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    來自:專題
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    停等操作。 6.刪除集群,如果作業(yè)執(zhí)行結束后不需要集群,可以刪除MRS集群。集群刪除后不再產生費用。 MapReduce服務 MRS MapReduce服務(MapReduce Service)提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據集群云服務,輕松運行Hadoop、Spark、HBase
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    華為云計算 云知識 為什么說大數(shù)據MapReduce并行計算模型,天然匹配鯤鵬多核架構 為什么說大數(shù)據MapReduce并行計算模型,天然匹配鯤鵬多核架構 時間:2021-05-24 09:30:54 大數(shù)據 鯤鵬多核計算的特點,能夠提升MapReduce的IO并發(fā)度,加速大數(shù)據的計算性能。
    來自:百科
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    用戶通過DES等遷移服務將海量數(shù)據遷移至OBS,再基于華為云提供的MapReduce等大數(shù)據服務或開源的Hadoop、Spark等運算框架,對存儲在OBS上的海量數(shù)據進行大數(shù)據分析,最終將分析的結果呈現(xiàn)在ECS中的各類程序或應用上。 建議搭配服務 MapReduce服務 MRS,彈性云服務器 ECS,數(shù)據快遞服務
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    基于Python Web框架Django實現(xiàn)的。通過使用Hue可以通過瀏覽器方式操縱Hadoop集群。例如put、get、執(zhí)行MapReduce Job等等。 配置流程 1.配置編譯環(huán)境 1)安裝Hue依賴工具和庫。 sudo yum-y install libffi-devel
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    不會自動刷新,待14天后job會自動清理。 entities Object Job操作的對象。 根據不同Job類型,顯示不同的內容,云服務器相關操作顯示server_id,網卡相關操作顯示nic_id。有子Job時為子job的詳情。 詳情請參見表3 job_id String 異步請求的任務ID。
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    將指定的共享磁盤一次性掛載到多個彈性云服務器,實現(xiàn)批量掛載。 本接口為異步接口,當前批量掛載指定共享盤請求下發(fā)成功后會返回job_id,此時批量掛載指定共享盤并沒有立即完成,需要通過調用查詢任務的執(zhí)行狀態(tài)查詢job狀態(tài),當Job狀態(tài)為 SUC CES S 時代表指定共享盤批量掛載成功。 接口約束 每臺彈性云服務器上已掛載的磁盤總量不超過23張。
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    訓練環(huán)境的當前目錄以及代碼目錄在容器的位置一般通過環(huán)境變量${MA_JOB_DIR}讀取,${MA_JOB_DIR}變量對應的實際值是/home/ma-user/modelarts/user-job-dir。 創(chuàng)建訓練作業(yè)時提示“對象目錄大小/數(shù)量超過限制”,如何解決? 問題分析 創(chuàng)建訓練作業(yè)選擇的代碼目錄有大小和文件個數(shù)限制。
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    query 否 是否強制卸載數(shù)據盤。 是,值為“1”。 否,值為“0”。 默認值為0。 返回參數(shù) 返回碼: 200 OK 名稱 類型 必選 描述 job_id string 是 提交任務成功后返回的任務ID,用戶可以使用該ID對任務執(zhí)行情況進行查詢。 請求示例 示例 1 "DELETE h
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    Loader通過MapReduce作業(yè)實現(xiàn)并行的導入或者導出作業(yè)任務,不同類型的導入導出作業(yè)可能只包含Map階段或者同時Map和Reduce階段。 Loader同時利用MapReduce實現(xiàn)容錯,在作業(yè)任務執(zhí)行失敗時,可以重新調度。 數(shù)據導入到HBase 在MapReduce作業(yè)的Map階段中從外部數(shù)據源抽取數(shù)據。
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    HDFS/HBase集群 Hive表數(shù)據存儲在HDFS集群中。 MapReduce/Yarn集群 提供分布式計算服務:Hive的大部分數(shù)據操作依賴MapReduce,HiveServer的主要功能是將HQL語句轉換成MapReduce任務,從而完成對海量數(shù)據的處理。 HCatalog建立在Hive
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