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在原生的YARN資源調(diào)度機(jī)制中，如果先提交的MapReduce Job長時(shí)間地占據(jù)整個(gè)Hadoop集群的資源，會使得后提交的Job一直處于等待狀態(tài)，直到Running中的Job執(zhí)行完并釋放資源。 MRS集群提供了任務(wù)優(yōu)先級調(diào)度機(jī)制。此機(jī)制允許用戶定義不同優(yōu)先級的Job，后啟動(dòng)的高優(yōu)先級Job能夠獲取運(yùn)行中的來自：專題![]()
不會自動(dòng)刷新，待14天后job會自動(dòng)清理。 entities Object Job操作的對象。 根據(jù)不同Job類型，顯示不同的內(nèi)容，云服務(wù)器相關(guān)操作顯示server_id，網(wǎng)卡相關(guān)操作顯示nic_id。有子Job時(shí)為子job的詳情。 詳情請參見表3 job_id String 異步請求的任務(wù)ID。來自：百科![]()
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