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方法有K子圖匹配、路徑相似性、圖嵌入。 基于特征的相似度：計(jì)算相似性的常見方法（28種）是將一段二進(jìn)制代碼表示為向量或一組特征，使得類似的二進(jìn)制代碼具有相似的特征向量或特征集。這里應(yīng)用最多的是利用機(jī)器學(xué)習(xí)來實(shí)現(xiàn)。 Hash匹配相似度：對于多維向量數(shù)據(jù)相似度快速匹配，通常使用局部敏感hash算法LSH來實(shí)現(xiàn)。來自：百科02:18 網(wǎng)站安全檢測 域名認(rèn)證的操作流程 網(wǎng)站安全檢測 創(chuàng)建網(wǎng)站掃描任務(wù) 02:27 網(wǎng)站安全檢測 創(chuàng)建網(wǎng)站掃描任務(wù) 網(wǎng)站安全檢測 主機(jī)掃描的操作流程 04:54 網(wǎng)站安全檢測 主機(jī)掃描的操作流程 網(wǎng)站安全檢測 查看漏洞檢測日志 02:07 網(wǎng)站安全檢測 查看漏洞檢測日志 網(wǎng)站安全檢測來自：專題
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爬取的頁面數(shù)）、網(wǎng)站響應(yīng)速度、頁面復(fù)雜度、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境等，通常掃描時(shí)長為小時(shí)級(jí)別，最長不超過24小時(shí)。 測試環(huán)境下，200個(gè)頁面的網(wǎng)站完成一次全量掃描耗時(shí)約1個(gè)小時(shí)，這里僅供參考，請以實(shí)際掃描時(shí)間為準(zhǔn)。 另外掃描的過程中會(huì)向網(wǎng)站發(fā)送一定數(shù)量的檢測請求，可能會(huì)導(dǎo)致網(wǎng)站的負(fù)載小幅度增大。來自：專題爬取的頁面數(shù)）、網(wǎng)站響應(yīng)速度、頁面復(fù)雜度、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境等，通常掃描時(shí)長為小時(shí)級(jí)別，最長不超過24小時(shí)。 測試環(huán)境下，200個(gè)頁面的網(wǎng)站完成一次全量掃描耗時(shí)約1個(gè)小時(shí)，這里僅供參考，請以實(shí)際掃描時(shí)間為準(zhǔn)。 另外掃描的過程中會(huì)向網(wǎng)站發(fā)送一定數(shù)量的檢測請求，可能會(huì)導(dǎo)致網(wǎng)站的負(fù)載小幅度增大。來自：專題
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針對園區(qū)等室內(nèi)外低空場景，深入了解，并通過目標(biāo)檢測算法，在圖像中自動(dòng)標(biāo)注疑似煙霧、火焰，實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能值守。進(jìn)一步結(jié)合管理信息系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)低空煙霧火焰檢測場景的全周期管理理。 方案部署說明 方案部署說明 利用SDC攝像頭，加載煙霧火焰檢測算法，對實(shí)時(shí)視頻流畫面進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測，對畫面內(nèi)是否有煙霧、明火火焰目標(biāo)進(jìn)行檢測顯示；來自：專題![]()
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動(dòng)爬取的頁面數(shù)）、網(wǎng)站響應(yīng)速度、頁面復(fù)雜度、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境等，通常掃描時(shí)長為小時(shí)級(jí)別，最長不超過24小時(shí)。測試環(huán)境下，200個(gè)頁面的網(wǎng)站完成一次全量掃描耗時(shí)約1個(gè)小時(shí)，這里僅供參考，請以實(shí)際掃描時(shí)間為準(zhǔn)。另外掃描的過程中會(huì)向網(wǎng)站發(fā)送一定數(shù)量的檢測請求，可能會(huì)導(dǎo)致網(wǎng)站的負(fù)載小幅度增大。來自：專題![]()
進(jìn)行代碼相似度的檢測，這種基于語義的代碼相似度檢測與基于文本相似度檢測相比準(zhǔn)確率高； 2.3 具備包管理機(jī)制的語言，比如Java、Go，可以通過引用的開源軟件包信息來實(shí)現(xiàn)開源軟件的關(guān)聯(lián)分析，這種方法可以幾乎可以100%準(zhǔn)確的分析出引用的開源軟件名稱。 3、二進(jìn)制SCA檢測原理 3來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) CNCF的項(xiàng)目成熟度模型 CNCF的項(xiàng)目成熟度模型 時(shí)間：2021-06-30 18:22:10 CNCF的項(xiàng)目成熟度模型如下圖所示： 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在?????????????????????????????????????????來自：百科![]()
析文件，基于組件特征識(shí)別技術(shù)、靜態(tài)檢測技術(shù)以及各種風(fēng)險(xiǎn)檢測規(guī)則，獲得相關(guān)被測對象的組件BOM清單和潛在風(fēng)險(xiǎn)清單，并輸出一份專業(yè)的分析報(bào)告。 App合規(guī)檢測-功能描述 數(shù)據(jù)采集檢測 檢測各廠家個(gè)人信息收集情況，識(shí)別違規(guī)、超范圍收集個(gè)人信息行為 檢測各廠家個(gè)人信息收集情況，識(shí)別違規(guī)、超范圍收集個(gè)人信息行為來自：專題![]()
爬取的頁面數(shù)）、網(wǎng)站響應(yīng)速度、頁面復(fù)雜度、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境等，通常掃描時(shí)長為小時(shí)級(jí)別，最長不超過24小時(shí)。 測試環(huán)境下，200個(gè)頁面的網(wǎng)站完成一次全量掃描耗時(shí)約1個(gè)小時(shí)，這里僅供參考，請以實(shí)際掃描時(shí)間為準(zhǔn)。 另外掃描的過程中會(huì)向網(wǎng)站發(fā)送一定數(shù)量的檢測請求，可能會(huì)導(dǎo)致網(wǎng)站的負(fù)載小幅度增大。來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) API戰(zhàn)略成熟度 API戰(zhàn)略成熟度 時(shí)間：2024-06-06 09:34:08 API戰(zhàn)略成熟度模型覆蓋了API全生命周期管理的全流程，是一套體系化的方法論，實(shí)踐和標(biāo)準(zhǔn)的集合。API已經(jīng)成為下一代軟件的重要組成部分，一個(gè)企業(yè)的API戰(zhàn)略成熟反應(yīng)了企業(yè)內(nèi)部的流來自：百科![]()
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使用人臉檢測與比對功能，可進(jìn)行身份核實(shí)，適用于機(jī)場、海關(guān)等人證合一驗(yàn)證場景。 圖1身份驗(yàn)證 電子考勤 人臉檢測及比對功能適用于客戶企業(yè)對員工進(jìn)行電子考勤，也可協(xié)助企業(yè)客戶做安防監(jiān)控。 圖2電子考勤 軌跡分析 人臉?biāo)阉鞣?wù)可檢索出圖庫中與輸入人臉最相似的N張人臉圖片及相似度。根據(jù)返來自：百科
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