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  • Service)提供租戶完全可控企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務,輕松運行Hadoop、Spark、HBase、KafKa、Storm等大數(shù)據(jù)組件。 用戶可以獨立申請和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive組件,用戶快速在主機上創(chuàng)建集群,提供海量數(shù)據(jù)實時性要求不高批量數(shù)據(jù)存儲和計算
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    GaussDB數(shù)據(jù)庫,又稱為云數(shù)據(jù)庫GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)分布式關系型數(shù)據(jù)庫,具有高性能、高可用、高安全、低成本特點,企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。 GaussDB數(shù)據(jù)庫,又稱為云數(shù)據(jù)庫GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)分布式關系型數(shù)據(jù)庫,具有高性能、高可用、高安全、低成本特點,企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。
    來自:專題
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  • 應用做升級,擴容和刪除等操作。通過實戰(zhàn)讓您對容器概念有更深理解。 實驗目標與基本要求 通過本實驗您可以學習到: 1,如何搭建單機環(huán)境下Kubernetes集群; 2,如何在單機集群部署和測試容器應用; 3,如何使用云上部署服務CloudDeploy簡化部署搭建工作。 實驗摘要
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    huaweicloud.com/testdetail.html?testId=380為準。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致
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  • 測道路上人和車位置。 實驗目標與基本要求 通過實操最終得到AI成功識別人車結果。 實驗摘要 1.準備環(huán)境 2.創(chuàng)建 OBS 桶和目錄 3.拷貝數(shù)據(jù)集到OBS桶 4.創(chuàng)建訓練作業(yè) 5.模型導入 6.模型部署 7.發(fā)起檢測 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字
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    云性能測試服務(Cloud Performance Test Service)是一項為應用接口、鏈路提供性能測試云服務,支持HTTP/HTTPS/TCP/UDP等協(xié)議。CPTS豐富測試模型定義能力可以真實還原應用大規(guī)模業(yè)務訪問場景,幫助用戶提前識別應用性能問題。 100以下并發(fā)長期免費使用,最高百萬并發(fā)支持,包年價格更低
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    0 進行算子開發(fā)流程。 聽眾收益: 1、了解昇騰算子開發(fā)流程及開發(fā)工具; 2、了解昇騰眾智項目情況與參與方式,更多AI優(yōu)秀團隊參與眾智項目。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。
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    適用于各類銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造,數(shù)據(jù)庫原生分布式能力可以極大降低改造和遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力,可以為核心業(yè)務保駕護航。 了解更多 ERP/CRM 支持企業(yè)級混合負載和豐富企業(yè)級特性,在長事務、超復雜SQL等場景下性能卓越,可以很好滿足ERP/CRM復雜業(yè)務模型。 了解更多
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    ZooKeeper與其他組件關系 ZooKeeper和HDFS關系 ZooKeeper和HDFS關系 ZKFC(ZKFailoverController)作為一個ZooKeeper集群客戶端,用來監(jiān)控NameNode狀態(tài)信息。ZKFC進程僅在部署了NameNode節(jié)點中存在。HDFS
    來自:專題
    如下圖所示,多個ClickHouse節(jié)點組成集群,沒有中心節(jié)點,更多是一個靜態(tài)資源池概念,業(yè)務要使用ClickHouse集群模式,需要預先在各個節(jié)點配置文件中定義cluster信息,等所有參與節(jié)點達成共識,業(yè)務才可以正確交互訪問,也就是說配置文件中cluster才是通常理解“集群”概念。 常見數(shù)據(jù)庫
    來自:專題
