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    來(lái)自:專題
    (社交APP)返回最新評(píng)論/回復(fù) 在web類應(yīng)用中,常有“最新評(píng)論”之類的查詢,如果使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),往往涉及到按評(píng)論時(shí)間逆排序,隨著評(píng)論越來(lái)越多,排序效率越來(lái)越低,且并發(fā)頻繁。 使用Redis的List(鏈表),例如存儲(chǔ)最新1000條評(píng)論,當(dāng)請(qǐng)求的評(píng)論數(shù)在這個(gè)范圍,就不需要訪
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    任務(wù) 任務(wù) 時(shí)間:2020-12-15 11:23:04 任務(wù)是一個(gè)多意詞,在MapReduce服務(wù) MRSz中,任務(wù)是指在承載業(yè)務(wù)邏輯的運(yùn)算單元,也是可執(zhí)行的最小工作單位。 華為云推薦: MapReduce服務(wù):https://support.huaweicloud.com/mrs/index
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  • 11:25:53 namespace即“命名空間”,也稱“名稱空間” 。在MapReduce服務(wù)中,namespace是表中的一個(gè)邏輯組,類似于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中放入數(shù)據(jù)庫(kù)。 華為云推薦: MapReduce服務(wù):https://support.huaweicloud.com/mrs/index
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    (倉(cāng))庫(kù)方式管理和使用自己的海量數(shù)據(jù)。繼續(xù)使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的上層應(yīng)用,特別是商業(yè)智能BI類的應(yīng)用。 MapReduce服務(wù) MRS MapReduce服務(wù)(MapReduce Service)提供租戶完全可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase
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    況。可以選擇按賬齡排序或按余額排序。 點(diǎn)擊往來(lái)單位后面的小圖標(biāo),可以查看該客戶的往來(lái)明細(xì)賬。 如下提供圖標(biāo)樣式,可以選擇關(guān)閉顯示圖標(biāo)。 六、好會(huì)計(jì):報(bào)表中心--管理報(bào)表:應(yīng)付統(tǒng)計(jì)表 應(yīng)付統(tǒng)計(jì)表,反映當(dāng)前所選月份,各供應(yīng)商的欠款情況??梢赃x擇按賬齡排序或按余額排序。 點(diǎn)擊往來(lái)單位后
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    引。 7. 不要使用select *。 8. 排序請(qǐng)盡量使用升序。 9. or的查詢盡量用union代替(Innodb)。 10. 復(fù)合索引高選擇性的字段排在前面。 11. order by/group by字段包括在索引當(dāng)中減少排序,效率會(huì)更高。 慢SQL優(yōu)化典型案例 本部分以
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    共享查詢個(gè)數(shù)從0開始的偏移量,必須大于等于0。 sort_dir string query 否 共享列表的排序方向??捎玫闹涤?asc(升序)和desc(降序)。 sort_key string query 否 查詢結(jié)果排序關(guān)鍵字。可用的值有id, status, size, host, share_proto
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    式查詢的框架。相比于Hadoop,Spark擁有明顯的性能優(yōu)勢(shì)。Spark使用in-memory的計(jì)算方式,通過這種方式來(lái)避免一個(gè)MapReduce工作流中的多個(gè)任務(wù)對(duì)同一個(gè)數(shù)據(jù)集進(jìn)行計(jì)算時(shí)的IO瓶頸。Spark利用Scala語(yǔ)言實(shí)現(xiàn),Scala能夠使得處理分布式數(shù)據(jù)集時(shí),能夠像
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    人工干預(yù),不停業(yè)務(wù),保障用戶集群長(zhǎng)期穩(wěn)定。 高可靠 MRS服務(wù)支持全節(jié)點(diǎn)高可用,實(shí)時(shí)短信/郵件通知。 MapReduce服務(wù) MRS MapReduce服務(wù)(MapReduce Service)提供租戶完全可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase
