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個(gè)文件最大值、日志歸檔的最大保留數(shù)目等。 MRS 精選文章推薦 大數(shù)據(jù)分析是什么_使用MapReduce_創(chuàng)建MRS服務(wù) MapReduce工作原理_MapReduce是什么意思_MapReduce流程 E CS -服務(wù)器-云服務(wù)器-華為ECS- 彈性云服務(wù)器 試用 免費(fèi)云服務(wù)器_個(gè)人免費(fèi)來自：專題MRS精選文章推薦 MRS優(yōu)勢(shì)_什么是MRS_MRS功能 MapReduce工作原理_MapReduce是什么意思_MapReduce流程 MapReduce服務(wù)_什么是HetuEngine_如何使用HetuEngine MRS備份恢復(fù)_MapReduce備份_數(shù)據(jù)備份 怎樣選擇彈性云服務(wù)器_ECS哪家強(qiáng)_華為ECS來自：專題
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吐量，首次實(shí)現(xiàn)了Redis真正的“多線程”，且對(duì)Redis100%兼容。 KeyDB將Redis原來的主線程拆分成了多個(gè)worker線程。每個(gè)worker線程都負(fù)責(zé)監(jiān)聽端口，accept請(qǐng)求，讀取數(shù)據(jù)和解析協(xié)議，是“真正的多線程”。 KeyDB的性能比Redis高出5倍，DCS企來自：專題![]()
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0/7.0基礎(chǔ)版分別兼容開源Redis 4.x、Redis 5.x、Redis 6.x、Redis 7.x，具體請(qǐng)參考如何查詢Redis實(shí)例的原生版本 DCS Redis 6.0企業(yè)版兼容開源Redis 6.x，具體請(qǐng)參考如何查詢Redis實(shí)例的原生版本 創(chuàng)建實(shí)例耗時(shí) 3~15分鐘，集群約10~30分鐘來自：專題![]()
白名單/安全組 建議配置白名單、安全組，保護(hù)數(shù)據(jù)不被異常讀取和操作。 分布式緩存服務(wù)緩存實(shí)例創(chuàng)建后，可以通過配置白名單或安全組的方式，控制連接實(shí)例的網(wǎng)絡(luò)范圍，避免DCS暴露給不可信第三方。 Redis 4.0、Redis 5.0和Redis 6.0基礎(chǔ)版通過白名單控制，您需要將指定的IP地址加入到實(shí)例白名單中。來自：專題![]()
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云知識(shí) 分布式緩存redis使用場(chǎng)景有哪些 分布式緩存redis使用場(chǎng)景有哪些 時(shí)間：2023-05-06 14:52:16 分布式緩存服務(wù)入口>> Redis是一種高性能的分布式緩存系統(tǒng)，它可以用于多種場(chǎng)景，包括但不限于以下幾個(gè)方面： 1. 數(shù)據(jù)庫緩存 Redis可以作為數(shù)據(jù)庫緩來自：百科![]()
認(rèn)機(jī)制以確保消息在多個(gè)副本之間的一致性。 對(duì)于消費(fèi)者而言，它可以從任何一個(gè)副本中讀取數(shù)據(jù)，并且可以使用偏移量來跟蹤自己讀取的位置。如果消費(fèi)者在讀取消息時(shí)發(fā)生故障，它可以從上次的偏移量處恢復(fù)，并繼續(xù)讀取剩余的消息。 總之，Kafka通過持久化存儲(chǔ)和副本機(jī)制來保證消息的可靠性和高可用來自：專題![]()
OpenSource SQL作業(yè) 從Kafka讀取數(shù)據(jù)寫入到RDS 主要介紹使用Flink opensource sql作業(yè)從Kafka讀取數(shù)據(jù)寫入到RDS。 主要介紹使用Flink opensource sql作業(yè)從Kafka讀取數(shù)據(jù)寫入到RDS。 從Kafka讀取數(shù)據(jù)寫入到RDS Flink OpenSource來自：專題![]()
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sh、flink run、flink info等等。 MRS精選文章推薦 大數(shù)據(jù)分析是什么_使用MapReduce_創(chuàng)建MRS服務(wù) MapReduce工作原理_MapReduce是什么意思_MapReduce流程 ECS-服務(wù)器-云服務(wù)器-華為ECS-彈性云服務(wù)器試用 免費(fèi)云服務(wù)器_個(gè)人免費(fèi)來自：專題![]()
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，適用于開發(fā)階段聯(lián)調(diào)本地環(huán)境測(cè)試。 條帶 也叫分片，指Redis集群的一個(gè)管理組，對(duì)應(yīng)一個(gè)redis-server進(jìn)程。一個(gè)Redis集群由若干條帶組成，每個(gè)條帶負(fù)責(zé)若干個(gè)slot（槽），數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)在slot中。Redis集群通過條帶化分區(qū)，實(shí)現(xiàn)超大容量存儲(chǔ)以及并發(fā)連接數(shù)提升。來自：百科
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