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  • 基于mapreduce的pagerank 內(nèi)容精選 換一換
  • Service)提供租戶完全可控企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、KafKa、Storm等大數(shù)據(jù)組件。 用戶可以獨(dú)立申請(qǐng)和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive組件,用戶快速在主機(jī)上創(chuàng)建集群,提供海量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性要求不高批量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算
    來(lái)自:百科
    GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù),又稱(chēng)為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具有高性能、高可用、高安全、低成本特點(diǎn),企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴(lài)之選。 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù),又稱(chēng)為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具有高性能、高可用、高安全、低成本特點(diǎn),企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴(lài)之選。
    來(lái)自:專(zhuān)題
  • 基于mapreduce的pagerank 相關(guān)內(nèi)容
  • 應(yīng)用做升級(jí),擴(kuò)容和刪除等操作。通過(guò)實(shí)戰(zhàn)讓您對(duì)容器概念有更深理解。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過(guò)本實(shí)驗(yàn)?zāi)梢詫W(xué)習(xí)到: 1,如何搭建單機(jī)環(huán)境下Kubernetes集群; 2,如何在單機(jī)集群部署和測(cè)試容器應(yīng)用; 3,如何使用云上部署服務(wù)CloudDeploy簡(jiǎn)化部署搭建工作。 實(shí)驗(yàn)摘要
    來(lái)自:百科
    huaweicloud.com/testdetail.html?testId=380為準(zhǔn)。 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者,致
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  • 基于mapreduce的pagerank 更多內(nèi)容
  • 測(cè)道路上人和車(chē)位置。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過(guò)實(shí)操最終得到AI成功識(shí)別人車(chē)結(jié)果。 實(shí)驗(yàn)摘要 1.準(zhǔn)備環(huán)境 2.創(chuàng)建 OBS 桶和目錄 3.拷貝數(shù)據(jù)集到OBS桶 4.創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè) 5.模型導(dǎo)入 6.模型部署 7.發(fā)起檢測(cè) 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字
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    云性能測(cè)試服務(wù)(Cloud Performance Test Service)是一項(xiàng)為應(yīng)用接口、鏈路提供性能測(cè)試云服務(wù),支持HTTP/HTTPS/TCP/UDP等協(xié)議。CPTS豐富測(cè)試模型定義能力可以真實(shí)還原應(yīng)用大規(guī)模業(yè)務(wù)訪問(wèn)場(chǎng)景,幫助用戶提前識(shí)別應(yīng)用性能問(wèn)題。 100以下并發(fā)長(zhǎng)期免費(fèi)使用,最高百萬(wàn)并發(fā)支持,包年價(jià)格更低
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    0 進(jìn)行算子開(kāi)發(fā)流程。 聽(tīng)眾收益: 1、了解昇騰算子開(kāi)發(fā)流程及開(kāi)發(fā)工具; 2、了解昇騰眾智項(xiàng)目情況與參與方式,更多AI優(yōu)秀團(tuán)隊(duì)參與眾智項(xiàng)目。 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。
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    適用于各類(lèi)銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造,數(shù)據(jù)庫(kù)原生分布式能力可以極大降低改造和遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力,可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 了解更多 ERP/CRM 支持企業(yè)級(jí)混合負(fù)載和豐富企業(yè)級(jí)特性,在長(zhǎng)事務(wù)、超復(fù)雜SQL等場(chǎng)景下性能卓越,可以很好滿足ERP/CRM復(fù)雜業(yè)務(wù)模型。 了解更多
    來(lái)自:專(zhuān)題
    ZooKeeper與其他組件關(guān)系 ZooKeeper和HDFS關(guān)系 ZooKeeper和HDFS關(guān)系 ZKFC(ZKFailoverController)作為一個(gè)ZooKeeper集群客戶端,用來(lái)監(jiān)控NameNode狀態(tài)信息。ZKFC進(jìn)程僅在部署了NameNode節(jié)點(diǎn)中存在。HDFS
    來(lái)自:專(zhuān)題
    如下圖所示,多個(gè)ClickHouse節(jié)點(diǎn)組成集群,沒(méi)有中心節(jié)點(diǎn),更多是一個(gè)靜態(tài)資源池概念,業(yè)務(wù)要使用ClickHouse集群模式,需要預(yù)先在各個(gè)節(jié)點(diǎn)配置文件中定義cluster信息,等所有參與節(jié)點(diǎn)達(dá)成共識(shí),業(yè)務(wù)才可以正確交互訪問(wèn),也就是說(shuō)配置文件中cluster才是通常理解“集群”概念。 常見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)
    來(lái)自:專(zhuān)題
    Colocation接口,可以將存在關(guān)聯(lián)關(guān)系或者可能進(jìn)行關(guān)聯(lián)操作數(shù)據(jù)存放在相同存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)上。 Hive支持HDFSColocation功能,即在創(chuàng)建Hive表時(shí),通過(guò)設(shè)置表文件分布locator信息,可以將相關(guān)表數(shù)據(jù)文件存放在相同存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)上,從而使后續(xù)多表關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)計(jì)算更加方便和高效。 HDFS