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    操作。 •禁止利用ECS對(duì)外部系統(tǒng)發(fā)起網(wǎng)絡(luò)攻擊,例如:DDoS攻擊、CC攻擊,Web攻擊,傳播病毒、木馬等。 • 禁止使用ECS提供流量穿透服務(wù)。 • 禁止利用ECS搭建爬蟲環(huán)境,對(duì)外部系統(tǒng)發(fā)起爬蟲搜索。 • 未經(jīng)外部系統(tǒng)主體授權(quán),禁止利用ECS對(duì)外部系統(tǒng)發(fā)起掃描、滲透等探測(cè)行為。
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    NN啟動(dòng)的時(shí)間,NN失效時(shí)SecondaryNN不能立即提供服務(wù),而且也不能保證數(shù)據(jù)和NN的一致性。 MapReduce服務(wù) MRS MapReduce服務(wù)(MapReduce Service)提供租戶完全可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase
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    在語(yǔ)句中手動(dòng)添加JOIN列的非空判斷減少耗時(shí)。 在語(yǔ)句中手動(dòng)添加JOIN列的非空判斷減少耗時(shí)。 查看案例 使排序下推 案例 將語(yǔ)句改寫為子查詢使排序排序下推減少耗時(shí)。 將語(yǔ)句改寫為子查詢使排序排序下推減少耗時(shí)。 查看案例 設(shè)置cost_param對(duì)查詢性能優(yōu)化 案例 通過設(shè)置cost_param的bit0為1時(shí),使Anti
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    復(fù)和組合; 支持分頁(yè)查詢,limit和marker組合實(shí)現(xiàn)分頁(yè)查詢; 支持單字段排序排序字段有[id,name,description,created_at,updated_at],不支持多字段排序。 調(diào)試 您可以在API Explorer中調(diào)試該接口,支持自動(dòng)認(rèn)證鑒權(quán)。API
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    BY子句中的表達(dá)式可以包含F(xiàn)ROM子句中表,視圖的任何列,無(wú)論這些列是否出現(xiàn)在SELECT列表中。 GROUP BY子句對(duì)行進(jìn)行分組,但不保證結(jié)果集的順序。 要對(duì)分組進(jìn)行排序,請(qǐng)使用ORDER BY子句。 GROUP BY后的表達(dá)式可以使用括號(hào),如: group by (expr1, expr2),或者 group
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    所屬部門,實(shí)現(xiàn)了表單分類按部門進(jìn)行獨(dú)立管理的目的。   新建表單分類:首先點(diǎn)擊【新建】按鈕,根據(jù)具體需求選擇表單父分類,填寫相應(yīng)的表單分類排序號(hào),表單分類名稱,以及所屬部門后保存。 1.2. 流程分類   在工作流-工作流設(shè)置-分類設(shè)置可以為系統(tǒng)添加流程分類。流程分類更方便了流程
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    將云服務(wù)器創(chuàng)建成鏡像并使用該鏡像創(chuàng)建更多新實(shí)例 使用云服務(wù)器創(chuàng)建私有鏡像 根據(jù)不同的業(yè)務(wù)需求,放通云服務(wù)器的端口 配置云服務(wù)器安全組規(guī)則 為云服務(wù)器綁定彈性公網(wǎng)IP以實(shí)現(xiàn)訪問外部網(wǎng)絡(luò) 綁定彈性公網(wǎng)IP 對(duì)云服務(wù)器資源進(jìn)行分類管理 使用標(biāo)簽管理資源 查看云服務(wù)器的CPU 、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)帶寬、磁盤等監(jiān)控?cái)?shù)據(jù) 監(jiān)控彈性云服務(wù)器
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    ig這樣的項(xiàng)目使用Tez而不是MapReduce作為其數(shù)據(jù)處理的骨干,那么將會(huì)顯著提升它們的響應(yīng)時(shí)間,Tez構(gòu)建在YARN之上,能夠不需要做任何改動(dòng)地運(yùn)行MR任務(wù)。 MRS將Tez作為Hive的默認(rèn)執(zhí)行引擎,執(zhí)行效率遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過原先的Mapreduce的計(jì)算引擎。 華為云 面向未來(lái)的
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