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執(zhí)行方式有2種： docker load < 路徑/文件名.tar docker load --input或者-i 路徑/文件名.tar 示例： $ docker load --input fedora.tar 容器鏡像上傳下載常見問題 如何制作鏡像壓縮包？ 鏡像上傳下載咨詢 為什么登錄指令執(zhí)行失?。?來自：專題管理脫敏策略:新建脫敏策略 GS_MASKING_POLICY_ACTIONS 數(shù)據(jù)脫敏函數(shù):mask_partial(column_name [, input_format, output_format], mask_char, mask_from[, mask_to]) REDACTION_COLUMNS來自：百科
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華為云計算 云知識 FusionInsight 大數(shù)據(jù) FusionInsight大數(shù)據(jù) 時間：2020-10-30 15:49:29 華為FusionInsight MRS 是一個分布式數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，對外提供大容量的數(shù)據(jù)存儲、查詢和分析能力。MRS是一個在華為云上部署和管理Hado來自：百科能和網(wǎng)絡低延遲。最大可支持24個本地磁盤、48個vCPU和384GiB內存。 處理大容量數(shù)據(jù)，需要高I/O能力和快速的數(shù)據(jù)交換處理能力的場景。例如MapReduce 、Hadoop計算密集型。 推薦使用磁盤增強型 彈性云服務器 ，主要適用于需要對本地存儲上的極大型數(shù)據(jù)集進行高性能順序來自：專題
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/lab.huaweicloud.com/testdetail.html?testId=467為準。 MapReduce服務 MRS MapReduce服務（MapReduce Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務，輕松運行Hadoop、Spark、HBase來自：百科![]()
Job 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio MRS MapReduce 通過MRS MapReduce節(jié)點實現(xiàn)在MRS中執(zhí)行預先定義的MapReduce程序。 數(shù)據(jù)開發(fā) 數(shù)據(jù)治理 中心 作業(yè)節(jié)點MRS MapReduce 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio CSS來自：專題![]()
什么是云專線DC_云專線DC有什么作用_如何使用云專線DC 云專線DC有什么優(yōu)勢_云專線DC的簡介_云專線DC有哪些功能 MapReduce服務 入門 MapReduce服務 MapReduce服務 定價 MapReduce服務學習與資源 數(shù)據(jù)倉庫 服務 GaussDB (DWS)入門 智能數(shù)據(jù)洞察 DataArts Insight來自：專題![]()
能和網(wǎng)絡低延遲。最大可支持24個本地磁盤、48個vCPU和384GiB內存。 處理大容量數(shù)據(jù)，需要高I/O能力和快速的數(shù)據(jù)交換處理能力的場景。例如MapReduce 、Hadoop計算密集型。 推薦使用磁盤增強型彈性云服務器，主要適用于需要對本地存儲上的極大型數(shù)據(jù)集進行高性能順序來自：專題![]()
String 錯誤碼 error_msg String 錯誤信息 請求示例 創(chuàng)建名為obs-event-1ec7的obs觸發(fā)器，觸發(fā)事件為input-picture2桶中有新文件上傳。 POST https://{Endpoint}/v2/{project_id}/fgs/triggers/{function_urn}來自：百科![]()
（倉）庫方式管理和使用自己的海量數(shù)據(jù)。繼續(xù)使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫的上層應用，特別是商業(yè)智能BI類的應用。 MapReduce服務 MRS MapReduce服務（MapReduce Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務，輕松運行Hadoop、Spark、HBase來自：百科![]()
MRS支持數(shù)據(jù)存儲在 OBS 上，保障客戶數(shù)據(jù)安全。 數(shù)據(jù)完整性 MRS處理完數(shù)據(jù)后，通過SSL加密傳輸數(shù)據(jù)至OBS，保證客戶數(shù)據(jù)的完整性。 MapReduce服務 MRS MapReduce服務（MapReduce Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務，輕松運行Hadoop、Spark、HBase來自：百科![]()
首先，讓我們了解一下這個方案使用的服務，前面已經(jīng)介紹過的服務此處不再重復介紹。 MapReduce服務：MapReduce服務（MRS）是一個在華為云上部署和管理Hadoop系統(tǒng)的服務，一鍵即可部署Hadoop集群。MRS提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務，輕松運行Hadoop、Spa來自：百科![]()
能和網(wǎng)絡低延遲。最大可支持24個本地磁盤、48個vCPU和384GiB內存。 處理大容量數(shù)據(jù)，需要高I/O能力和快速的數(shù)據(jù)交換處理能力的場景。例如MapReduce 、Hadoop計算密集型。 推薦使用磁盤增強型彈性云服務器，主要適用于需要對本地存儲上的極大型數(shù)據(jù)集進行高性能順序來自：專題![]()
普通實例（不含本地硬盤等）關機后，基礎資源(包括vCPU、內存、鏡像)不計費。其他綁定資源（云硬盤、彈性公網(wǎng)IP）正常計費。 • 特殊實例（包含本地硬盤，如磁盤增強型，超高I/O型等），關機后仍然正常收費，同時vCPU和內存等資源也會保留。 • 普通實例（不含本地硬盤等）關機后，來自：專題![]()
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previousVersion String 插件升級或回滾前的版本 表8 Versions 參數(shù) 參數(shù)類型 描述 version String 插件版本號 input Object 插件安裝參數(shù) stable Boolean 是否為穩(wěn)定版本 translate Object 供界面使用的翻譯信息 supportVersions來自：百科![]()
已知問題匯總 問題描述： 安裝http-server過程中提示如下錯誤： npm ERR! Unexpected end of JSON input while parsing near '...ect.js":"*","mocha":"' npm ERR! A complete log來自：百科![]()
this call. Defaults to true. stdin 否 Boolean Redirect the standard input stream of the pod for this call. Defaults to false. stdout 否 Boolean來自：百科![]()
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