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海量數(shù)據(jù)。繼續(xù)使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的上層應(yīng)用，特別是商業(yè)智能BI類的應(yīng)用。 MapReduce服務(wù) MRS MapReduce服務(wù)（MapReduce Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大來(lái)自：百科![]()
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數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)有海量的原始和結(jié)果數(shù)據(jù)，需要海量廉價(jià)的存儲(chǔ)空間，對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)幫您臨時(shí)或永久存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)，支持5TB超大文件存儲(chǔ)，您不用擔(dān)心存儲(chǔ)容量限制，按需付費(fèi)，大大降低存儲(chǔ)成本。 對(duì)應(yīng)產(chǎn)品 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS 、MapReduce服務(wù) 電商行業(yè)解決方案 近年來(lái)，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、虛擬來(lái)自：百科![]()
，擁有超強(qiáng)寫(xiě)入性能，專為密集寫(xiě)入而設(shè)計(jì)。它適用于各種不同的行業(yè)，例如制造業(yè)、物流業(yè)、醫(yī)療保健業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、能源生產(chǎn)業(yè)、農(nóng)業(yè)等等。 無(wú)論傳感器類型如何，都可以很好地處理傳入數(shù)據(jù)，并為進(jìn)一步的數(shù)據(jù)分析提供了可能。 優(yōu)勢(shì)： 超強(qiáng)寫(xiě)入：相比于其他NoSQL服務(wù)，擁有超強(qiáng)的寫(xiě)入性能。 彈性來(lái)自：專題![]()
大規(guī)模集群部署：適用于工業(yè)制造和氣象業(yè)海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的場(chǎng)景； 高可用易擴(kuò)展：基于一致性哈希的完全P2P架構(gòu)，保障業(yè)務(wù)高可用、節(jié)點(diǎn)易擴(kuò)展； 實(shí)時(shí)高并發(fā)寫(xiě)入: 7*24小時(shí)多傳感器終端數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)寫(xiě)入； 分鐘級(jí)擴(kuò)容：應(yīng)對(duì)作業(yè)/項(xiàng)目高峰。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在???????????????????來(lái)自：百科![]()
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預(yù)，不停業(yè)務(wù)，保障用戶集群長(zhǎng)期穩(wěn)定。 高可靠 MRS服務(wù)支持全節(jié)點(diǎn)高可用，實(shí)時(shí)短信/郵件通知。 MapReduce服務(wù) MRS MapReduce服務(wù)（MapReduce Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Ka來(lái)自：百科![]()
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用戶間的隔離，避免數(shù)據(jù)泄漏，同時(shí)保證VPC內(nèi)不同云服務(wù)間數(shù)據(jù)遷移時(shí)的傳輸安全。用戶還可以使用VPN網(wǎng)絡(luò)將本地?cái)?shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)遷移到云服務(wù)，具有高度的安全性。 CDM數(shù)據(jù)遷移以抽取-寫(xiě)入模式進(jìn)行。CDM首先從源端抽取數(shù)據(jù)然后將數(shù)據(jù)寫(xiě)入到目的端，數(shù)據(jù)訪問(wèn)操作均由CDM主動(dòng)發(fā)起，對(duì)于數(shù)據(jù)來(lái)自：百科![]()
NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。在華為云高性能、高可用、高可靠、高安全、可彈性伸縮的基礎(chǔ)上，提供了一鍵部署、備份恢復(fù)、監(jiān)控報(bào)警等服務(wù)能力。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 兼容多款NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)接口 兼容Cassandra接口 支持寬列數(shù)據(jù)模型?；谟?jì)算存儲(chǔ)分離的分布式架構(gòu)，使其擁有超強(qiáng)寫(xiě)入性能，適用于IoT、實(shí)時(shí)推薦、金融反欺詐檢測(cè)等場(chǎng)景。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)復(fù)制 服務(wù)是否采用了并發(fā)技術(shù) 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)是否采用了并發(fā)技術(shù) 時(shí)間：2021-03-23 15:58:19 并發(fā)技術(shù)是提升性能的關(guān)鍵技術(shù)，DRS在多個(gè)環(huán)節(jié)采用了并發(fā)技術(shù)，總體可以分為兩個(gè)大類并發(fā)技術(shù)：讀寫(xiě)類并發(fā)和線程類并發(fā)。 讀寫(xiě)類并發(fā) 為了提升全量階段歷史來(lái)自：百科![]()
。 場(chǎng)景描述： MapReruce服務(wù)（MRS）二次開(kāi)發(fā)樣例工程是華為云提供的各個(gè)組件的Demo工程，內(nèi)容為基本的使用場(chǎng)景工程，讓用戶通過(guò)使用Demo工程對(duì)MapReruce服務(wù)的使用有初步認(rèn)識(shí)。 本期視頻幫助用戶了解華為云MapReduce服務(wù)的二次開(kāi)發(fā)Demo工程的獲取方式，以及華為云SDK來(lái)自：百科
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