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GaussDB 索引設計規(guī)范 · 使用數(shù)據(jù)庫索引實踐推薦的索引類型。 索引設計建議使用推薦類型，如果需要使用禁用、不推薦、限制使用的索引類型，建議聯(lián)系 GaussDB數(shù)據(jù)庫 專家進行評估。 索引類型 說明 是否推薦 主鍵/唯一索引 單列或多列主鍵/唯一索引 推薦 表達式索引 索引列為表的一來自：專題![]()
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多維度分析。IoT業(yè)務增長快，數(shù)據(jù)量大，訪問量增長迅速，對數(shù)據(jù)存儲要求具備水平擴展能力。 DDS 提供二級索引功能滿足動態(tài)查詢的需求，利用兼容MongoDB的MapReduce聚合框架進行多維度的數(shù)據(jù)分析。 優(yōu)勢： 寫性能： 文檔數(shù)據(jù)庫 的高性能寫入，基于分片構建的集群支持物聯(lián)網(wǎng)TB級的數(shù)據(jù)需求。來自：百科![]()
和增加mongos和shard組件的性能規(guī)格和個數(shù)，性能及存儲空間可實現(xiàn)快速擴展，非常適合IoT的高并發(fā)寫入的場景。 文檔數(shù)據(jù)庫服務 提供二級索引功能滿足動態(tài)查詢的需求，利用兼容MongoDB的map-reduce聚合框架進行多維度的數(shù)據(jù)分析。優(yōu)勢：1.寫性能：文檔數(shù)據(jù)庫的高性能寫入來自：百科![]()
，快速實現(xiàn)數(shù)據(jù)變現(xiàn)。 MRS服務100%兼容開源大數(shù)據(jù)生態(tài)，結合周邊豐富的數(shù)據(jù)及應用遷移工具，能夠幫助客戶快速完成自建平臺的平滑遷移，整個遷移過程可做到“代碼0修改，業(yè)務0中斷”。 MapReduce服務 MRS MapReduce服務（MapReduce Service）提供租來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于MRS分析車主駕駛行為 基于MRS分析車主駕駛行為 時間：2020-11-25 10:12:01 本視頻主要為您介紹基于MRS分析車主駕駛行為的操作教程指導。 場景描述： 目的： 了解MRS的基本功能，利用MRS服務的Spark組件，對車主的駕駛行為進行分析統(tǒng)計，得到用戶駕駛行為的分析結果。來自：百科![]()
HDFS/HBase集群 Hive表數(shù)據(jù)存儲在HDFS集群中。 MapReduce/Yarn集群 提供分布式計算服務：Hive的大部分數(shù)據(jù)操作依賴MapReduce，HiveServer的主要功能是將HQL語句轉換成MapReduce任務，從而完成對海量數(shù)據(jù)的處理。 HCatalog建立在Hive來自：百科![]()
的基本功能及適用適用場景。 課程大綱 第1章 MRS概述 第2章 MRS部署 第3章 大數(shù)據(jù)遷移方案 MapReduce服務 MRS MapReduce服務（MapReduce Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務，輕松運行Hadoop、Spark、HBase來自：百科![]()
持多個組織、部門或應用共享使用。集群提供一個邏輯實體來統(tǒng)一使用不同資源和服務，這個邏輯實例就是租戶。 MapReduce服務 MRS MapReduce服務（MapReduce Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務，輕松運行Hadoop、Spark、HBase來自：百科![]()
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