。 b:以單塊超高IO云硬盤(pán)吐量性能計(jì)算公式為例說(shuō)明:起步120 MB/s,每GB增加0.5 MB/s,上限為350 MB/s。 c:以單塊超高IO云硬盤(pán)IOPS性能計(jì)算公式為例說(shuō)明:起步1800,每GB增加50,上限為50000。 d:API名稱(chēng)來(lái)自:專(zhuān)題
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公網(wǎng)IP地址 1個(gè) 兩個(gè)實(shí)例共享1個(gè)公網(wǎng)IP地址,采用BGP包月固定帶寬數(shù)據(jù)傳輸,含公網(wǎng)IP地址費(fèi)用 以下表格為E CS 的費(fèi)用總和: 費(fèi)用項(xiàng) 計(jì)算公式 計(jì)算過(guò)程 ECS實(shí)例 實(shí)例單價(jià)*使用時(shí)長(zhǎng) 182.2*1=182.2元 EVS云硬盤(pán)-系統(tǒng)盤(pán) EVS單價(jià)*容量*時(shí)長(zhǎng) 0.35*40*1=14元來(lái)自:百科
PN連接組,則超過(guò)10個(gè)部分需要額外購(gòu)買(mǎi)。VPN連接組以10個(gè)為單位進(jìn)行銷(xiāo)售。 通過(guò)按需計(jì)費(fèi)模式購(gòu)買(mǎi)時(shí),支持按個(gè)為單位購(gòu)買(mǎi)連接組,費(fèi)用計(jì)算公式為:VPN連接組費(fèi)用=連接組單價(jià)(/小時(shí))*使用時(shí)長(zhǎng)(小時(shí))。 EIP帶寬:指用戶(hù)創(chuàng)建實(shí)例時(shí)綁定的EIP所耗費(fèi)的帶寬費(fèi)用。 VPN雙活網(wǎng)關(guān)來(lái)自:專(zhuān)題
發(fā)過(guò)程,對(duì)于相同的資產(chǎn)可以采用模板方式批量創(chuàng)建。支持UDF(用戶(hù)自定義函數(shù))能力,用戶(hù)在創(chuàng)建虛測(cè)點(diǎn)過(guò)程中可使用比如四則運(yùn)算,科學(xué)計(jì)數(shù)法,三角函數(shù),滑窗,流計(jì)算等函數(shù)。 針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)具備的顯著時(shí)序特征,華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及數(shù)據(jù)分析上做了大量的優(yōu)化。比如按時(shí)間線做Hash來(lái)自:百科
發(fā)過(guò)程,對(duì)于相同的資產(chǎn)可以采用模板方式批量創(chuàng)建。支持UDF(用戶(hù)自定義函數(shù))能力,用戶(hù)在創(chuàng)建虛測(cè)點(diǎn)過(guò)程中可使用比如四則運(yùn)算,科學(xué)計(jì)數(shù)法,三角函數(shù),滑窗,流計(jì)算等函數(shù)。 高效存儲(chǔ) 數(shù)據(jù)量大且具有時(shí)效性是物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的典型特點(diǎn),隨著時(shí)間推移數(shù)據(jù)價(jià)值會(huì)逐漸降低。在不同場(chǎng)景下,數(shù)據(jù)處理時(shí)效來(lái)自:百科
發(fā)過(guò)程,對(duì)于相同的資產(chǎn)可以采用模板方式批量創(chuàng)建。支持UDF(用戶(hù)自定義函數(shù))能力,用戶(hù)在創(chuàng)建虛測(cè)點(diǎn)過(guò)程中可使用比如四則運(yùn)算,科學(xué)計(jì)數(shù)法,三角函數(shù),滑窗,流計(jì)算等函數(shù)。 針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)具備的顯著時(shí)序特征,華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及數(shù)據(jù)分析上做了大量的優(yōu)化。比如按時(shí)間線做Hash來(lái)自:百科
Influx 接口應(yīng)用于證券及加密貨幣交易數(shù)據(jù) GeminiDB Influx 接口 存儲(chǔ)用戶(hù)銀行的銀行流水,可應(yīng)用于金融行業(yè)的風(fēng)控體系,構(gòu)建反欺詐系統(tǒng)。 GeminiDB Influx 接口應(yīng)用于軟硬件設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)控 使用GeminiDB Influx 接口保存用戶(hù)行為數(shù)據(jù),支撐精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)和用戶(hù)畫(huà)像。來(lái)自:專(zhuān)題
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