    Colocation接口,可以將存在關聯(lián)關系或者可能進行關聯(lián)操作數(shù)據(jù)存放在相同存儲節(jié)點上。 Hive支持HDFSColocation功能,即在創(chuàng)建Hive表時,通過設置表文件分布locator信息,可以將相關表數(shù)據(jù)文件存放在相同存儲節(jié)點上,從而使后續(xù)多表關聯(lián)數(shù)據(jù)計算更加方便和高效。 HDFS
    來自:專題
    義不同優(yōu)先級Job,后啟動高優(yōu)先級Job能夠獲取運行中低優(yōu)先級Job釋放資源;低優(yōu)先級Job未啟動計算容器被掛起,直到高優(yōu)先級Job完成并釋放資源后,才被繼續(xù)啟動。 該特性使得業(yè)務能夠更加靈活地控制自己計算任務,從而達到更佳集群資源利用率。 YARN權限控制 Hadoop
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    精確一次語義:FlinkCheckpoint和故障恢復能力保證了任務在故障發(fā)生前后應用狀態(tài)一致性,為某些特定存儲支持了事務型輸出功能,即使在發(fā)生故障情況下,也能夠保證精確一次輸出。 豐富時間語義支持 時間是流處理應用重要組成部分,對于實時流處理應用來說,基于時間語義窗口聚合、
    來自:專題
    testId=411為準。 游戲行業(yè)解決方案 華為云憑借強大基礎設施能力和創(chuàng)新技術優(yōu)勢,為您打造專業(yè)、快速、穩(wěn)定、安全一站式云服務設施;支持游戲開發(fā)、部署、運營、數(shù)據(jù)分析全棧需求,并提供快速及時售后支持、端云協(xié)同生態(tài)支撐 服務咨詢 免費試用 [ 免費體驗中心 ]免費領取體驗產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費
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    差異性,解耦應用與設備,為上層應用提供統(tǒng)一格式數(shù)據(jù),簡化終端廠商開發(fā)同時,也讓應用提供商聚焦于自身業(yè)務開發(fā)。基于華為云IoT 物聯(lián)網(wǎng)平臺 應用開發(fā)方案如下。 應用服務器作為應用側業(yè)務處理核心,分析物聯(lián)網(wǎng)平臺推送設備消息,并根據(jù)分析結果與應用客戶端進行交互,完成業(yè)務處理。
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    場景描述: MapReduce服務( MRS )對用戶提供了集群管理維護平臺MRS Manager,對外提供安全、可靠、直觀大數(shù)據(jù)集群管理維護能力,以滿足各大企業(yè)對大數(shù)據(jù)集群管理訴求。 MRS Manager對用戶提供了可視化性能監(jiān)控、告警、審計服務,支持各個服務、實例、主機實時狀態(tài)的展示和啟停、配置管理等。
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    1、了解Serverless業(yè)界洞察、當前發(fā)展及未來演進趨勢。 2、了解華為5大Serverless使用場景和服務價值。 3、了解當前Serverless前沿實踐案例。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。
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    度,當應用系統(tǒng)檢測到設備上報光照強度低于設定閾值時,下發(fā)關燈命令。 物聯(lián)網(wǎng)IoT 華為云IoT,致力于提供極簡接入、智能化、安全可信等全棧全場景服務和開發(fā)、集成、托管、運營等一站式工具服務,助力合作伙伴/客戶輕松、快速地構建5G、AI萬物互聯(lián)場景化物聯(lián)網(wǎng)解決方案 設備接入 IoTDA設備發(fā)放
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    不支持混部組件:Redis、Hue、Sqoop、Oozie,建議采用鯤鵬或x86獨立部署。 部署步驟: 1. 確認OS、JDK等版本滿足混部要求; 2. Ambari及所需大數(shù)據(jù)組件移植為鯤鵬版本; 3. 基于《Ambari移植混部指導書》制作X86版本和鯤鵬版本軟件包,創(chuàng)建YUM源;
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    SON格式設備不需要開發(fā)編解碼插件。 設備側開發(fā) 主要為設備與物聯(lián)網(wǎng)平臺集成對接開發(fā),包括設備接入物聯(lián)網(wǎng)平臺、業(yè)務數(shù)據(jù)上報和對平臺下發(fā)控制命令處理。 應用側開發(fā) 主要為業(yè)務應用與物聯(lián)網(wǎng)平臺集成對接開發(fā),包括API接口調用、業(yè)務數(shù)據(jù)獲取和HTTPS證書管理。 自助測試
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    角色: IAM 最初提供一種根據(jù)用戶工作職能定義權限粗粒度授權機制。該機制以服務為粒度,提供有限服務相關角色用于授權 IAM最新提供一種細粒度授權能力,可以精確到具體服務操作、資源以及請求條件等。基于策略授權是一種更加靈活授權方式,能夠滿足企業(yè)對權限最小化安全管控要求。
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