- mapreduce中的序列化 內(nèi)容精選 換一換
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工程是華為云提供的各個(gè)組件的Demo工程,內(nèi)容為基本的使用場(chǎng)景工程,讓用戶(hù)通過(guò)使用Demo工程對(duì)MapReruce服務(wù)的使用有初步認(rèn)識(shí)。 本期視頻幫助用戶(hù)了解華為云 MapReduce服務(wù) 的二次開(kāi)發(fā)Demo工程的獲取方式,以及華為云SDK Maven倉(cāng)庫(kù)的配置方式,為在MapReduce服務(wù)進(jìn)行業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)做好準(zhǔn)備工作。來(lái)自:百科
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OBS 提供高并發(fā)、高可靠、低時(shí)延、低成本的海量存儲(chǔ)系統(tǒng),結(jié)合 華為云計(jì)算 服務(wù)可快速搭建高擴(kuò)展性、低成本、高可用的基因測(cè)序平臺(tái)。 客戶(hù)數(shù)據(jù)中心測(cè)序儀上的數(shù)據(jù)通過(guò)云專(zhuān)線(xiàn)自動(dòng)快速上傳到華為云,通過(guò)由E CS 、CCE、MRS等服務(wù)搭建的計(jì)算集群進(jìn)行分析計(jì)算,分析計(jì)算產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和計(jì)算結(jié)果存儲(chǔ)到OBS中,其中上傳到華為云的基因數(shù)來(lái)自:專(zhuān)題
- mapreduce中的序列化 更多內(nèi)容
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于鯤鵬BMS的Hadoop調(diào)優(yōu)實(shí)踐 基于鯤鵬BMS的Hadoop調(diào)優(yōu)實(shí)踐 時(shí)間:2020-12-01 14:32:39 本實(shí)驗(yàn)幫助指導(dǎo)用戶(hù)在短時(shí)間內(nèi),了解大數(shù)據(jù)組件Hadoop在鯤鵬上的部署步驟,體驗(yàn)Hadoop組件在鯤鵬上的基本調(diào)優(yōu)思路。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求來(lái)自:百科
軟件包/固件存在的漏洞,提供詳細(xì)的漏洞分析報(bào)告,并針對(duì)不同類(lèi)型的漏洞提供專(zhuān)業(yè)可靠的修復(fù)建議。 web安全 漏洞掃描 功能特性 漏洞掃描服務(wù) 可以幫助您快速檢測(cè)出您的網(wǎng)站、主機(jī)、移動(dòng)應(yīng)用和軟件包/固件存在的漏洞,提供詳細(xì)的漏洞分析報(bào)告,并針對(duì)不同類(lèi)型的漏洞提供專(zhuān)業(yè)可靠的修復(fù)建議。 網(wǎng)站漏洞掃描 :來(lái)自:專(zhuān)題
漏洞掃描原理 漏洞掃描原理 漏洞管理是一種常見(jiàn)的網(wǎng)絡(luò)安全檢測(cè)方法,它通過(guò)對(duì)目標(biāo)系統(tǒng)進(jìn)行自動(dòng)化掃描,檢測(cè)系統(tǒng)中存在的漏洞,從而幫助管理員及時(shí)發(fā)現(xiàn)并修復(fù)安全問(wèn)題。 漏洞管理是一種常見(jiàn)的網(wǎng)絡(luò)安全檢測(cè)方法,它通過(guò)對(duì)目標(biāo)系統(tǒng)進(jìn)行自動(dòng)化掃描,檢測(cè)系統(tǒng)中存在的漏洞,從而幫助管理員及時(shí)發(fā)現(xiàn)并修復(fù)安全問(wèn)題。來(lái)自:專(zhuān)題
,跨服務(wù)的數(shù)據(jù)共享。讓用戶(hù)在充分享受Hadoop帶來(lái)的開(kāi)放,便捷,創(chuàng)新的同時(shí),繼續(xù)使用熟悉的數(shù)據(jù)(倉(cāng))庫(kù)方式管理和使用自己的海量數(shù)據(jù)。繼續(xù)使用傳統(tǒng)的 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 的上層應(yīng)用,特別是商業(yè)智能BI類(lèi)的應(yīng)用。 MapReduce服務(wù) MRS MapReduce服務(wù)(MapReduce Ser來(lái)自:百科
常見(jiàn)問(wèn)題 數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)中的常見(jiàn)問(wèn)題 幫助您快速解決數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)中遇到的問(wèn)題 數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)可以創(chuàng)建多少個(gè)作業(yè),作業(yè)中的節(jié)點(diǎn)數(shù)是否有限制? 作業(yè)關(guān)聯(lián)的 CDM 集群刪除后,如何快速修復(fù)? 相互依賴(lài)的幾個(gè)作業(yè),調(diào)度過(guò)程中某個(gè)作業(yè)執(zhí)行失敗,是否會(huì)影響后續(xù)作業(yè)?這時(shí)該如何處理? 作業(yè)的計(jì)劃時(shí)間和開(kāi)始時(shí)間相差大,是什么原因?來(lái)自:專(zhuān)題
存儲(chǔ)等數(shù)據(jù)源,無(wú)論是客戶(hù)自建還是公有云上的數(shù)據(jù)源 本地?cái)?shù)據(jù)遷移上云 本地?cái)?shù)據(jù)是指存儲(chǔ)在用戶(hù)自建或者租用的IDC中的數(shù)據(jù),或者第三方云環(huán)境中的數(shù)據(jù),包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)、文件系統(tǒng)等。 這個(gè)場(chǎng)景是用戶(hù)希望利用云上的計(jì)算和存儲(chǔ)資源,需要先將本地?cái)?shù)據(jù)遷移上云來(lái)自:百科
完成服務(wù)的開(kāi)通、刪除、配置操作,并將用戶(hù)信息同步到數(shù)據(jù)面。 完成數(shù)據(jù)面資源的申請(qǐng)與自動(dòng)部署。 2.服務(wù)數(shù)據(jù)面 接收用戶(hù)發(fā)送數(shù)據(jù)的請(qǐng)求,對(duì)已鑒權(quán)的數(shù)據(jù)接收并存儲(chǔ)。 接收用戶(hù)獲取數(shù)據(jù)的請(qǐng)求,在鑒權(quán)后輸出對(duì)應(yīng)的用戶(hù)數(shù)據(jù)。 按時(shí)老化存儲(chǔ)在系統(tǒng)中的用戶(hù)數(shù)據(jù)。 根據(jù)用戶(hù)配置,將用戶(hù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)(Object Storage來(lái)自:百科
- 數(shù)據(jù)序列化
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- MapReduce應(yīng)用開(kāi)發(fā)簡(jiǎn)介
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- MapReduce應(yīng)用開(kāi)發(fā)簡(jiǎn)介
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- 在Linux環(huán)境中調(diào)測(cè)MapReduce應(yīng)用
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