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一是缺乏AI基礎知識,做AI開發(fā)涉及到Python編程知識、Linux知識,視覺方面要學圖像處理等,同時還要有一定的數(shù)學基礎。 二是學習不系統(tǒng),很多書籍只介紹了AI發(fā)展的基礎框架,缺乏專業(yè)的學習路徑、技術講解及具體場景的應用。 三是沒有專家講師帶領指導,找不到人進行交流。尤其是非計算機專業(yè)的同學,學AI會比較難,因來自:百科
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將代碼目錄中除代碼以外的文件刪除或存放到其他目錄,保證代碼目錄大小不超過128MB,文件個數(shù)不超過4096個。 訓練作業(yè)的“/cache”目錄是否安全? ModelArts訓練作業(yè)的程序運行在容器中,容器掛載的目錄地址是唯一的,只有運行時的容器能訪問到。因此訓練作業(yè)的“/cache”是安全的。來自:專題
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0系列課程。計算機視覺是深度學習領域最熱門的研究領域之一,它衍生出了一大批快速發(fā)展且具有實際作用的應用,包括 人臉識別 、圖像檢測、目標監(jiān)測以及智能駕駛等。這一切本質都是對圖像數(shù)據(jù)進行處理,本課程就圖像處理理論及相應技術做了介紹,包括傳統(tǒng)特征提取算法和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡,學習時注意兩者的區(qū)別。 目標學員 1、希望成為企業(yè)AI工程師的人員來自:百科
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