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來自：百科華為云計算 云知識 萬里眼高空拋物智能追溯算法 萬里眼高空拋物智能追溯算法 時間：2020-12-31 11:29:40 視頻監(jiān)控 視頻檢測 華為云好望商城萬里眼高空拋物智能追溯算法-SDC D系列特性： 1）超過百分之95檢測率。 2）誤報率低，算法可過濾雨雪，樹木，飛鳥等干擾。 3）支持CD系列相機。來自：云商店
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華為云計算 云知識 自然語言處理理論、應用與實驗 自然語言處理理論、應用與實驗 時間：2020-12-15 10:44:52 HCIP-AI EI Developer V2.0系列課程。自然語言處理（NLP）是人工智能領域的一個重要方向，是一門融語言學、計算機科學、數(shù)學為一體的科來自：百科![]()
華為云計算 云知識 “垃圾”回收算法的三個組成部分 “垃圾”回收算法的三個組成部分 時間：2021-03-09 17:34:57 AI開發(fā)平臺 人工智能 開發(fā)語言環(huán)境 “垃圾”回收算法的三個組成部分： 1. 內存分配：給新建的對象分配空間 2. 垃圾識別：識別哪些對象是垃圾 3.來自：百科![]()
。 創(chuàng)建算法 進入ModelArts控制臺，參考創(chuàng)建算法操作指導，創(chuàng)建自定義算法。在配置自定義算法參數(shù)時，需關注“超參”和“支持的策略”參數(shù)的設置。 對于用戶希望優(yōu)化的超參，需在“超參”設置中定義，可以給定名稱、類型、默認值、約束等。 單擊勾選自動搜索，用戶為算法設置算法搜索功能來自：專題![]()
。 3、提供節(jié)點伸縮功能，用戶可根據需求進行彈性伸縮，大大提高使用性價比。 可信協(xié)作 基于 區(qū)塊鏈 構建多方可信協(xié)作的基礎設施： 1、基于W3C的DID標準和VC（DID可驗證聲明）標準，支持分布式身份管理能力，降低合作各方間信任成本、提升整體協(xié)作效率。 2、基于區(qū)塊鏈構建數(shù)據可信共來自：專題![]()
GaussDB 支持基于C、Java等應用程序的開發(fā)。了解它相關的系統(tǒng)結構和相關概念，有助于更好地去開發(fā)和使用 GaussDB數(shù)據庫 。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用，方便用戶學習和查看。學習本課程之前，需要了解操作系統(tǒng)知識，C/Java語言，熟悉C/Java的一種IDE與SQL語法。來自：百科![]()
目前提供如下三種共識策略以適應不同場景。 測試策略（SOLO） 簡單共識算法，只需啟動一個節(jié)點即可提供共識排序功能，不支持拜占庭容錯，啟動快速，節(jié)約資源，推薦測試時使用。 快速拜占庭容錯共識算法 高性能、高可用容錯共識算法，需要至少4個節(jié)點才能提供交易共識排序功能，可容忍不大于（N-1）/3個拜占庭錯誤節(jié)點，建議生產環(huán)境使用。來自：百科![]()
rodata節(jié)中(如上圖所示)。 有同學會問C語言編譯出來的elf格式中字符串也是這樣存放的，Go語言的字符串組織方法和C語言的字符串組織方法有什么不同的呢？最大的不同點就是C語言字符串是以’\x00’結尾的，這樣不同字符串之間可以方便的以’\x00’來切割，而Go語言的字符串你可以發(fā)現(xiàn)是沒有’\x00’結尾的，比如上圖中"Hello來自：百科![]()
“默認值”選擇了“是”的語言即默認語言，上圖中“簡體中文”為默認語言，當訪客打開網頁的時候，首先會看到簡體中文站點內的內容，然后可切換到其他語言。（必須添加多語言模塊在網頁中，如下圖：） 5.“排序” 通過調整排序 可以調整 多語言顯示的順序 調整 多語言顯示 的順序 6. “復來自：百科![]()
換效率 高效便捷 快速記錄音頻內容 不間斷識別 可對大于60秒的長語音數(shù)據流不間斷識別 會議實時記錄 會議實時記錄 對會議記錄的音頻文件，進行快速的識別，轉化成文字，方便進行會議記錄 多種輸入源支持 支持單雙聲道以及采樣率8k、16k的 語音識別 高效便捷 快速進行會議記錄 語音客服質檢來自：專題![]()
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Rust 程序設計語言文檔手冊學習與基本介紹 Rust 程序設計語言文檔手冊學習與基本介紹 時間：2021-07-09 14:15:10 “Rust 程序設計語言”是一本介紹 Rust 的書。Rust 程序設計語言能幫助你編寫更快、更可靠的軟件。 Rust 程序設計語言文檔手冊學習與信息參考網址：https://rust來自：百科![]()
實戰(zhàn)篇：讓機器理解人類語言和語音 實戰(zhàn)篇：讓機器理解人類語言和語音 時間：2020-12-09 16:16:12 自然語言/ 語音交互 已然成為人機交互的下一個趨勢，本課程理論知識結合案例和實操演練，帶你體驗自然語言處理技術和構建垂直領域智能對話機器人。 課程簡介 本課程主要內容包括：自然語言處理技術原理、實戰(zhàn)：構建專屬智能問答機器人。來自：百科![]()
適用場景：按需分配編譯構建資源，提升編譯構建速度。支持Linux下C/C++應用程序的編譯構建，及Windows下C/C++/C#應用程序的編譯構建。 移動終端APP 場景特點：移動終端APP業(yè)務變化快，交付要求短平快。 適用場景：利用云端并行編譯技術，快速編譯構建，縮短交付周期。支持Android系列移動終端APP的編譯構建。來自：專題