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    義不同優(yōu)先級(jí)Job,后啟動(dòng)高優(yōu)先級(jí)Job能夠獲取運(yùn)行中低優(yōu)先級(jí)Job釋放資源;低優(yōu)先級(jí)Job未啟動(dòng)計(jì)算容器被掛起,直到高優(yōu)先級(jí)Job完成并釋放資源后,才被繼續(xù)啟動(dòng)。 該特性使得業(yè)務(wù)能夠更加靈活地控制自己計(jì)算任務(wù),從而達(dá)到更佳集群資源利用率。 YARN權(quán)限控制 Hadoop
    來(lái)自:專(zhuān)題
    精確一次語(yǔ)義:FlinkCheckpoint和故障恢復(fù)能力保證了任務(wù)在故障發(fā)生前后應(yīng)用狀態(tài)一致性,為某些特定存儲(chǔ)支持了事務(wù)型輸出功能,即使在發(fā)生故障情況下,也能夠保證精確一次輸出。 豐富時(shí)間語(yǔ)義支持 時(shí)間是流處理應(yīng)用重要組成部分,對(duì)于實(shí)時(shí)流處理應(yīng)用來(lái)說(shuō),基于時(shí)間語(yǔ)義窗口聚合、
    來(lái)自:專(zhuān)題
    testId=411為準(zhǔn)。 游戲行業(yè)解決方案 華為云憑借強(qiáng)大基礎(chǔ)設(shè)施能力和創(chuàng)新技術(shù)優(yōu)勢(shì),為您打造專(zhuān)業(yè)、快速、穩(wěn)定、安全一站式云服務(wù)設(shè)施;支持游戲開(kāi)發(fā)、部署、運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)分析全棧需求,并提供快速及時(shí)售后支持、端云協(xié)同生態(tài)支撐 服務(wù)咨詢 免費(fèi)試用 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開(kāi)啟云上之旅免費(fèi)
    來(lái)自:百科
    差異性,解耦應(yīng)用與設(shè)備,為上層應(yīng)用提供統(tǒng)一格式數(shù)據(jù),簡(jiǎn)化終端廠商開(kāi)發(fā)同時(shí),也讓?xiě)?yīng)用提供商聚焦于自身業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)。基于華為云IoT 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 應(yīng)用開(kāi)發(fā)方案如下。 應(yīng)用服務(wù)器作為應(yīng)用側(cè)業(yè)務(wù)處理核心,分析物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)推送設(shè)備消息,并根據(jù)分析結(jié)果與應(yīng)用客戶端進(jìn)行交互,完成業(yè)務(wù)處理。
    來(lái)自:百科
    場(chǎng)景描述: MapReduce服務(wù)( MRS )對(duì)用戶提供了集群管理維護(hù)平臺(tái)MRS Manager,對(duì)外提供安全、可靠、直觀大數(shù)據(jù)集群管理維護(hù)能力,以滿足各大企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)集群管理訴求。 MRS Manager對(duì)用戶提供了可視化性能監(jiān)控、告警、審計(jì)服務(wù),支持各個(gè)服務(wù)、實(shí)例、主機(jī)實(shí)時(shí)狀態(tài)的展示和啟停、配置管理等。
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    1、了解Serverless業(yè)界洞察、當(dāng)前發(fā)展及未來(lái)演進(jìn)趨勢(shì)。 2、了解華為5大Serverless使用場(chǎng)景和服務(wù)價(jià)值。 3、了解當(dāng)前Serverless前沿實(shí)踐案例。 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。
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    度,當(dāng)應(yīng)用系統(tǒng)檢測(cè)到設(shè)備上報(bào)光照強(qiáng)度低于設(shè)定閾值時(shí),下發(fā)關(guān)燈命令。 物聯(lián)網(wǎng)IoT 華為云IoT,致力于提供極簡(jiǎn)接入、智能化、安全可信等全棧全場(chǎng)景服務(wù)和開(kāi)發(fā)、集成、托管、運(yùn)營(yíng)等一站式工具服務(wù),助力合作伙伴/客戶輕松、快速地構(gòu)建5G、AI萬(wàn)物互聯(lián)場(chǎng)景化物聯(lián)網(wǎng)解決方案 設(shè)備接入 IoTDA設(shè)備發(fā)放
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    不支持混部組件:Redis、Hue、Sqoop、Oozie,建議采用鯤鵬或x86獨(dú)立部署。 部署步驟: 1. 確認(rèn)OS、JDK等版本滿足混部要求; 2. Ambari及所需大數(shù)據(jù)組件移植為鯤鵬版本; 3. 基于《Ambari移植混部指導(dǎo)書(shū)》制作X86版本和鯤鵬版本軟件包,創(chuàng)建YUM源;
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    SON格式設(shè)備不需要開(kāi)發(fā)編解碼插件。 設(shè)備側(cè)開(kāi)發(fā) 主要為設(shè)備與物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)集成對(duì)接開(kāi)發(fā),包括設(shè)備接入物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)上報(bào)和對(duì)平臺(tái)下發(fā)控制命令處理。 應(yīng)用側(cè)開(kāi)發(fā) 主要為業(yè)務(wù)應(yīng)用與物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)集成對(duì)接開(kāi)發(fā),包括API接口調(diào)用、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)獲取和HTTPS證書(shū)管理。 自助測(cè)試
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    角色: IAM 最初提供一種根據(jù)用戶工作職能定義權(quán)限粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度,提供有限服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供一種細(xì)粒度授權(quán)能力,可以精確到具體服務(wù)操作、資源以及請(qǐng)求條件等。基于策略授權(quán)是一種更加靈活授權(quán)方式,能夠滿足企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化安全管控要求。
    來(lái)自:專(zhuān)題
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