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  • mapreduce原理簡單示意 內(nèi)容精選 換一換
  • 不同的組網(wǎng)拓?fù)涞膶>€施工過程也不同,以下是常用的兩種組網(wǎng)拓?fù)涞膶>€施工邏輯示意圖,實(shí)際組網(wǎng)拓?fù)湔埾蜻\(yùn)營商咨詢。 A、本地數(shù)據(jù)中心機(jī)房和華為云專線接入點(diǎn)所在機(jī)房不在同一個機(jī)房園區(qū)內(nèi),專線施工組網(wǎng)拓?fù)湔垍⒖紙D2。 圖2 專線施工邏輯示意1 B、本地數(shù)據(jù)中心機(jī)房和華為云專線接入點(diǎn)所在機(jī)房在同一個機(jī)房園區(qū)內(nèi),專線施工組網(wǎng)拓?fù)湔垍⒖紙D3。
    來自:專題
    大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢與鯤鵬大數(shù)據(jù) 第2章 HDFS分布式文件系統(tǒng)和ZooKeeper 第3章 Hive分布式 數(shù)據(jù)倉庫 第4章 HBase技術(shù)原理 第5章 MapReduce和Yarn技術(shù)原理 第6章 Spark基于內(nèi)存的分布式計算 第7章 Flink流批一體分布式實(shí)時處理引擎 第8章 Flume海量日志聚合
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